--- title: "【港股 IPO】杭州六小龙之 “群核科技”,要来了" type: "Topics" locale: "en" url: "https://longbridge.com/en/topics/39577840.md" description: "各位周五快乐,由于有渠道给我们报了群核的额度,所以今天先提前看看公司情况,看完感觉,虽然受到房地产和 SaaS 两头挨打,但其核心价值,依然够硬。公司是全球领先的空间智能服务提供商,中国云原生空间设计软件赛道的龙头企业,从一款家居设计工具 “酷家乐” 起家,群核科技走出了一条 “工具筑基 - 数据沉淀 - 模型破圈 - 场景延伸” 的独特成长路径。2024 年,公司凭借 7.5 亿收入..." datetime: "2026-03-27T12:01:22.000Z" locales: - [en](https://longbridge.com/en/topics/39577840.md) - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/topics/39577840.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/topics/39577840.md) author: "[每天打个新](https://longbridge.com/en/profiles/16231871.md)" --- > Supported Languages: [简体中文](https://longbridge.com/zh-CN/topics/39577840.md) | [繁體中文](https://longbridge.com/zh-HK/topics/39577840.md) # 【港股 IPO】杭州六小龙之 “群核科技”,要来了 各位周五快乐,由于有渠道给我们报了群核的额度,所以今天先提前看看公司情况,看完感觉,虽然受到房地产和 SaaS 两头挨打,但其核心价值,依然够硬。 公司是全球领先的空间智能服务提供商,中国云原生空间设计软件赛道的龙头企业,从一款家居设计工具 “酷家乐” 起家,群核科技走出了一条 **“工具筑基 - 数据沉淀 - 模型破圈 - 场景延伸”** 的独特成长路径。 2024 年,公司凭借 7.5 亿收入,超越 Autodesk 成为中国空间设计软件龙头,市占率 23.2%(Autodesk 占比 21.3%)。 2022-24 年,公司营收从 6.6 亿上升至 8.2 亿,年化增速 11.4%,毛利率持续上升,从 76.8% 升至 82.2%。2024 年经营性现金流为-1922 万,虽然仍不具备造血能力,却是报告期内净流出最低的一年,而其经调整净利润更是在**2025 年扭亏为盈,录得 5712 万**。 ![图片](https://pub.pbkrs.com/uploads/2026/52783458a4aa797c4f1ce8850fbf6901?x-oss-process=style/lg) 不过,这份财务数据还是存在一些隐忧,首先是收入增速趋缓,2024 增速 13.8%,2025 年仅 8.6%,与前者相比下滑 5.2 个百分点。 另外,我们不难发现,作为一个科技驱动的公司,公司的研发开支却在不断下滑,2025 年同比下滑约 4700 万,公司的 5700 万经调整净利润貌似都是从研发预算里 “扣” 出来的。 同时,销售开支也下滑明显,占营收的比重下降了 9.2 个百分点。 从客户留存率来看,总客户数量 2025 年不增反降,主要因为个人客户的数量下滑 2.6%,而大客户和企业客户数量增长,前者 11.6%,后者 3%,且增速超过 2024 年。 ![图片](https://pub.pbkrs.com/uploads/2026/57d43fdad507f1a3d42e7fd98357fb24?x-oss-process=style/lg) 但从订阅收入来看,个人客户增长 15.9%,大客户增长 16.6%,企业客户增长 6.6%,且基数最大的个人客户单客收入增长 18.9%。 ![图片](https://pub.pbkrs.com/uploads/2026/ff0f34243a0f08ffce69315d4e2e9f8e?x-oss-process=style/lg) 由此推断,公司减少销售开支使得个人客户数量下滑,可能是对客户结构的一种优化,舍弃部分低价值个人客户,降低服务及销售成本,重点放在大客户的开发及维护上,而个人客户单客收入由于 “去尾” 效果,均值依然保持增长。 至于研发投入下滑,公司表示是 AI 提升了人员效率,似乎也说得过去,毕竟有好几个牛逼的模型都是 2025 年发布的,公司的研发进度并没有落下。 公司绝大多数收入来源于核心品牌酷家乐。但单看一个酷家乐的 SaaS,其实没啥意思,市面上多的是,但是加上 AI 大模型就不一样了。公司的六大模型,均从不同角度为公司的愿景**“****让 AI 理解真实的物理世界”**提供支持。 SpatialLM 是 AI 理解真实物理世界最核心的底层技术,旨在从**“视觉识别物体” 升级为 “理解三维空间的结构逻辑、物理规则、物体间的拓扑关系与交互逻辑”**,而这款业界首个专注 3D 室内场景的空间语言大模型,从底层让通用大模型掌握了 “空间语言”,它依托酷家乐平台超 5 亿个物理正确的真实 3D 空间场景训练,能精准解析真实场景的空间尺寸、物体物理属性、空间拓扑关系,是 AI 实现对真实三维物理世界深度认知的基础,也是其余相关技术的底层支撑。 另外几个,也均从不同方面支持 AI 理解物理世界。 SpatialTwin 能实现真实工厂、产线、设备、物流场景的 1:1 高精度数字孪生映射,实时模拟真实世界中设备运行、物料流转、物理动态的完整规律; SpatialGen 能生成时空一致、物理属性完全准确的 3D 空间场景与多视角内容,这款多视角空间生成模型解决了传统 AI 生成内容 “空间穿模、逻辑混乱、不符合物理规则” 的行业痛点; SpatialVerse 是场景落地的运行载体,主要为具身智能机器人、AIGC、AR/VR、工业数字孪生提供虚拟训练环境与合成数据,是 AI 把空间认知能力转化为实际动作、完成规模化训练的 “数字道场”。 2025 年底的 Aholo,更是给了群核自信,立志要做空间智能 “卖水人”。这款基于 SpatialLM 打造的空间智能体开发与交互框架,核心是将 SpatialLM 的空间理解能力,转化为 AI 在真实物理世界中的感知、决策与执行能力,让 AI 对物理世界的认知从 “静态理解” 升级为 “动态交互适配”,是具身智能 AI 理解并融入真实物理世界的核心载体。 最后的 LuxReal 则为商业化应用端,是面向电商、广告场景的商业级 3DAI 内容创作工具,核心功能是快速生成符合商业需求的商品营销内容。 ![图片](https://pub.pbkrs.com/uploads/2026/25ce402632fe5f3c2f52ce98a2da122e?x-oss-process=style/lg) 那么 AI 理解物理世界听上去很牛逼,它有什么前景或者意义呢? 当前的具身机器人其实已经在某程度上实现基本感知,本质上只是环境信号的采集与识别,并做出对应的反应,而不能做出理解和推理。 比如机器人能识别地上的袜子是 “障碍物” 并绕开,但无法理解袜子是可移动的柔性物体,也不知道它和电线、玻璃碎片的属性差异,也就是看得见,但不能完全看懂。这种情况如果在简单场景(比如扫扫地,搬东西)还勉强够用,但一但场景更加复杂或者场景会发生变化,那以当前的机器人技术就力不从心了。 而公司的 5 大模型/平台则能系统性解决具身机器人 “看得见但看不懂” 的问题,**让 AI/机器人能 “理解” 三维物理世界,而非一张张 2D 照片**。 首先,SpatialLM 空间语言大模型为核心底座,从底层重构了机器人的空间认知能力,从 2D 识别转向 3D,把 3D 场景的几何尺寸、物体物理属性交互逻辑等,转化为可计算、可执行的结构化 “空间代码”,从而从识别,升级到识别并理解,并做出对应的交互决策。 其次在训练端,通过 SpatialGen+SpatialTwin+SpatialVerse 空间智能训练平台的组合,解决了人工仿真场景成本高,与现实偏差大的痛点,也正是黄皮衣反复强调的物理 AI 实现路径:Sim2Real。 ![图片](https://pub.pbkrs.com/uploads/2026/c4e8ab5a8a67fe947ff3f773a005bc39?x-oss-process=style/lg) 最后就是上文已经提到的,刚刚发布不久的大杀器 Aholo,其打通了 “感知采集 - 空间理解 - 任务决策 - 动作执行 - 环境反馈 - 动态迭代” 的完整闭环,当机器人感知到环境变化时,无需人工干预,就能实时解析环境的语义与物理规则,自主调整任务方案、重新规划路径。 如果未来这些技术真的发展成熟,那很可能将是机器人全面走进人类生活必要条件,带来的可能就是千亿,甚至万亿级别的市场。 理想很美好,但现实却有一些局限性,毕竟空间感知只是机器人发展的一个节点,首先便是硬件的发展速度的限制(比如高精度电机、减速器、触觉传感器、本体运动控制能力),而且也无法解决通用人工智能的终极问题(比如人类的复杂情感、跨领域社会常识推理)。 另外,在 Sim2Real 这个赛道也并非公司一家独大,既然是老黄提出的,英伟达的 Omniverse/Isaac Sim/Cosmos 便是公司竞争对手,公司在全品类机器人适配、极端复杂物理模拟的通用性上,与 Isaac Sim 仍有明显差距。初次之外,还有 Google DeepMind 的 Marble / Genie 3,达索的 3DEXPERIENCE / DELMIA,斯坦福大学的 Moonlake 等等,总之就是比谁先跑出来,谁跑得更好。 不过公司自身也有优势,他的模型更加垂直,在室内空间、工业厂房场景,家用服务机器等场景可能更优,且我个人认为,中国既然作为 AI 技术的追赶方,不能因为老外的技术更牛逼,就把我们自己的领跑者全盘否定,你说是吧? 不过,公司这两年可能并不好过,这也是核心风险。近年来,房地产行业进入低谷,公司虽然财务状况尚可,但也能看出其营收增速出现明显下降,再加上 Token 对 SaaS 的替代风潮,公司作为一家 SaaS 公司很可能会丧失稳定的现金流(按需付费而非年费制)和部分定价权。 不过,如果把群核当成一个与房地产强管联的普通的设计软件 SaaS 公司,那还是有些片面的,如果如此,他也不能再 2021 年冲刺美股时就达到 20 亿美金的估值,国内这类 SaaS 公司基本上 10 倍 PS 左右,群核在当时就将近 30 倍。 相反,公司的六大模型,其实对 Token 时代的适配性极强,酷家乐虽然是当前公司的业绩支柱,我倒认为其更大的作用是公司大模型的数据来源(由设计师完成的超过 4.79 亿个 3D 模型,及 5 亿个结构化 3D 空间场景的物理正确模型),创收只是酷家乐在当前阶段的角色(好比恒瑞医药的仿制药条线),未来公司的业绩大头,有极大可能来自 AI 大模型,而非设计软件的 SaaS。 总结:嗯,就开头那句。 (写的有点多,今天几只票的复盘明天写吧) $DIAGENS-B(02526.HK)$HUAYAN ROBOTICS(01021.HK) $EXTREME VISION(06636.HK) $EPIWORLD(02726.HK) ### Related Stocks - [Autodesk, Inc. (ADSK.US)](https://longbridge.com/en/quote/ADSK.US.md) - [DIAGENS-B (02526.HK)](https://longbridge.com/en/quote/02526.HK.md) - [HUAYAN ROBOTICS (01021.HK)](https://longbridge.com/en/quote/01021.HK.md) - [EXTREME VISION (06636.HK)](https://longbridge.com/en/quote/06636.HK.md) - [EPIWORLD (02726.HK)](https://longbridge.com/en/quote/02726.HK.md)