--- title: "坚定投入 AI 见成效，股价直线拉升，市场在奖励阿里" type: "Topics" locale: "en" url: "https://longbridge.com/en/topics/40739290.md" description: "阿里 2026 自然年 Q1（2026 财年 Q4，下同）财报在 5 月 13 日发布，受加大对 AI 及科技业务的投入影响，公司经调整 EBITA 同比下滑 84%。但市场对阿里 AI 商业化前景信心十足，股价低开高走。最底层的逻辑，还是 AI 投入已经迎来商业化转折点。CEO 吴泳铭把这一季最重要的判断放在了的开头：阿里全栈 AI 技术投入已正式跨越初期培育阶段，进入正向的规模商业化回报周期..." datetime: "2026-05-13T15:28:59.000Z" locales: - [en](https://longbridge.com/en/topics/40739290.md) - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/topics/40739290.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/topics/40739290.md) author: "[躺平指数](https://longbridge.com/en/profiles/8832439.md)" --- # 坚定投入 AI 见成效，股价直线拉升，市场在奖励阿里 ![图片](https://pub.pbkrs.com/uploads/2026/69c707052eebb86f8d87f73e0f59dc33?x-oss-process=style/lg) 阿里 2026 自然年 Q1（2026 财年 Q4，下同）财报在 5 月 13 日发布，受加大对 AI 及科技业务的投入影响，公司经调整 EBITA 同比下滑 84%。但市场对阿里 AI 商业化前景信心十足，股价低开高走。 最底层的逻辑，还是 AI 投入已经迎来商业化转折点。CEO 吴泳铭把这一季最重要的判断放在了的开头： **阿里全栈 AI 技术投入已正式跨越初期培育阶段，进入正向的规模商业化回报周期**。 如果只看到这一句，会觉得是 AI 故事里常见的营销话术，毕竟这年头，业务跟 AI 沾不沾边，也都会捎带提一嘴。但这一季阿里的特殊之处，是整份财报都在用真实的财务数字给这句话做注脚，对于阿里来说，AI 已经不再是 “前景可期”，而是 “回报已至”。 阿里云本季度外部商业化收入增速加速到 40%（上季度还是 35%），AI 相关产品 Q4 收入 89.71 亿元，占阿里云外部商业化收入的 30%，已经是连续 11 个季度保持三位数增长。在业绩会上，公司管理层还预计**未来一年 AI 相关产品收入在外部商业化收入中的占比将突破 50%，正式成为阿里云收入增长的主引擎**。 值得一提的是，阿里首次披露了 AI 模型和应用服务 ARR（年度经常性收入）已超过 80 亿元，预计 6 月季度将很快突破百亿，今年底将达到 300 亿元；横向拉到全球看，有不少科技公司在这个时点开始主动披露 ARR，往往被市场解读为商业化能见度足够清晰、可以接受 ARR 估值模型的信号。再看需求侧，截至 2026 年 3 月末，阿里云百炼平台客户数同比增长 8 倍，模型 Token 消耗激增；企业 AI 已经从去年的试水阶段进入今年的刚需采购阶段。 **ARR 披露口径在全球同步出现，不是孤立现象，整个 AI 基础设施产业本身也走到了同一个商业化转折点**。按第三方预测，到 2031 年全球云 AI 市场规模将达 5730 亿美元，年复合增速在 32% 以上，AI 云服务将取代 IaaS 成为最大的云收入品类。 配套的资本投入这一年一直没停过，熟悉资本市场的朋友，也一定在存储这个板块上感受到了趋势的威力。2026 年全球九大云厂商的 AI 资本开支合计 8300 亿美元，AI 智能体正在替代过去的单次调用模式，AI 基础设施成为未来十年最确定的投资方向。 而阿里这一季的拐点确认，正好踩在这一产业窗口打开的当口。 _**01**_   **被低估的成长资产** 无论从哪个角度来说，云智能集团都是阿里集团内部更被低估的那块成长性资产。 过去四个季度，阿里云外部商业化收入增速从 2026 财年 Q1（2025 自然年度 Q2）的增长 26%，一路走到 Q2（2025 自然年度 Q4）的 +29%、Q3（2025 自然年度 Q3）的 +35%，直到这个季度的 +40%，增速在短短四个季度内扩大了 14 个百分点；单独拆开之后可以发现，每个季度加速的幅度本身也在放大，加速度正在变快。 收入加速增长的同时，利润端也跟着出来了，市场过去对云业务 “重投入薄利润” 的担心，被本季的数据正面回应。2026 年第一季度，智能集团 EBITA 录得 38 亿元，同比增长 57%；从之前三个季度的同比增速横向对比看，最高也只到 35%，**本季利润端的释放节奏直接往上提了一档**。 把镜头从单季拉到全年，2026 财年全年云智能集团收入 1581 亿元，同比增长 34%；同期阿里集团合并收入 10237 亿元，同口径增长 11%。云在集团合并收入里的占比从 2025 财年的 11.8% 提升到 2026 财年的 15.4%，一年内提升了 3.6 个百分点；全年云 EBITA 142.65 亿元，同比增长 35%，EBITA 比率维持在 9% 水平。 这意味着云的拐点不只是单季的脉冲，是全年贡献度的结构性上移：**体量、增速、利润释放节奏都在同向移动**。 在阿里云 2025 财年全年外部收入已经突破 1000 亿元人民币的基础上，2026 财年仍然能继续加速。这背后对应的是加速、利润、定调升级，三件事几乎是同时在发生，云这块业务的标签也就此从 “长期投入” 切换到了 “长期盈利”。 要知道，云这一侧的加速不是孤立发生的。模型得先做出来，再被开发者用上，开发者觉得好用才会吸引企业来付费，最终才会传导至云智能集团的收入端和利润端。显然，阿里在这个链条上的每一步，都做到了足够好。 模型这一侧，千问系列模型已经在全球开源社区内，被当成开发者的首选项之一，成为开源模型的佼佼者。今年 4 月，千问 3.6 系列接连推出 Plus、Max-Preview 和开源的 27B 三款型号，4 月中千问 3.6-Plus 单日 API 调用量做到 1.4 万亿 Token、登顶 OpenRouter 全球模型日榜。 到了企业这一侧，付费意愿由阿里云百炼承接。后者是能让企业一站式调用大模型、搭建 AI 应用和智能体的平台，企业不需要自己训练模型、自己搭建基础设施，直接在百炼上接入千问等模型并开发自己的 AI 产品。截至 3 月末，百炼客户数同比 +8 倍，已经是中国最大的 AI 应用开发入口；同样是在 3 月，配套面向商家的 AI 智能体悟空也已经在百炼上线，企业级智能体进入规模化部署。 而在用户这一侧，近期，千问与淘宝也完成了全面打通，这是全球超大规模电商平台与大模型应用的首次深度融合，也是**行业内首次实现 AI 购物从商品推荐到下单、履约、售后的全流程闭环**。两端互通的同时，千问已陆续接入了阿里集团旗下高德、飞猪等其他生态的消费服务能力。 阿里全栈 AI 的商业化回报周期，已经从一句战略判断变成了业务端和财报中已经发生的事实。但这件事的全部分量，和未来阿里估值重塑的逻辑，只有放到全球 AI 产业趋势的尺度上才能看清楚。 _**02**_**重估窗口已经打开** 放眼全球，头部云厂商在 2025—2026 年做的事情大方向其实是一致的：加大 AI 资本开支、推动模型走向产业级应用、把 ARR 这种长期商业化指标摆到财报头条上。AI 基础设施作为未来十年最确定的投资方向，已经从一句行业判断变成了全球大型科技公司用真金白银押下去的共同选项。 以资本开支为例，阿里本季度单季资本开支达到 268.87 亿元，2025 年资本开支超 1200 亿元。 集团 CEO 吴泳铭在业绩会上把这件事描述得很直接：当下的 AI 发展更像制造业，要获得更多收入必须去建 “AI 训练工厂” 和 “AI 推理工厂”，背后都是 AI 数据中心的建设。他还透露目前阿里的服务器内 “**几乎没有一张卡是空的**”，意味着这些资本开支不只是建设期的投入，是已经在被实际需求消化的运营资产。从 AI 价值出发，吴泳铭也明确表示，**未来 3-5 年内 AI 投入的回报路径非常清晰**。 更大的资本开支、更高的商业回报，其实阿里迎来商业化拐点并不是孤立现象，和全球这条产业级窗口的打开是同步发生的；既然窗口已经打开，剩下的问题就是谁站在最有利的位置上。 而要回答这个 “位置” 问题，最直接的切入点就是阿里所在的本土市场。中国企业 AI 渗透率显著低于美国，政策端从 2024 到 2026 年密集推动，大量行业的 AI 改造需求才刚刚开始释放。**这是一个结构性追赶的窗口，未来几年的 AI 云需求会持续放量**。 中国云市场上能完整接住这条曲线的公司不多，阿里云作为中国最大的公有云平台，本季增长 40% 的外部商业化增速建立在 FY25 已经突破千亿的外部收入体量上，这种大体量加高加速的组合，在全球主要云厂商里都并不多见。基础设施这一侧，阿里云在全球 29 个地域运营 92 个可用区，是中国云厂商里少有具备全球部署能力的玩家。 第三方最新的研究报告显示，阿里云中国 AI 云市场份额第一，达到 35.8%；Gartner 连续六年把阿里云评为云数据库管理系统魔力象限的领导者，2025 年的生成式 AI 评估里阿里云是亚太唯一被评为新兴领导者的厂商。 也就是说，阿里云在这条产业级窗口里的位置，是一组结构性条件叠出来的：体量大到足以承接、加速度还在持续放大、基础设施已经铺到了全球。这样的战略位置，对于整个阿里集团而言，已经意味着重估的窗口正在打开。 云 +AI 这条业务线，过去几年一直被市场认为是阿里集团内部的第二增长引擎，到 2026 年第一季度，它在集团合并收入里的占比已经从一年前的 11.8% 提到 15.4%。**管理层在业绩会上给出的时间表是 3-5 年内云 +AI 升级到核心驱动力，按本季的加速节奏看，实际兑现可能比这个时间表更近**。 利润这一侧的空间同样充裕，MaaS 按 Token 计费的商业模型有一个特点：模型服务的边际成本随规模扩大持续下降，规模一上来，利润率就有进一步走高的空间。 吴泳铭在业绩会上透露，阿里今年采购的同等配置服务器，成本已经只有去年的一半；百炼 MaaS 平台上模型与应用服务的订阅付费 ARR 过去半年增长 10 倍以上，目前已经突破 80 亿元，本季度即将突破 100 亿元。这部分收入的高利润率优势逐渐凸显，将是阿里未来收入健康、高质量的增长支柱。 再加上千问和淘宝，以及阿里集团内部其他商业生态的深度融合，这些 AI 反哺正在不断产生新的数据，新的数据又喂回模型本身的迭代，形成投入端有数据反哺、回报端有效率提升，再投入、再产出的集团级飞轮。 **收入结构、利润空间、生态闭环这三件事合起来，是把阿里从一家互联网公司推到 “AI 基础设施公司” 新坐标上的力量**。而坐标变了，估值锚点也会跟着换。 _**03**_   **结语** 过去十年，市场给阿里定价用的基本上还是电商业务的 PE 作为锚点，但电商业务进入成熟期之后，单纯用一套电商 PE 框架，已经很难给阿里整盘超过一万亿的收入体量、加速中的云 +AI 业务、还有不断扩张的产业级 AI 基础设施资产，一个合理的估值。 **“AI 基础设施公司” 这个新坐标，不只是估值层面的换标签。它意味着阿里要被市场理解为一家提供产业级 AI 算力、模型和应用服务的底层公司，是中国企业 AI 规模化部署的核心承接方**。这种身份对应的估值锚，和电商完全不同：电商看的是 GMV 增速、用户留存、毛利率；AI 基础设施公司看的是云收入加速、AI 收入占比、长期 ARR 增长、资本开支强度。 2026 年第一季度实现的商业化回报拐点，正是这种认知切换的起点：云 +AI 从 “阿里的一块业务” 升级到 “阿里的核心身份”。 产业窗口已经打开，阿里也已经站在了起点上。从这一季的财报开始，阿里的估值逻辑将发生根本性改变，价值重估随之展开，AI 基础设施公司这个新身份走向被市场充分定价的路，才刚刚开始。$BABA-W(09988.HK) $Alibaba(BABA.US) $Amazon(AMZN.US)  _**声明：本文仅用于学习和交流，不构成投资建议。**_ ### Related Stocks - [09988.HK](https://longbridge.com/en/quote/09988.HK.md) - [BABA.US](https://longbridge.com/en/quote/BABA.US.md) - [89988.HK](https://longbridge.com/en/quote/89988.HK.md) - [KBAB.US](https://longbridge.com/en/quote/KBAB.US.md) - [BABO.US](https://longbridge.com/en/quote/BABO.US.md) - [BABX.US](https://longbridge.com/en/quote/BABX.US.md) - [HBBD.SG](https://longbridge.com/en/quote/HBBD.SG.md) - [AMZN.US](https://longbridge.com/en/quote/AMZN.US.md)