--- title: "实探 “2026 世界机器人大会”：小米新人形机器人亮相，车企跨界入局，从 “讲故事” 到 “做生意”，机器人开始全员 “干活”" type: "News" locale: "en" url: "https://longbridge.com/en/news/296457549.md" description: "2026 世界机器人大会于 8 月 19 日在北京开幕，小米、奇瑞等大厂及车企跨界入局。展会显示机器人应用从表演转向商超、餐饮等实际工作场景，两指夹爪和轮式结构更受青睐。业内认为 2026 年是机器人场景化落地元年，通用具身智能大模型成为解决家庭应用瓶颈的关键。" datetime: "2026-08-20T08:28:36.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/296457549.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/296457549.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/296457549.md) --- # 实探 “2026 世界机器人大会”：小米新人形机器人亮相，车企跨界入局，从 “讲故事” 到 “做生意”，机器人开始全员 “干活” 8 月 19 日，“2026 世界机器人大会” 在北京开幕。《每日经济新闻》记者（以下简称每经记者）暴走 2 万步探展，对话十余家厂商，梳理出诸多产业新趋势。 首先是大厂加码。小米时隔 4 年携新一代人形机器人回归；奇瑞旗下的墨甲机器人在 22 个城市同步直播其智警机器人的道路执勤状态⋯⋯巨头玩家接连入场，给从业者们注入了更多信心。 从展示形式来看，今年无论是人形机器人还是机械臂，都已经从过去的表演唱歌跳舞进化为全员 “干活”，商超、餐饮、消防、酒店等服务场景较为热门。为了适应多场景需求、降低部署成本、加速落地，部分两指 “夹爪” 替代了五指灵巧手，轮式也成为不少厂商的首选。 此外，业内对机器人大脑的关注也有明显提高，不少初创企业涌现，试图通过通用具身智能大模型来打通机器人进家庭的 “数据荒”“智能水平低” 等关键堵点。在业内看来，2026 年显然已经成了机器人场景化落地的元年。 ## **大厂回归、车企跨界 巨头玩家接连入场** 8 月 19 日，亦庄北人亦创国际会展中心，300 余家机器人相关展商在这里打造了一个硅基赛博中心。此次世界机器人博览会面积约为 5 万平方米，共设智创馆、智合馆、智造馆和智趣馆四大展区，参展企业达 300 余家，较去年增长 36%，展品超 2000 件，增长 27%，首发新品 150 余件，增长 21%。 开展首日，观众挤满了场馆，聚集了大部分人形机器人的 C 馆一度 “堵车”，从白发苍苍的老人到还走不利索的小孩，全年龄段观众对机器人热情高涨。 图片来源：每经记者 杨卉 摄 展馆现场，有机器人厂家告诉每经记者，由于过于火热，展位数量有限，今年不少初创公司都没能出现在现场，自己也要提前订下明年的展位。 参与玩家方面，今年大厂下场的趋势依旧，2022 年发布全尺寸人形机器人 “铁大” 后就暂无相关进展露出的小米也出现在场馆里。不过，小米此次并未设展台，而是单独展出了新一代人形机器人。每经记者了解到，该款机器人身高约为 1.70 米，体重 66 公斤，全身有 66 个自由度，其中一半自由度集中在手部，目前仍处于样机阶段。 小米人形机器人 图片来源：每经记者 杨卉 摄 谈及近几年为何鲜有消息，小米机器人事业部总经理向迪昀称，小米在 2021 年第一次立项（机器人）之后，内部一直有一个问题：这个东西到底有什么用？“这也是为什么 2023 年之后我们没有再做任何技术发布。但技术研发和投入每年不断追加，一直都没有停。（今年）3 月份亮相时比较重要的一件事是，它真的能在工厂真实产线上跑满 4 个小时，达到 90% 的成功率。雷总（雷军）称之为 ‘实习’ 的过程，但他看到确实似乎有一个能够真正实现产业应用的机会。” 向迪昀称。 除了小米，不少车企也加入了机器人产业。 在奇瑞旗下的墨甲机器人展台，22 个城市的智警机器人同步直播了道路执勤状态，来自交通、公共服务、汽车门店等不同领域的机器人工作画面同屏呈现。墨甲机器人还上线了智警机器人、智护机器人、墨茵以及首款家庭陪伴型机器人墨宝 Mobo 等产品。 墨甲机器人在现场演示交通场景的应用。图片来源：每经记者 杨卉 摄 奇瑞汽车执行副总裁、墨甲机器人总经理张贵兵在接受每日经济新闻等媒体采访时直言，汽车行业在过去几年一直处于激烈的竞争中，随着成本透明化，价格战的压力也越来越大。在张贵兵看来，汽车未来将面临社会变迁，无人驾驶技术可能改变汽车销量增长趋势。公司从长远角度考虑，选择投入资源布局第二、第三赛道，尤其是机器人领域，内部快速调动资源支持研发，即便在初级阶段可能以投资为主，也会不计成本地推动科技孵化与创新。张贵兵还谈到，涉足机器人产业后，可以将汽车制造的经验应用于机器人产业，同时更好地实现协同。在他看来，汽车与机器人在技术上有 70% 的协同潜力，尤其在供应链和制造管理上。 ## 从唱歌跳舞到全员 “干活” 每经记者整体逛下来注意到，除了部分特殊形态，如优必选的超仿生机器人、机器人厂商推出的 5 米高以及放大版机器人等产品依旧 “吸睛” 外，单纯展示机器人本体的展位已经很少，从机械臂到人形机器人，都 “勤勤恳恳” 地在展位上 “认真打工”。 图片来源：每经记者 杨卉 摄 鹿明机器人创始人兼 CEO 喻超告诉每经记者，前几年大家还比较关注自由度、运动性能、拟人程度，今年会发现，越来越多的企业开始拿真实场景、真实任务、真实订单来证明产品价值。“大家开始讨论任务成功率、连续工作时间、部署周期、成本和 ROI（投资回报率）。所以我觉得，具身智能正在从能力展示阶段进入产业验证阶段。” 喻超还提到，自己逛展后注意到另外一个变化，是大家对 “通用” 的理解变化。“以前讲通用，容易理解成一个机器人什么都能做。但产业真正需要的通用是能不能快速学会新的任务，并且把已有经验复用起来。这也是我们今年把搭载了 NexCore 的 MOS2 带到 WRC，展示自主料箱搬运、柔性质检等任务，并且把 ‘技能生产’ 作为一个核心议题的原因。” 睿尔曼智能解决方案负责人张钦锋告诉每经记者，今年公司已经是第 6 次来参展。 回顾这几年，整个行业一直呈上升趋势，且有几个里程碑式的节点。第一个是 2023 年 ChatGPT 出来后，具身智能相关模型有了一定的泛化能力。到了 2025 年，业内普遍认为迎来了具身智能元年。至于今年，则是机器人落地的元年。 机器人现场做月饼 图片来源：每经记者 杨卉 摄 张钦锋还在现场向每经记者展示了公司 RealBOT 机器人在 24 小时智慧药店完成补货取药、在配电室完成巡检作业、实时远程操控机器人完成设备调试与产线巡检等工作能力。“今年各家厂商都开始做场景落地，不再讲 ‘唱歌跳舞’，开始关注机器人能不能在场景中真干活。我们希望这个圈子里朋友越来越多，因为平台太大了。” 张钦锋称。 至于哪些应用场景最为热门，云迹科技 CPO 段炎彪直言：“像为人服务的，比如超市、药店等场景；还有工厂，仓库搬运、分拣、巡检等都很多，我觉得现在有一种全面开花的感觉。” 一个有趣的现象是，为了更好、更有效率地干活，不少厂商已经给机械臂或是人形机器人 “舍手”“去脚”，由原本的五指变为两指，由双足变为轮式。 图片来源：每经记者 杨卉 摄 ## “大脑” 开始被看见 但变得更聪明还需时间 在业内看来，机器人 “大脑” 智慧的提升，是近期产品落地加速的关键之一。 展会现场，不少初创公司展示自己的通用大模型，还有部分老牌机器人厂商开始强调模型的重要性。得益于具身大模型的发展，不同场景中的多机协同开始变得可能。 图片来源：每经记者 杨卉 摄 据段炎彪介绍，从去年到今年，产业最大的一个变化就是以前是针对特定的场景去开发一个特定的功能，现在则是通过模型重新组织和规划硬件的能力。让它能够适应更多不同的应用场景。 “当它（模型）要执行的时候，它会根据需求去选择使用哪一台机器人或者哪一个设备。举个简单的例子，在酒店，如果电梯坏了，或者机器人都已经被占用的情况下，它会给人发一个工单。” 段炎彪称。 莫刻机器人 CEO 池晓威告诉每经记者，自己逛了一圈，看到非常多的本体公司，展示着各类 “丝滑” 的操作。得益于国内的供应链优势，硬件已经基本被认为是一个工程性的可解问题。在此背景下，“大脑” 成了机器人想要落地到真实场景中最重要，也是当前最缺的一环。 基于具身大模型，小机器人可以实现自行避障，障碍物可随时调整。图片来源：每经记者 杨卉 摄 他进一步指出，具身大脑的发展基本受制于三个核心要素：数据、模型的范式、评价指标。“‘大脑’ 被低估，其实并不仅来自外部信息，而是来自行业的从业者，我们今年看到了大量的年轻公司正在出发，正在快速发展，我认为中国物理世界的最深大脑将会从这一代人中真正诞生。” 池晓威称。 在超维动力展台，基于 SMASH 核心算法的跨本体部署，现场观众与机器人展开了激烈的 “人机对打”，感受机器人从接球、预判到回击的反应链。据现场工作人员介绍，乒乓球速度较快且旋转多变，落点难测，留给机器人的反应时间仅在毫秒级，真正难的不只是挥臂，而是肩、肘、腕、腰、腿多关节在极短时间内的协同配合。 在具身模型支持下，机器人自行记忆，完成找球游戏。图片来源：每经记者 杨卉 摄 “我们其实采集了大量不同场景的数据，当然也有工业的数据，更多的还是来源于酒店、餐厅后厨甚至一些养老院、超市等服务业。我们希望不断 ‘蒸馏’ 出来的模型，最终跨越到不同的场景里面去。机器人进家庭还有很长时间，但不妨碍我们在中间找到一些优秀的场景。” 超维动力联合创始人兼硬件负责人郑存远接受采访时称。 谈及机器人大概需要多久变得更为智能，郑存远告诉每经记者，在他看来，短期内技术突破存在可能性，但工程实现难度大，抛开最悲观的情形预估，乐观估计则可能在半年内实现。“实际上产生物理 AI 的数据量要求没大家想的那么多。所以可能有谁的技术品味和运气好，在没有试错的情况下已经积攒到了高质量数据，给他两到三个月，他就能把这个金钥匙给磨开了。” 风险提示及免责条款 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。 ### Related Stocks - 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