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title: "Applied Digital 通过尖端的 AI 数据中心提升了股票表现"
description: "应用数字公司运营着为人工智能服务提供商提供服务的下一代数据中心。他们还提供区块链共同托管服务和 GPU 云服务。该公司在其 Ellendale 数据中心经历了停电事件，但已与总部位于美国的超大规模数据中心运营商签订了一项拥有 400 兆瓦容量的租约。他们持续看到高性能计算（HPC）托管服务的强劲需求。该公司的云服务能够以成本效益的方式执行高性能计算工作负载。人工智能热潮导致数据中心的电力消耗不断增"
type: "news"
locale: "zh-CN"
url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/207684125.md"
published_at: "2024-07-01T13:50:00.000Z"
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# Applied Digital 通过尖端的 AI 数据中心提升了股票表现

> 应用数字公司运营着为人工智能服务提供商提供服务的下一代数据中心。他们还提供区块链共同托管服务和 GPU 云服务。该公司在其 Ellendale 数据中心经历了停电事件，但已与总部位于美国的超大规模数据中心运营商签订了一项拥有 400 兆瓦容量的租约。他们持续看到高性能计算（HPC）托管服务的强劲需求。该公司的云服务能够以成本效益的方式执行高性能计算工作负载。人工智能热潮导致数据中心的电力消耗不断增加。传统数据中心由于功率容量较低，无法满足人工智能应用的需求

**Applied Digital Co. 纳斯达克：APLD** 设计、开发和运营下一代数据中心，为高性能计算（HPC）行业的人工智能（AI）服务提供商提供服务。人工智能的蓬勃发展推动了对更多数据中心的需求，这也推动了对应用数字核心业务范围内的下一代数据中心的需求。该公司还通过其应用数字云部门为加密货币挖矿者提供区块链共同托管服务和 GPU 云服务。他们是 **NVIDIA Co. 纳斯达克：NVDA** 的精英合作伙伴。

应用数字在计算机和技术领域运营，与数据中心公司竞争，包括数据中心房地产信托公司 **Digital Realty Trust 纽约证券交易所：DLR** 和巨头 **Equinix 纳斯达克：EQIX**。

获取 **Applied Digital** 警报：

该公司拥有两个区块链数据中心。其 JMS01 数据中心位于北达科他州詹姆斯敦，容量为 100 兆瓦。其 ELN01 数据中心位于北达科他州埃伦代尔，容量为 180 兆瓦。其两个由客户建造的 HPC 人工智能数据中心分别位于北达科他州詹姆斯敦的 JMS02 和埃众代尔的 ELN02，容量分别为 9 兆瓦和 100 兆瓦。

## **Applied Digital 的埃伦代尔数据中心：停电和增长计划**

**整体 MarketRank™\*\*\*\*5 分中的 3.90 分**

分析师评级 **买入**

上行/下行 **39.3% 上行**

空头头寸 **健康**

股息强度 **N/A**

可持续性 **N/A**

新闻情绪 **0.88**

\*\*

内部交易 **N/A**

预期收益增长 **下降**

查看完整详情

在 2024 财季，应用数字的埃伦代尔数据中心遭遇了几次停电。在 2024 年第二季度，应用数字在埃众代尔动工建设了其第一个 100 兆瓦 HPC 设施。这座占地 342,000 平方英尺的建筑旨在提供高效率和超低成本的 HPC 应用，采用液冷基础设施。

该公司与一家总部位于美国的超大规模云服务提供商签署了一份独家意向书，租用其埃伦代尔 HPC 园区的 400 兆瓦容量作为主要租户。这包括仍在建设中的 100 兆瓦设施，以及两栋额外的建筑计划。该公司继续看到其不同于众的埃伦代尔园区对 HPC 托管的巨大需求。埃伦代尔未来将拥有 600 兆瓦的容量。

## **Applied Digital 的数据中心托管更新**

100 兆瓦的詹姆斯敦设施已满负荷运行。180 兆瓦的埃伦代尔设施在 2024 年 1 月发生了停电。其公用事业提供商安装了设备，使他们能够关闭受影响部分的电源。他们发现停电是由于变压器不符合行业标准。公司采购了正确的变压器和组件，开始重新为其容量的约 14% 供电。其区块链数据中心总共有 280 兆瓦的容量，为比特币挖矿者和区块链基础设施公司提供基础设施（电力和维护）。其最大的比特币矿工是 **Marathon Digital Holdings Inc. 纳斯达克：MARA**。

## **Applied Digital 云服务更新**

应用云服务使客户能够成本效益地执行和扩展关键的 HPC 工作负载，包括人工智能、渲染和机器学习（ML）。它使人工智能/机器学习公司能够访问云服务器来运行和训练人工智能应用。虽然最初的客户是拥有大量资金的初创人工智能公司，但应用数字现在也受到中型到大型企业的需求。这本质上是 GPU 即服务（GaaS），使人工智能公司能够执行人工智能应用，而无需投资购买设备。

## **理解参数：推动人工智能繁荣和 LLM 复杂性**

ChatGPT 模型的演变和升级带来了参数数量的显著增加和更高的能源消耗。参数是从大型语言模型（LLMs）的训练数据中学到的信息片段。当它们遇到单词序列时，它们改变参数的值以创建连接，最终预测序列中的下一个单词或短语。使用的参数越多，其性能就越好。

参数是 LLMs 的数字基础，代表了训练数据之间学习关系。使用的参数越多，就需要更多的计算和能源。2020 年发布的 Chat-GPT 3 具有 1750 亿个参数。2023 年的 GPT-4 具有 8 倍的 2200 亿个或 1,760,000,000,000 或 1.76 万亿个参数，这需要指数级的计算能力和能源消耗。参数数量继续增加，需要更多的能源。预计到 2030 年，数据中心的电力消耗将增长 125%，占美国所有电力的 9%。

## **比较传统现有数据中心与下一代人工智能数据中心**

人工智能硬件所需的电力远远超过传统设备。传统数据中心中的传统 CPU 每小时使用 300 瓦，而 NVIDIA H100 GPU 每小时使用 700 瓦。典型的谷歌请求/查询耗费 0.3 瓦时，而 Chat-GPT 请求为其的 10 倍，为 2.9 瓦时。

由于运行人工智能应用所需的电力增加，传统数据中心存在不足。传统数据中心具有较低的 IT MW 负载和低功率密度设计（12 千瓦至 15 千瓦）。它们位于主要城市，针对高速和超低延迟进行优化。它们用于互联网骨干、集中式数据和为 Web 2.0 不断发展的即时流媒体应用。

下一代人工智能数据中心专为支持更高能耗而设计。它们更适合于高密度支持达到 120kW 的偏远地点，并且由于训练而不受延迟影响。它们用于高性能计算功能，如人工智能、机器学习、语言处理、药物发现和图形渲染。Applied Digital 在 3 个数据中心区域部署了超过 6,000 个 H100 GPU 集群。

## **APLD 股票正在形成潜在的杯柄模式**

APLD 的日线蜡烛图显示出一个杯柄模式。杯部支撑线位于 6.34 美元，正在等待回撤形成柄部。日线相对强度指数已经达到 70 区间，并正在回落至 61 区间。回撤支撑位于 5.57 美元、4.82 美元、4.35 美元和 3.84 美元。

**Applied Digital 的分析师评级和目标股价** 可在 MarketBeat 上查看。共识目标股价表明有 41.18% 的上涨空间。

→ 比尔·克林顿支持拜登接班人？？？（来自自由港协会）（广告）

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MarketBeat 追踪华尔街评级最高、表现最佳的研究分析师以及他们每天向客户推荐的股票。MarketBeat 已经确定了五只顶级分析师悄悄告诉客户现在购买的股票...而 Applied Digital 不在名单上。

尽管 Applied Digital 目前在分析师中有 “买入” 评级，但顶级分析师认为这五只股票更值得购买。

查看这五只股票

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