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title: "国信证券：字节全新发布豆包 AI 视频模型 AI 多模态有望迎来爆发期"
description: "国信证券发布研报称，字节跳动旗下火山引擎于 9 月 24 日在深圳发布了两款新 AI 视频模型，分别为豆包视频生成-PixelDance 和豆包视频生成-Seaweed，面向企业市场进行邀测。这些模型在语义理解、复杂交互和内容一致性方面取得了显著突破，解决了 AI 视频连贯性不足的问题。火山引擎总裁谭待表示，大模型的价格已不再是创新的障碍，支持更大并发流量将成为行业发展的关键。"
type: "news"
locale: "zh-CN"
url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/215138155.md"
published_at: "2024-09-25T03:45:04.000Z"
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# 国信证券：字节全新发布豆包 AI 视频模型 AI 多模态有望迎来爆发期

> 国信证券发布研报称，字节跳动旗下火山引擎于 9 月 24 日在深圳发布了两款新 AI 视频模型，分别为豆包视频生成-PixelDance 和豆包视频生成-Seaweed，面向企业市场进行邀测。这些模型在语义理解、复杂交互和内容一致性方面取得了显著突破，解决了 AI 视频连贯性不足的问题。火山引擎总裁谭待表示，大模型的价格已不再是创新的障碍，支持更大并发流量将成为行业发展的关键。

智通财经 APP 获悉，国信证券发布研报称，9 月 24 日，字节跳动旗下火山引擎在深圳举办 AI 创新巡展，一举发布了两款大模型， 面向企业市场开启邀测。新的模型在语义理解能力、多个主体运动的复杂交互画面、多镜头切换的内容一致性方面均有着非常大的突破， 大幅度改善过去 ai 视频不够连贯真实的问题。此前，豆包大模型公布低于行业 99% 的定价，引领国内大模型开启降价潮。火山引擎总裁谭待认为，大模型价格已不再是阻碍创新的门槛，随着企业大规模应用，大模型支持更大的并发流量正在成为行业发展的关键因素。

**豆包 AI 视频模型全新发布**

9 月 24 日， 字节跳动旗下火山引擎在深圳举办 AI 创新巡展， 一举发布了豆包视频生成-PixelDance、 豆包视频生成-Seaweed 两款大模型， 面向企业市场开启邀测。

新的模型在语义理解能力、 多个主体运动的复杂交互画面、 多镜头切换的内容一致性方面均有着非常大的突破， 大幅度改善过去 ai 视频不够连贯真实的问题。 火山引擎总裁谭待表示， "视频生成有很多难关亟待突破。 豆包两款模型会持续演进， 在解决关键问题上探索更多可能性， 加速拓展 AI 视频的创作空间和应用落地。 "

**三大全新特点 —— 可以做连续动作的人物表演**

可以做连续动作的人物表演： 解决过去 AI 视频人无法做复杂动作的难点

过往， AI 视频由于连贯性难点一直无法解决， 看起来更像 PPT 动画。 不管是 Sora、 runway 等头部厂商， 在展示中只具有镜头幅度大的能力， 无法展示人的复杂动作。本次豆包全新模型在 AI 生成人物表演视频方便迎来大幅度提升。

**多镜头组合视频： 一张图 +Prompt 即可生成单视频多镜头**

据火山引擎介绍， 豆包视频生成模型基于 DiT 架构， 通过高效的 DiT 融合计算单元， 让视频在大动态与运镜中自由切换， 拥有变焦、 环绕、 平摇、 缩放、 目标跟随等多镜头语言能力。 全新设计的扩散模型训练方法更是攻克了多镜头切换的一致性难题， 在镜头切换时可同时保持主体、 风格、 氛围的一致性。

**极致的运镜控制： 可以实现前后景变焦、 摇摄、 目标跟随、 升降镜头等各种复杂的运镜能力**

当前 AI 视频在运镜控制方面， 基本集中在摄像机 + 运动笔刷两个功能上， 在大运镜和变焦能力有限。

本次豆包 PixelDance 的发布， 成功实现了各种 360 度围绕主体环绕、 前后景变焦、 摇摄、 目标跟随、 升降镜头等各种复杂的运镜能力， AI 视频在运镜控制方面迎来重大提升。

**用户使用量快速增长， 产品能力日益完善**

在产品能力日益完善的同时， 豆包大模型的使用量也在极速增长。据火山引擎披露， 截至 9 月， 豆包语言模型的日均 tokens 使用量超过 1.3 万亿， 相比 5 月首次发布时猛增十倍。多模态数据处理量也分别达到每天 5000 万张图片和 85 万小时语音。

此前， 豆包大模型公布低于行业 99% 的定价， 引领国内大模型开启降价潮。 火山引擎总裁谭待认为， 大模型价格已不再是阻碍创新的门槛， 随着企业大规模应用， 大模型支持更大的并发流量正在成为行业发展的关键因素。

据火山引擎总裁谭待介绍， 业内多家大模型目前最高仅支持 300K 甚至 100K 的 TPM(每分钟 token 数)， 难以承载企业生产环境流量。 例如某科研机构的文献翻译场景， TPM 峰值为 360K， 某汽车智能座舱的 TPM 峰值为 420K， 某 AI 教育公司的 TPM 峰值更是达到 630K。 为此， 豆包大模型默认支持 800K 的初始 TPM， 远超行业平均水平， 客户还可根据需求灵活扩容

**风险提示**

研发不及预期；市场需求不及预期

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