--- title: "李开复：相对于美国硅谷巨头，中国 AI 大模型优势在于更快更低成本实现商业落地" description: "李开复表示，中国 AI 大模型在商业落地方面具备更快、更低成本的优势。零一万物推出的 Yi-Lightning 模型在国际排名中超越 OpenAI 的 GPT-4o，成为中国第一。李开复指出，中国在制造实惠推理引擎方面具有优势，尽管整体 AI 技术仍落后于美国，但在工程人才方面更具竞争力。零一万物成立于 2023 年，已成为 10 亿美元的独角兽，并完成新一轮数亿美元融资。" type: "news" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/217458649.md" published_at: "2024-10-22T04:03:46.000Z" --- # 李开复：相对于美国硅谷巨头，中国 AI 大模型优势在于更快更低成本实现商业落地 > 李开复表示，中国 AI 大模型在商业落地方面具备更快、更低成本的优势。零一万物推出的 Yi-Lightning 模型在国际排名中超越 OpenAI 的 GPT-4o，成为中国第一。李开复指出，中国在制造实惠推理引擎方面具有优势，尽管整体 AI 技术仍落后于美国，但在工程人才方面更具竞争力。零一万物成立于 2023 年，已成为 10 亿美元的独角兽，并完成新一轮数亿美元融资。 零一万物近日推出新的旗舰预训练模型 Yi-Lightning，并在国际权威盲测榜单 LMSYS 上超越 OpenAI GPT-4o-2024-05-13、Anthropic Claude 3.5 Sonnet，排名世界第六，中国第一。 零一万物创始人、前谷歌中国总裁李开复对钛媒体 App 等表示，“它是第一个在国际权威达到非常高排名、打败多数的美国大模型，成为首度超越全球头部的 OpenAI GPT-4o（五月份版本）的中国大模型。Yi-Lightning 闪电模型不但模型性能世界一流、推理非常快速，而且价格非常低，不论是 App 调用、还是企业应用场景调用，都是非常适合的。” 李开复坦诚中国 AI 是落后美国，但有人说落后十年、二十年，基于 GPT4o 模型，算中国赶超美国有多远的距离，至少零一万物离 OpenAI 的模型只差 5 个月。 李开复随后在英国《金融时报》头版文章中表示，中国 AI 的优势在于制造真正实惠的推理引擎，这是 AI 应用蓬勃发展最重要的一件事。同时，中国拥有大量技术厉害且刻苦耐劳的工程人才，在这方面比美国更有优势。 然而，李开复也强调，**“中国的优势不一定能在预算不封顶的情况下做出前所未有的突破性研究，但肯定能更好、更快、更可靠和更低成本地实现落地。”** **据了解**，零一万物（01.AI）成立于 2023 年 5 月 16 日，致力于打造全新的 AI 2.0 平台与 AI-first 生产力应用的全球化公司，由创新工场董事长兼 CEO 李开复创立，并担任零一万物 CEO。 **融资层面，**零一万物于去年 11 月已跻身 10 亿美元 “独角兽”。据公开报道，其 8 月份已经完成新一轮融资，金额达数亿美元。此轮融资参与方包括某国际战投、东南亚财团等多家机构。（详见钛媒体 App 前文：《对话李开复：中美大模型差距越来越小，我 10 年不 “套现”》） 目前，零一万物、DeepSeek、MiniMax 和阶跃星辰等多家中国 AI 大模型公司，都采用所谓 “混合专家”（MoE）模型架构，有研究人员认为，MoE 架构是以较少的算力达到与稠密模型相同智能水平的关键技术，但这种方法训练失败的可能性更大，因为在模型训练过程中需要同时协调多个 “专家” 模型，而非集中关注单个模型的训练。因此，如 Meta Llama 等美国公司就没有开发出来相关模型，而零一万物等中国公司却做出了世界最快的 MoE 模型。 李开复认为，Yi-Lightning 是 “顶级模型白菜价”，在推理速度和价格上，Yi-Lightning 的最高生成速度提速近四成，每百万 token 仅需 0.99 元（14 美分），而 OpenAI 较小模型 o1-mini 每百万 token 则需要 26 美分，GPT-4o 推理成本每百万 token 4.4 美元，且零一万物的模型定价仍有利润。 李开复提到，Yi-Lightning 模型的 “预训练” 成本为 300 万美元，这指的是模型关键训练阶段的成本，仅为 OpenAI 训练 GPT-4 的 3%，而且之后可以根据不同的应用场景进行微调或定制。 李开复向钛媒体 App 指出，目前零一万物正在加速大模型商业落地，主打国外 To C（消费级）付费市场、国内 To B（企业级）付费市场，比如发布了行业应用产品 AI 2.0 数字人，聚焦国内零售和电商等 To B 业务场景。**“**对于回答的生成都是靠我们 Yi-Lightning 大模型，某酒旅企业 GMV 销售额直升 170%。” 今年 3 月，李开复在财富创新论坛上就曾指出，太多 AI 大模型初创公司专注于取得突破性进展，大忙很少关注其成果的商业化。而随着新技术的成熟，那些无法盈利的 AI 公司即将迎来 “清算”（reckoning）。他强调，“科学博览会阶段必须结束。” 事实上，如果美国三大科技巨头有一个共同点，那就是它们成功地将一项新兴技术变成了现实——微软凭借个人电脑，苹果凭借智能手机，谷歌则凭借搜索广告和智能手机安卓系统，从而在互联网和移动互联网时代获得大量优势，从而将新兴技术落地。 李开复坦言，**谷歌就是一个警示。尽管谷歌拥有当今世界上最密集的 AI 人才网络，但他认为谷歌之所以输给 OpenAI，是因为它浪费了时间和资源，纵容所有员工的竞争计划。“如果你有太多的研究人员，并且形成了一种每个人都可以尝试自己的想法的文化，那么作为一家初创公司，你的资金很快就会耗尽。”** 因此，李开复表示，为了使零一万物（自己的公司）有朝一日能够成为 AI 领域的世界领先者，它必须极其高效地利用每一美元。“我们正采取同样的方式，非常非常努力地节省 GPU 算力成本。” “投资者会问：你有什么可以展示的？你的损益表是多少？你的收入是多少？你的增长是多少？你什么时候实现盈亏平衡？” 李开复称，如果一家 AI 初创公司不能给出令人信服的答案，那么它的 “科学展览会” 时代就结束了。 李开复强调，零一万物的科研目标不是 “无论多贵多大，打造世界第一模型”，而是要打造一个世界第一梯队的模型、但是成本超低，能打造出高性价比模型，让开发者构建应用而不被推理成本压垮。 ### Related Stocks - [OpenAI.NA - OpenAI](https://longbridge.com/zh-CN/quote/OpenAI.NA.md) - [80020.HK - 商汤-WR](https://longbridge.com/zh-CN/quote/80020.HK.md) - [00020.HK - 商汤-W](https://longbridge.com/zh-CN/quote/00020.HK.md) ## Related News & Research | Title | Description | URL | |-------|-------------|-----| | OpenAI 夥塔塔集團印度拓 AI 基建 有望建成印度最大數據中心 | OpenAI 與印度塔塔集團合作開發 AI 基礎設施，計劃建設印度最大數據中心。TCS 將建造一座 100 兆瓦的數據中心，未來可能擴展至 1 吉瓦，預計投資在 350 億至 500 億美元之間。OpenAI CEO 奧特曼正在印度參加 A | [Link](https://longbridge.com/zh-CN/news/276312385.md) | | 阿特曼出席 AI 峯會 強調全球亟需監管措施 | 阿特曼在 AI 全球峯會上強調，全球亟需對快速發展的人工智慧技術進行監管。他指出，AI 的民主化是人類繁榮發展的關鍵，集中技術於單一公司或國家可能導致災難。他呼籲建立類似國際原子能總署的組織，以協調 AI 事務並應對新出現的問題，如失業和網 | [Link](https://longbridge.com/zh-CN/news/276395979.md) | | AI 巨頭競爭愈演愈烈 OpenAI 及 Anthropic 掌舵人印度峯會拒牽手 | 在印度新德裡舉行的人工智慧高峰會上，OpenAI 執行長 Sam Altman 與 Anthropic 執行長 Dario Amodei 拒絕牽手，展現出兩家公司之間的競爭。Altman 表示沒有牽手並非故意，而是拍攝過程中的混亂。兩家公司 | [Link](https://longbridge.com/zh-CN/news/276408352.md) | | OpenAI 新一輪融資或突破千億美元 據報亞馬遜、軟銀、英偉達及微軟參與投資 | OpenAI 即將完成新一輪融資，預計籌集超過 1000 億美元，估值可能超過 8500 億美元。主要投資者包括亞馬遜、軟銀、英偉達和微軟。融資將分階段進行，預計在本年度內完成。亞馬遜可能投資高達 500 億美元，軟銀 300 億美元，英偉 | [Link](https://longbridge.com/zh-CN/news/276297991.md) | | OpenAI 擴大代理商務的推動 | 通過將結構化產品數據和結賬流程直接嵌入 ChatGPT，OpenAI 希望將人工智能定位為商業的前沿門户 | [Link](https://longbridge.com/zh-CN/news/276071558.md) | --- > **免责声明**：本文内容仅供参考，不构成任何投资建议。