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title: "对话杨元庆：未来 1 年端侧 AI 提升 3 倍性能，“这是短期内保守估计”"
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url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/230768176.md"
description: "联想集团董事长兼 CEO 杨元庆在 MWC 上表示，未来 12 个月端侧 AI 性能有望提升 3 倍，称这是保守估计。他指出算力和模型效率是主要驱动因素，尽管摩尔定律面临挑战，AI 芯片的市场活力可能会加速其发展。杨元庆还提到，其他企业对端侧 AI 的预估更为激进，预计在 12-18 个月内实现十倍增长。联想将推 AI PC，以满足市场需求。"
datetime: "2025-03-06T05:51:16.000Z"
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# 对话杨元庆：未来 1 年端侧 AI 提升 3 倍性能，“这是短期内保守估计”

端侧 AI 的火热，从 1 月的 CES 燃烧到正在进行的 MWC，热度丝毫未减。

但这应该只是端侧 AI 这一仗的开始，离 “竞争白热化”“开始价格战” 都还很遥远。

联想集团董事长兼 CEO 杨元庆就在个人 keynote 上表示，**算力增强和模型优化两者带来的叠加效应，有望在未来 12 个月让端侧 AI 实现 3 倍的整体性能提升**。

演讲结束后，杨元庆还果断对外坦言，“在短期内这还是一个保守的估计”。

他列出自己的论据，2 个驱动端侧 AI 性能的因素，一是算力，二是模型效率。

拿前者来说，摩尔定律虽然停滞（也有人称之为失效），但当 AI 芯片重新激发市场活力，摩尔定律可能一点都不会停止，甚至会加速。

就后者而言，最直观的例子就是杀出一条血路的深海巨鲸 DeepSeek。各种创新结合下来，同样是 7B 参数模型，DeepSeek 就是更高效、更精准、速度更快。

（注：2 月 25 日，联想发布 YOGA 2025 系列新品，本地部署 DeepSeek-7B，成为全球首家在终端设备上部署此规模大模型的厂商）

杨元庆谈到，他观察到其它 AI 相关企业对端侧 AI 的预估 “可能比我还激进”：

约是在 12-18 个月内实现十倍数的增长。

## **端侧 AI 站上风口，联想第一步是 “推 AI PC”**

无论各方如何推演预测具体的数值，不能否认的一个事实是，端侧 AI 风头无两，同时又势不可挡。

而且随着 DeepSeek 和此后所有类 DeepSeek 等鲶鱼们的出现，端侧 AI 的发展趋势既能明确被看到 “在不断加速”，又难以琢磨到前进的曲线绘成。

当端侧 AI 可以预见的快速发展，面向端侧 AI 的战略或相应业务该如何计划？

联想集团掌舵者直接表示：

**第一个就是推 AI PC**。

AI PC 的本质，在于能运行本地部署的大模型。对需求者而言，它拥有足够的便捷性和安全保障机制。

联想毋庸置疑是全球 PC 第一名，也是 AI PC 赛道的率先提出者和发布者。

来到 MWC 2025 后，量子位发现它或许还会是当之无愧的 AI PC 卷王——在 CES 和 MWC 上，联想都发布了 AI PC 新品，一款卷轴屏 AI PC，一款外折叠屏 AI PC。

这在所有参加两场展会的展商中绝无仅有。

**△** CES 卷轴屏 AI PC（左），MWC 外折叠屏 AI PC（右）

上述两款产品无疑是两场全球展会里 AI PC 的吸引无数闪光灯的翘楚，但它们只是联想 “推 AI PC” 这一步棋的冰山一角（前者 6 月量产，后者还属概念机）。

面对消费级市场，联想在 11 个月前发布旗下第一代 AI PC，杨元庆又在 MWC 现场表示，很快就将发布全新一代产品。

> 届时大家将能看到本地人工智能推理能力的巨大飞跃，其水平可媲美 OpenAI o1-mini，而成本却大幅降低。

若不论眼前，把目光放得更加长远，杨元庆的回答是：“三年以后，80% 以上的 PC 都是 AI PC。”

2 个月前的 CES 上，联想集团执行副总裁、智能设备业务集团（IDG）总裁 Luca Rossi 明确放话，AI PC 的换机潮正在到来，关键时间点就是 2025 年。

管中窥豹，联想自己就有现成数据作为佐证，截至 2024 年年底，联想 AIPC 已经占据 PC 的 15%，提前完成计划中 2025 年占据 10% 的目标。

MWC 现场，杨元庆继续谈道，AI PC 只是联想布局端侧 AI 的第一步。

**再往后面，是「让更多的终端变成人工智能的终端」**。

更多的终端包括一切智能设备（or more），手机也好，手表也好，哪怕是有些智能能力但没什么算力、智能读取和收集数据的戒指也好。

端侧 AI，不再只存在于目前方兴未艾的 AI PC 和 AI 手机身上。

“联想在各种终端上面、在各个生态里面都建有自己的开发的能力以及经验。” 杨元庆说，“我们对 Windows 的 PC、安卓的手机、平板，甚至 chrome 的生态都有所了解。” 这足以成为用来研究瞬息万变 AI 大模型和千变万化的终端形态。

然后实现不同形态、不同操作系统、不同生态的跨设备、跨平台、跨操作系统。

杨元庆说得很有底气，**联想有这个能力**。

他补充说，AI 的核心是数据，数据是智能的前提。当然没有算力也不行。

今天最好的端侧 AI 能力承载在个人电脑上，产生最多数据的终端是每个人的智能手机。

**因此联想在这一阶段的第一步是把两者跨设备连接好**，做好交互，把数据统一管理，以及让手机产生的数据经由个人电脑处理，让它们产生智能，得到想要的智能化结果，最后反作用于每个人。

做好这一步也还没有完。这一步也只是个中间过程。

杨元庆**对端侧 AI 发展的终极想法**，be like：

> 不管你有多少设备，每个人在自己设备上产生的数据是统一的。它们为你个人所独有，是你自己的财富。
> 
> （数据外），算力也是统一被管理。你可以想象，在自己的 AI PC 上，用它的算力来处理你自己的数据，用你自己家庭的存储和计算来保存你的这些数据。

最终，实现联想已经在各种场合多次提及的个人 AI 双胞胎，用 AI 赋能人，而不是取代人。

## **“端侧的智能绝对取代不了云上的智能”**

端侧 AI 是 AI 和硬件交集下的最炫弄潮儿，不过端侧 AI 并不能解决所有。

杨元庆给出了一个斩钉截铁式的表达，

> 端侧的智能绝对取代不了云上的智能。

他展开解释，以基础模型打底追求 AGI，需要基于全网数据预训练，还涉及后训练阶段以及种种工程优化……

这需要大量的算力，在端侧是做不了的。端侧只能做推理的应用。

也就是说，大家服务的方向不一样。

在把 AI 用起来的过程中，私有化的东西要有私有化的处理方式，但俗话说得好，现在的人不做选择全都要，对待 AI 也不例外。

必须要同时满足有效性、效率、响应速度、安全/隐私保护和可持续性等方面的个性化需求。

这应和了联想早在 2023 年 Tech World 大会上就提出的「混合式 AI」。

其核心逻辑是通过本地化部署的智能终端（如个人电脑、手机）和私有云，结合公共大模型能力，在保护用户隐私的同时实现个性化 AI 服务。

是一手抓联想在硬件领域传统优势，一手抓 AI 时代对数据安全和效率双重需求的路数。

硬件和模型双轮疯狂前奔，混合式 AI 已经是联想盖戳定论的 “必然趋势”。

回头看，从战略概念，到 2024 年落地（发布 AI PC 及智能体），到 2025 年年初在 MWC 对混合式 AI 的展示，短短一年半时间，远方的灯塔已经来到眼前。

不得不说，联想在端侧 AI 这个命题上，想得很早；想清楚端侧 AI 不能 for everything 后，布局和进展都很快。

## **One More Thing**

联想的端侧 AI，既做消费市场，也做企业市场。

但作为亿万消费者中的一员（还是价格数字敏感型人群之一，doge），发现市面上所有 AI PC 定价均高于普通 PC。

对此，杨元庆的回答是：

> 在本地部署和运行私有大模型，虽然需要高端电脑，买的时候价钱比较高，但未来运行的时候是没有成本的。顶多用点电费（笑）。
> 
> 这也是端侧智能能够推动、会更加普及的一个原因。

量子位，原文标题：《对话杨元庆：未来 1 年端侧 AI 提升 3 倍性能，“这是短期内保守估计” 丨直击 MWC 2025》

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