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title: "江海证券：火山引擎发布多个豆包模型 持续看好 AI 应用投资机会"
type: "News"
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url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/236552992.md"
description: "江海证券发布研报称，火山引擎推出多个豆包模型，包括豆包 1.5·深度思考模型和 OS Agent 解决方案，预计 AI 应用将快速发展。该行看好 AI 投资机会，重点关注汉得信息、创业黑马和合合信息。豆包大模型的日均 tokens 调用量已达 12.7 万亿，显示出强劲增长，火山引擎在中国市场占有 46.4% 的份额。"
datetime: "2025-04-18T09:30:05.000Z"
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# 江海证券：火山引擎发布多个豆包模型 持续看好 AI 应用投资机会

智通财经 APP 获悉，江海证券发布研报称，2025 年 4 月 17 日，火山引擎发布豆包 1.5·深度思考模型，升级豆包·文生图模型 3.0、豆包·视觉理解模型;同时，面向 Agent 服务，发布 OS Agent 解决方案、GUI Agent 大模型 -- 豆包 1.5·UI-TARS 模型;面向大规模推理，发布 AI 云原生·Serving Kit 推理套件。该行持续看好 AI 应用投资机会，提示重点关注汉得信息 (300170.SZ)、创业黑马 (300688.SZ)、合合信息 (688615.SH) 等。

## **江海证券主要观点如下：**

**豆包大模型日均 tokens 调用量持续大幅攀升，利好数据要素和算力板块**

截至 2025 年 3 月底，豆包大模型日均 tokens 调用量已超过 12.7 万亿，是 2024 年 12 月的 3 倍，是一年前刚刚发布时的 106 倍。IDC 报告显示，2024 年中国公有云大模型调用量激增，火山引擎以 46.4% 的市场份额位居中国市场第一。该行认为，豆包大模型 tokens 调用量持续攀升，利好数据要素和算力板块。

**豆包 1.5·深度思考模型全新发布，采用 MoE 架构及双轨奖励机制**

豆包 1.5·深度思考模型全新发布，在数学、代码、科学等专业领域推理任务中表现出色，达到或接近全球第一梯队水平;在创意写作等非推理任务中，模型也展示出优秀的泛化能力，可胜任更广泛的复杂场景。为了提升通用能力，模型团队优化了数据处理策略，融合处理可验证数据与创意性数据，满足各类任务需求。大规模强化学习是训练推理模型的关键技术，通过采用创新的双轨奖励机制，兼顾 “对错分明” 和 “见仁见智” 的任务，有效优化了算法。该模型采用 MoE 架构，总参数为 200B，激活参数仅 20B，具备显著的训练和推理成本优势。基于高效算法，模型提供行业极高并发承载能力，并实现 20 毫秒极低延迟。在解决具体问题时，大模型要能够查询互联网信息，进行多轮搜索和思考。与其他推理模型 “先搜索再思考” 的模式不同，豆包 APP 基于豆包 1.5·深度思考模型进行了定向训练，可以 “边想边搜”;此外，该模型还具备视觉理解能力，可基于所见画面思考。该行认为，豆包 1.5·深度思考模型的创新之处在于采用 MoE 架构 (总参数为 200B，激活参数仅 20B) 及双轨奖励机制。

**豆包·文生图模型 3.0 全新升级，文字排板、图像及图片生产等效果更好**

豆包·文生图模型 3.0 全新升级，能够实现更好的文字排版表现、实拍级的图像生成效果，以及 2K 的高清图片生成方式;可以广泛应用于影视、海报、绘画、玩偶设计等营销、电商、设计场景。在最新的文生图领域权威榜单 ArtificialAnalysis 竞技场中，豆包·文生图 3.0 模型已超越业界诸多主流模型，排名全球第一梯队。该行认为，豆包·文生图模型 3.0 的全新升级有望在更多应用场景落地。

**豆包·视觉理解模型全新升级，视频定位更精准，视频理解更智能**

豆包·视觉理解模型全新升级，具备更强的视觉定位能力，支持多目标、小目标、通用目标的框定位和点定位，并支持定位计数、描述定位内容、3D 定位。可应用于线下门店的巡检场景、GUIagent、机器人训练、自动驾驶训练等。同时，新版本在视频理解能力上也有大幅提升，比如记忆、总结理解、速度感知、长视频理解等。豆包·视觉理解模型结合向量搜索，可直接对视频进行语义搜索，广泛适用于安防、家庭看护等商业化场景。该行认为，豆包·视觉理解模型的全新升级未来有望持续赋能机器人、智能汽车、安防等行业。

**面向 Agent 服务，火山引擎发布 OS Agent 解决方案、GUI Agent 大模型 -- 豆包 1.5·UI-TARS 模型;面向大规模推理，火山引擎发布 AI 云原生·Serving Kit 推理套件**

火山引擎认为，未来 AI Agent 将在应用 Agent 和 OS Agent 两个方向上并行发展。应用 Agent 具有更强的专业性，例如客服 Agent、数据 Agent、代码 Agent 等，能够专注于完成特定领域的任务;而 OS Agent 则具备跨场景的通用性和灵活性，可直接操作浏览器、电脑、手机或其他 Agent，以完成复杂任务。基于此，火山引擎正式发布了 OS Agent 解决方案。该方案通过火山引擎 veFaaS 平台对豆包大模型能力进行封装，使企业和开发者能够轻松构建轻量级的 Codeuse 和 Browseruse。针对复杂的 OSAgent，火山引擎还正式发布了 GUI Agent 大模型——豆包 1.5·UI-TARS 模型。该模型将屏幕视觉理解、逻辑推理、界面元素定位和操作整合于单一模型中，突破了传统自动化工具依赖预设规则的局限。

此外，火山引擎推出了 Serving Kit 推理套件，助力企业实现模型的快速部署、推理优化以及运维可观测。Serving Kit 推理套件可在 2 分钟内完成 671B Deep Seek R1 的下载和预热，并在 13 秒内完成推理引擎的加载。该行认为，未来应用 Agent 和 OS Agent 都将迎来快速发展。

**风险提示：**产业政策变化风险、AI 应用发展不及预期风险、标的公司业绩不及预期风险。

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