Alteryx One 的推出旨在统一和简化该供应商的平台

Alteryx 在周三推出了 Alteryx One，这是该供应商平台的新版本，统一了之前分散的功能，如分析自动化和无代码数据准备。

除了 Alteryx One，该供应商还推出了 AI 功能，例如自动化报告任务的工具、一个生成式 AI（GenAI）助手，使用户能够使用自然语言构建工作流、一个消除在云数据平台与 Alteryx 之间移动数据需求的工具，以及帮助客户在扩展 AI 使用时管理风险的 治理功能。

这些都是 Alteryx 春季发布的一部分，并在该供应商的用户大会 Inspire 上介绍，会议在拉斯维加斯举行。

尽管 Alteryx 长期以来为客户提供了集成和准备数据的能力，但当数据管理转向云时，该供应商的反应却 较慢。此外，Alteryx 在通过收购（如收购 Trifacta、Hyper Anna 和 Clearstory）整合新技术方面也较慢，使其平台即使对经验丰富的用户来说也难以学习和使用。

结果是高管层的人员流动严重，最终在 2023 年 12 月 出售给私募股权公司。

Alteryx 解决了其向云的缓慢过渡，并最终在 2023 年 2 月 发布了云原生版本 的其平台。现在，随着 Alteryx One 的推出和使 Alteryx 功能更易于使用的 GenAI 工具的引入，该供应商正在展示其努力使平台更易于导航，TreeHive Strategy 的创始人兼首席顾问 Donald Farmer 表示。

这个发布表明 Alteryx 一直在倾听。这里有大量的工作来整合他们的产品，并重新聚焦于 [曾经是] 他们核心优势之一的分析工作流。Donald Farmer TreeHive Strategy 创始人兼首席顾问

"这个发布表明 Alteryx 一直在倾听，"他说。"这里有大量的工作来整合他们的产品，并重新聚焦于 [曾经是] 他们核心优势之一的分析工作流。"

Alteryx 总部位于加利福尼亚州尔湾，是一家数据管理供应商，其 平台 使用户能够集成和准备数据以进行分析。竞争对手包括 Informatica、Qlik 和 SAP 等。

新功能

Alteryx 为客户提供数据准备和集成能力已有数十年。

然而，随着时间的推移，Alteryx 通过收购和自身产品开发增加了众多功能，使其平台的统一性不如其他一些供应商。自动化功能在一个环境中，而低代码数据准备和数据治理在其他环境中，每个功能都必须在复杂的许可结构下单独付费。

Alteryx One 解决了这种缺乏统一性的问题，将分析自动化、低代码/无代码数据准备和混合、AI 助手、云灵活性和数据治理整合到一个环境中。此外，它采用 基于订阅的定价模型，每个用户一个许可证。

尽管该平台旨在使客户更容易使用该供应商的工具，但正是 这些客户 推动了 Alteryx One 的开发，供应商的首席产品官 Ben Canning 表示。

客户"告诉我们，他们希望利用系统的不同部分，但管理许可证密钥和用户许可证以及弄清楚如何部署每个部分太复杂，"他说。"虽然有很多灵活性，但摩擦太大，因此我们必须更清楚地说明如何充分利用该平台的价值。"

鉴于 Alteryx One 解决了该供应商平台的主要批评之一，因此这是一个重要的补充，ISG 软件研究的分析师 David Menninger 表示。

"Alteryx One 代表了产品线的重大整合，"他说。"我相信这个名称——Alteryx One——代表了他们试图实现的目标。"

部署的便利性，包括通过桌面应用程序或 云 访问 Alteryx One 的选项，也展示了 Alteryx 在简化其平台使用方面所做的努力，Menninger 补充道。

除了推出 Alteryx One，该供应商还推出了旨在简化平台使用的新 AI 驱动功能，包括 Alteryx Copilot 的公开预览、Magic Reports 的正式发布和 GenAI 工具的私人预览。

Alteryx Copilot 是一个生成式 AI 驱动的助手，使用户能够在 Alteryx Designer 中构建工作流并自动化重复任务，这是该供应商的无代码数据准备环境，使用自然语言提示。

Magic Reports 使用户能够使用自动化和 AI 功能生成定制报告。

GenAI 工具使用户能够将来自 OpenAI、Google 和 Anthropic 等供应商的 大型语言模型 嵌入数据驱动的应用程序中，以自动生成上下文相关的洞察并自动化流程，使员工更具信息化和更高效。

此外，随着企业 增加对 AI 开发的投资，Alteryx 正在提供新的治理措施，帮助客户管理风险。这些措施包括一个 AI 控制中心，以集中监督 AI 工具和政策，凭证管理以确保安全，以及私人数据处理能力以确保合规。

最后，为了更方便地访问云数据平台中的数据，如 Databricks 和 Snowflake，Alteryx 推出了实时查询。该功能是 Designer Cloud 的一部分，使用户能够在云数据平台中处理数据，而无需将其移入 Alteryx，从而节省 数据出口 成本或复制数据。

根据 Menninger 的说法，Alteryx Copilot 和实时查询在用户中尤为突出，实时查询应对了日益增长的数据共享趋势。

他表示：“助手和协作工具对用户显然是有价值的。它们代表了一种与各种软件互动的新方式。Alteryx Copilot 应该是一个受欢迎的补充。我也认为实时查询是重要的。企业不希望不断复制数据。实时查询……使得在一个地方管理和治理数据变得更容易。”

Farmer 同样强调了实时查询，同时指出 Magic Reports 和 GenAI 对用户将是有价值的。

他说：“对于新用户来说，如果 Magic Reports 和 GenAI 工具能够轻松访问其强大功能，将会非常吸引人。针对云平台的实时查询是 Alteryx 高级用户的重要追赶。云中的实时查询以及一些新的治理功能将对经验丰富的用户至关重要。”

Farmer 继续说道：“总的来说，Alteryx 的春季发布对 所有潜在用户 都有所涉及。然而，Alteryx One 和其他功能是否能达到预期还有待观察。”

Farmer 表示：“Alteryx 过去让我们失望，因此在看到 Alteryx One 在实际应用中的表现之前，我必须保持谨慎。但我很高兴看到他们倾听客户的证据。”

展望未来

根据 Canning 的说法，除了春季发布，Alteryx 的路线图将专注于改进 One，增加更多 AI 功能，更好地使客户 利用数据作为基础 进行自己的 AI 开发，并进一步帮助用户连接到云数据平台中的数据。

他说：“你将继续看到 Alteryx 在这三条轨道上推进。我们如何使 Alteryx 成为一个单一的、统一的平台，使其使用和管理变得极为简单……然后我们认为我们才刚刚开始 AI。”

根据 Menninger 的说法，专注于增加更多 AI 能力，特别是代理 AI，是明智的。

他说：“在整个行业中，我认为下一波增强将围绕进一步使用生成性和代理 AI，以便更容易完成任务。”

Eric Avidon 是 Informa TechTarget 的高级新闻撰稿人，拥有超过 25 年的经验。他报道分析和数据管理领域的新闻。