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title: "Meta 化身白武士，用意何在？"
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description: "Meta 与星座能源签订 20 年电力采购协议，确保克林顿清洁能源中心继续运营，取代政府的财务支持。该协议将使 Meta 从 2027 年起购买约 1.1 吉瓦的能源，以支持其未来十年 AI 竞争所需的可持续能源。此举不仅拯救了濒临关闭的核电站，也为 Meta 的数据中心建设提供了必要的能源保障。"
datetime: "2025-06-04T07:11:44.000Z"
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# Meta 化身白武士，用意何在？

近两年斥巨资投入 AI 基础建设的 Facebook 母公司****Meta（META.US）****，最近与美国最大的无排放能源供应商****星座能源（CEG.US）****，订立一项为期 20 年的电力采购协议（PPA），约定由星座能源的克林顿清洁能源中心（Clinton Clean Energy Center），向 Meta 供应电力。

有意思的是，克林顿清洁能源中心曾是伊利诺伊州性能最优的核电站之一，但是在经历了多年财务亏损后，原定于 2017 年提前关闭，但是得到了《未来能源就业法案》的拯救，该法案设立了零排放信用（ZEC）计划，为电站提供资金支持直至 2027 年中。

Meta 这次化身「白武士」，与星座能源订立 20 年供电协议，从本质上取代了 ZEC 计划，通过购电确保电站进入市场，而不再需要通过政府的财务支持来进行运营。

不过，这项电力采购协议并非表示克林顿清洁能源中心直接向 Meta 的数据中心供电，而是该清洁能源中心继续向当地电网输送电力，Meta 则从 2027 年 6 月开始从该清洁能源中心购买大约 1.1 吉瓦的能源，相当于该厂区一个核反应堆的全部发电量。

根据协议，克林顿核电站将通过核能升级增加 30 兆瓦的装机容量，使其能够向覆盖伊利诺伊州中部和南部的中大陆独立系统运营商（MISO）第四区域电网注入更多新能源。

星座能源表示在评估相关策略，以延长该电站现有的早期场地许可，或向美国核管理委员会申请新的建设许可，以便在克林顿清洁能源中心场址推进先进核反应堆或小型模块化反应堆（SMR）的开发。

Meta 化身白武士，看起来是拯救了濒临关闭的克林顿清洁能源中心，但其实也是为自己做打算。Meta 斥巨资建设数据中心，这将成为其未来十年 AI 竞争的重要基础架构，但是 AI 所需算力庞大，对能源的消耗也极大，这就需要可持续的能源支援。Meta 与核电公司订立供电协议，是为了确保其在该区未来 20 年能有稳定的能源供应，以便支持 AI 的持续发展。

****多家科技巨头也在布局能源****

除了 Meta 与星座能源的合作，多家科技巨头已通过多元化能源布局为自身的 AI 发展铺路：

****微软（MSFT.US）****在核能领域动作频繁，2023 年与由 OpenAI 创始人 Sam Altman 支持的核聚变初创公司 Helion Energy 签订协议，计划从 2028 年起向其购买 50 兆瓦的电力。2024 年 9 月，微软与星座能源达成协议，重启曾发生过美国史上最严重核事故的宾夕法尼亚州三里岛核电站，并订立 20 年的购电协议，用于支持微软数据中心的运营。此外，微软还招聘核技术总监，探索小型模块化反应堆（SMR）的应用。

谷歌（GOOG.US）于 2024 年 10 月宣布与小型模块化反应堆初创公司 Kairos Power 合作，资助后者开发七个 SMR，目的是为其数据中心提供稳定电力。在此之前，谷歌已投资核聚变公司 TAE Technologies，并参与其推动全球核能规模提升三倍的行业倡议。

甲骨文（ORCL.US）董事长拉里▪埃里森宣布，计划在新型数据中心部署三个小型核反应堆，总供电能力超 1 吉瓦，以满足 AI 算力需求。该项目已选定场址并获得许可，成为美国首个明确以 AI 为目标的核电项目。

亚马逊（AMZN.US）于 2024 年从塔伦能源收购由苏斯奎汉纳核电站（Susquehanna）供电的数据中心园区，并投资 5 亿美元开发 SMR。

想在 AI 竞技中取胜的科技巨头，早就将能源作为支持其 AI 发展的重要基础力量而提前布局，不仅核能，它们在其他新能源领域都有安排，并以其他方式参与到能源的有效利用上。

例如微软去年 5 月与布鲁克菲尔德资产管理公司签订时尚最大的企业级旅店协议，投资超百亿美元开发 10.5 吉瓦可再生能源，重点布局风能和太阳能，并探索新型无碳技术。

谷歌在日本签订了 60 兆瓦太阳能购电协议。

在能源的有效利用方面，这些科技巨头也已布局。

特斯拉（TSLA.US）大力发展储能业务，其上海储能超级工厂已于今年 2 月投产，规划年产 1 万台 Megapack 储能系统，总储能规模近 40 吉瓦时，相当于 1.3 万户家庭的全年用电量。

AI 发展核心组件的供应商英伟达（NVDA.US）、AMD（AMD.US）和英特尔（INTC.US），则通过不断改良其 AI 芯片的功耗和性能，来提升其产品的能效。例如英伟达的 Blackwell GPU 能效比前代提升 25 倍，从硬件层面降低 AI 算力能耗。

****结语****

从 Meta 化身「白武士」拯救核电站，到一众科技巨头在核能、可再生能源、储能技术及芯片能效领域的多元布局，不难看出：AI 革命的底层逻辑，早已从单纯的算法竞争，延伸至「能源 - 算力」的全链条基础设施之争。

谁掌握了清洁、稳定、低成本的能源命脉，谁就能在大模型训练、算力竞争、生态构建中占据先机。Meta 的「白武士」故事只是其中一个行业缩影，整个科技产业向「能源基建化」转型将可能成为必然。

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