--- title: "新的人工智能模型能够帮助延长电动汽车电池的使用寿命并提升其安全性" type: "News" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/254234883.md" description: "乌普萨拉大学的研究人员开发了一种新的人工智能模型，显著提高了对电动汽车电池老化的理解，可能将电池寿命和安全性提高多达 70%。该模型利用短时间充电段的数据，提供电池内部化学过程的洞察，解决导致电池过早老化和安全隐患的问题。研究结果强调了详细电池管理的重要性，并可能通过优化电池性能而不依赖敏感的车辆数据，帮助交通运输部门实现电气化" datetime: "2025-08-22T21:14:46.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/254234883.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/254234883.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/254234883.md) --- # 新的人工智能模型能够帮助延长电动汽车电池的使用寿命并提升其安全性 **电动汽车的电池老化速度过快，这减缓了交通运输行业的电气化进程。乌普萨拉大学的研究人员现在开发了一种人工智能模型，可以提供更准确的电池老化情况。这一模型可能会延长电动汽车电池的使用寿命并提高安全性。** 电动汽车的电池通常是车辆中第一个老化的组件。这在今天是资源的重大浪费，并且阻碍了交通运输行业的转型。为了解决这个问题，汽车行业正在开发软件，通常基于人工智能，以优化电池管理和控制。乌普萨拉大学的研究人员现在生产了一种新模型，可以将电池健康预测的准确性提高多达 70%。 “能够更多地了解电池的使用寿命和老化过程，将有利于未来电动汽车的控制系统。这也表明，理解电池内部发生的事情是多么重要。如果我们不再把它们视为仅仅提供电力的黑箱，而是获取关于内部过程的详细信息，我们就可以管理它们，使其保持良好状态更长时间，” 负责该研究的乌普萨拉大学Ångström 先进电池中心的丹尼尔·布兰德尔教授说。 **可以绘制电池生命周期图** 这项研究背后有数年的电池测试，研究是在与丹麦奥尔堡大学的合作下进行的。通过收集大量非常短的充电段数据，建立了一个数据库。然后将这些数据与电池内部发生的各种化学过程的详细模型结合起来。 “总的来说，这为我们提供了电池产生电力的各种化学反应的非常精确的图像，同时也展示了它在使用过程中如何老化，” 进行该研究的温迪·郭说。 **减少对敏感车辆数据的需求** 这一发现也可能影响电动汽车的安全性。电池中可能出现的安全问题通常是由于设计缺陷和副反应造成的，这些问题也可以通过研究电池充放电的数据来预测。 “我们仅使用短充电段的事实可能是一个额外的优势。电动汽车的电池数据是敏感的，无论是对行业还是从用户的匿名化角度来看。这项研究表明，在不需要完整数据集的情况下，可以取得多大的进展，” 布兰德尔说。 ### 相关股票 - [300713.CN](https://longbridge.com/zh-CN/quote/300713.CN.md) ## 相关资讯与研究 - [康宁杰瑞制药-B 因期权获行使而发行 8.8 万股](https://longbridge.com/zh-CN/news/287192154.md) - [强瑞技术控股股东拟减持不超 1.9335% 股份](https://longbridge.com/zh-CN/news/286905322.md) - [英飞特：持有杭州芯岚微部分股权，未持有镇江临创半导体基金](https://longbridge.com/zh-CN/news/286747610.md) - [可孚医疗 AI 呼吸机达成万台下线 将加速国际认证](https://longbridge.com/zh-CN/news/286874265.md) - [恺英网络 “神秘老友” 现身，12 亿入主金海高科](https://longbridge.com/zh-CN/news/286797223.md)