--- title: "预测：这家人工智能公司将在 2030 年重新定义半导体行业" description: "半导体行业对人工智能技术至关重要，像英伟达和 AMD 这样的公司依赖台积电进行芯片制造。台积电的先进工艺节点，如 7nm 和 4nm，提升了人工智能应用的性能和效率。台积电在全球代工市场占有 70.2% 的份额，并计划在 2028 年前推出 2nm 和 1.4nm 节点，承诺在功耗和性能方面实现显著改善。分析师预测，台积电的收益可能每年增长 20%，到 2030 年其股价可能上涨 92%" type: "news" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/258045660.md" published_at: "2025-09-19T08:51:04.000Z" --- # 预测：这家人工智能公司将在 2030 年重新定义半导体行业 > 半导体行业对人工智能技术至关重要，像英伟达和 AMD 这样的公司依赖台积电进行芯片制造。台积电的先进工艺节点，如 7nm 和 4nm，提升了人工智能应用的性能和效率。台积电在全球代工市场占有 70.2% 的份额，并计划在 2028 年前推出 2nm 和 1.4nm 节点，承诺在功耗和性能方面实现显著改善。分析师预测，台积电的收益可能每年增长 20%，到 2030 年其股价可能上涨 92% 半导体行业在人工智能（AI）技术的发展中发挥了关键作用。从训练流行的 AI 模型到在数据中心运行推理应用，再到为智能手机、个人电脑和汽车等边缘设备提供 AI 工作负载，半导体通过快速执行大量计算来承担重任。 不同类型的芯片正在处理上述应用中的 AI 工作负载。这些芯片包括中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）和被称为应用特定集成电路（ASIC）的专用芯片。设计这些芯片的公司，如 **Nvidia**、**Advanced Micro Devices** 和 **Broadcom**，近年来增长加速显著。 图片来源：Getty Images。 然而，重要的是要注意，以上提到的所有公司都是无工厂芯片制造商，这意味着它们只设计芯片，而不进行生产。生产由它们的代工合作伙伴——**台积电**（TSM 2.20%）完成。作为一家总部位于台湾的代工巨头，台积电在这一技术的传播中发挥了开创性作用。 让我们看看为什么台积电可能是最重要的半导体公司，并且有潜力在本十年末重新定义 AI 行业。 ## 台积电的先进工艺节点在 AI 扩展中发挥关键作用 台积电的制造厂使用不同的工艺节点生产芯片。先进的工艺节点往往能在单个芯片中集成更多的晶体管。因此，这些芯片可以同时提供更强的计算能力并降低能耗。 Nvidia 的 A100 数据中心 GPU 用于训练 ChatGPT，采用的是台积电的 7 纳米（nm）工艺节点。Nvidia 目前据说正在使用台积电的 4nm 工艺节点来制造其最新一代的 Blackwell AI GPU。这些新 GPU 在性能和能效方面相较于基于 5nm 工艺的前一代芯片有显著提升。 因此，台积电使 Nvidia 能够通过转向更好的工艺节点来提升其最新处理器的性能。因此，使用台积电先进工艺节点设计芯片的公司可以训练更大的模型，并在数据中心更高效地运行 AI 推理应用。在 AI 模型变得越来越高效、对 AI 数据中心能耗的担忧日益加剧的情况下，台积电制造的先进计算芯片的需求将会增加。 这正是台积电能够持续增加其全球代工市场份额的原因。它在第二季度控制了令人印象深刻的 70.2% 的全球代工市场份额，比第一季度增加了 260 个基点。 第二大代工厂商三星的市场份额仅为 7.3%。这并不令人惊讶，因为韩国公司的工艺节点在性能上据说不如台积电。但台积电并没有停止推动技术的边界。 ## 更先进的工艺节点即将到来 台积电的 3nm 节点被 **Apple**、**Qualcomm** 和其他芯片设计公司广泛使用。预计该公司将在今年开始生产更先进的 2nm 工艺节点的芯片，承诺在晶体管密度上比 3nm 节点提高 15%。因此，台积电的 2nm 芯片可能在功耗上减少 25% 到 30%，并在性能上提高 10% 到 15%。 但这并不是公司要停止的地方。台积电管理层估计，到 2026 年底，它可以转向 1.6nm 芯片节点，随后在 2028 年转向 1.4nm 节点。该公司声称，1.4nm 工艺 “将在相同功率下提供高达 15% 的速度提升，或在相同速度下减少高达 30% 的功耗，同时逻辑密度提高超过 20%”，与 2nm 工艺相比。 最后，台积电估计到 2030 年可以转向更小的 1nm 节点。这意味着台积电的客户未来可以制造出更强大的芯片，同时降低功耗。这理想上将使台积电在长期内增加其全球代工市场份额，为公司的未来增长奠定基础。 毫不奇怪，分析师的共识估计预测台积电的盈利增长将加速。 数据来源：YCharts。 凭借上述产品路线图，它可以在本十年末维持这一健康的增长率。假设台积电在 2029 年和 2030 年能够以 20% 的年增长率增加其盈利，到 2030 年其每股收益可能达到 19.38 美元（从 2028 年的 13.46 美元）。将其乘以以科技股为主的 **纳斯达克 100** 指数的前瞻性市盈率 26 倍，预计五年后股价将达到 511 美元，较当前水平潜在上涨 92%。 考虑到台积电的股票目前仅以 22 倍的前瞻性市盈率交易，投资者在这只半导体股票上获得了很好的交易。考虑到其吸引人的估值，投资者应立即考虑购买台积电的股票，因为公司在未来五年内通过更先进的芯片重新定义行业的能力可能导致超出预期的盈利增长，这可能导致其股价比上述预测更大幅度上涨。 ### Related Stocks - [AMD.US - AMD](https://longbridge.com/zh-CN/quote/AMD.US.md) - [TSM.US - 台积电](https://longbridge.com/zh-CN/quote/TSM.US.md) - [NVDA.US - 英伟达](https://longbridge.com/zh-CN/quote/NVDA.US.md) - [SOXL.US - 半导体 3 倍做多 - Direxion](https://longbridge.com/zh-CN/quote/SOXL.US.md) ## Related News & Research | Title | Description | URL | |-------|-------------|-----| | 学习英伟达刺激芯片销售，AMD 为 “AI 云” 借款做担保 | AMD 为扩大市场份额祭出金融 “狠招”！为初创公司 Crusoe 的 3 亿美元购芯贷款提供担保，承诺在其无客户时 “兜底” 租用芯片。这一复刻英伟达 “租卡云” 路径的策略虽能短期推高销量，但也令 AMD 在 AI 需求放缓时面临更大的 | [Link](https://longbridge.com/zh-CN/news/276401504.md) | | 传言成真？英伟达对 OpenAI 的 “1000 亿美元投资” 最终 “打了三折” | 据报道，英伟达正接近敲定对 OpenAI 最高 300 亿美元的股权投资，取代此前官宣的 1000 亿美元合作框架。原有协议因条款分歧与内部疑虑未能落地，黄仁勋亦曾强调其不具约束力。此次新融资轮规模或超 1000 亿美元，OpenAI 估值 | [Link](https://longbridge.com/zh-CN/news/276507066.md) | | 报道：AI 军事用途存分歧，美国国防部接近与 Anthropic 切断关系 | 报道称，双方关系破裂源于数月来围绕美国军方如何使用 Claude 工具的激烈谈判。Anthropic 特别希望确保其人工智能不会被用于大规模监控公民，或用于开发无需人类参与即可部署的武器。美国政府方面则希望能够将 Claude 用于 “所有 | [Link](https://longbridge.com/zh-CN/news/276069534.md) | | 亚马逊年度营收首超沃尔玛，零售双雄加码 AI 竞赛 | 亚马逊取代沃尔玛，成为年营收最高的公司。沃尔玛周四公布，其最近一个财年的年度营收为 7132 亿美元，这略低于亚马逊的 7169 亿美元。两家公司在人工智能领域采取了不同的策略：亚马逊大幅加大了对人工智能的投资，而沃尔玛则更依赖技术合作伙伴 | [Link](https://longbridge.com/zh-CN/news/276384959.md) | | LPDDR 6 时代来临！AI 需求太猛，下一代 DRAM 将比预期更快进入市场 | LPDDR6 性能较前代提升 1.5 倍，最快下半年正式商用，英伟达、三星及高通等巨头正积极布局。目前多数 HPC 半导体设计企业考虑并行搭载 LPDDR5X 及 LPDDR6 IP，特别是在 4 纳米及以下先进制程芯片的设计中，需求出现得 | [Link](https://longbridge.com/zh-CN/news/276431575.md) | --- > **免责声明**：本文内容仅供参考，不构成任何投资建议。