--- title: "想要投资量子计算领域？以下 5 只股票目前是绝佳的买入选择" description: "投资量子计算可能会面临挑战，因为其复杂性和快速发展。建议采取多元化的方法，重点关注五只股票：IonQ、Rigetti Computing 和 D-Wave Quantum，这些公司各自拥有独特的技术。此外，像 Alphabet 和 Nvidia 这样的传统科技公司也是重要参与者，Alphabet 正在开发内部量子解决方案，而 Nvidia 则在增强其混合计算的软件。这一策略旨在平衡风险，同时利用新" type: "news" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/261413944.md" published_at: "2025-10-16T10:06:04.000Z" --- # 想要投资量子计算领域？以下 5 只股票目前是绝佳的买入选择 > 投资量子计算可能会面临挑战，因为其复杂性和快速发展。建议采取多元化的方法，重点关注五只股票：IonQ、Rigetti Computing 和 D-Wave Quantum，这些公司各自拥有独特的技术。此外，像 Alphabet 和 Nvidia 这样的传统科技公司也是重要参与者，Alphabet 正在开发内部量子解决方案，而 Nvidia 则在增强其混合计算的软件。这一策略旨在平衡风险，同时利用新兴的量子计算市场 量子计算投资并不是一个容易选择股票的领域。理解这项技术需要大量复杂的知识，这使得投资者很难辨别出目前哪家公司处于领先地位。此外，这个领域变化迅速，每周都有新的公告改变市场格局。 这使得成为量子计算投资者变得困难，但我认为有一种方法可以分散风险，同时仍然接触到这个重要的新兴领域。通过采取篮子策略，选择几只股票，投资者可以通过牺牲最大回报来增加成功的机会。我认为这是接触量子计算的最佳方式，我有五个选择来组成一个量子计算股票篮子。 图片来源：Getty Images。 ## 量子计算纯粹公司 首先，让我们看看这个领域的一些纯粹公司。这些公司最令人兴奋，因为它们相对较小，但如果它们的技术成功，就有机会发展成巨型科技公司。 首先是 **IonQ**(IONQ -5.85%)。它是第一家上市的量子计算纯粹公司，在过去一年中取得了巨大的成功。它在量子计算领域采取了一种独特的方法，利用捕获离子技术，而不是更流行的超导选项。 捕获离子量子计算机本质上更准确，但牺牲了处理速度。不过，由于量子计算的准确性是广泛商业化采用中最大的难题，投资于一家在解决这个问题上处于领先地位的公司的技术是明智的选择。 接下来是 **Rigetti Computing**(RGTI 0.46%)。Rigetti 正在部署超导量子计算方法，并且最近在这方面取得了一些成功。9 月 30 日，Rigetti 宣布出售两台量子计算系统，总价值 570 万美元。 虽然这并不是许多投资者想象中的十亿美元企业，但这算是一个开始。此外，由于这些客户可能探索了其他可用的量子计算选项，他们选择 Rigetti 而不是其他公司是件大事。 最后一家公司是 **D-Wave Quantum**(QBTS 4.13%)。D-Wave Quantum 在量子计算方面采取了与 IonQ 或 Rigetti 完全不同的方法。它正在开发一种量子退火计算机，无法像其他两种选项那样用于通用计算。相反，量子退火专注于解决优化问题，这对天气模式、物流网络和人工智能（AI）训练非常有用。 如果 D-Wave 能够用这种方法开发出一种成功的选项，它可能会主导被认为对量子计算最有价值的领域。 ## 传统科技公司 接下来是一些在量子计算领域竞争的传统科技公司。虽然这些选项的上升空间远不及纯粹公司，但它们的风险也较小。如果 IonQ、D-Wave 或 Rigetti 未能生产出商业可行的产品，它们的股票很可能会归零。对于 **Alphabet**(GOOG 2.17%)(GOOGL 2.23%) 和 **Nvidia**(NVDA -0.17%)，它们还有其他主要业务可以确保其在未来几年内的生存能力。 Alphabet 被视为大科技公司中量子计算的领导者。它正在开发用于内部使用的量子计算，同时也通过其云计算服务 Google Cloud 进行租赁。如果 Alphabet 能够在内部开发出自己的量子计算机，它可以提高该领域的利润率，因为它不必支付其他公司的利润，就像现在购买 Nvidia 的图形处理单元（GPU）时那样。Alphabet 拥有纯粹公司只能梦想的资源，而在一个需要大量资本投入来开发产品的趋势中，Alphabet 可能会成为一个巨大的赢家。 最后是 Nvidia。Nvidia 目前生产最强大的经典计算单元，并且没有计划开发量子计算选项。然而，Nvidia 认为量子计算的真正价值在于一种混合方法，即将其 GPU 与量子计算单元结合使用。为了确保其硬件在这种混合方法中得到使用，Nvidia 正在为量子计算改进其领先的软件 CUDA，并将其重新命名为 CUDA-Q。 CUDA 软件是 Nvidia 在人工智能竞争中取得如此成功的主要原因，通过提供量子计算的替代方案，它将确保其计算产品在未来几年内得到使用，即使量子计算在全球范围内引起轰动。 ### Related Stocks - [NVDA.US - 英伟达](https://longbridge.com/zh-CN/quote/NVDA.US.md) - [IONQ.US - IonQ](https://longbridge.com/zh-CN/quote/IONQ.US.md) - [RGTI.US - Rigetti Computing](https://longbridge.com/zh-CN/quote/RGTI.US.md) - [GOOG.US - 谷歌-C](https://longbridge.com/zh-CN/quote/GOOG.US.md) - [GOOGL.US - 谷歌-A](https://longbridge.com/zh-CN/quote/GOOGL.US.md) ## Related News & Research | Title | Description | URL | |-------|-------------|-----| | 机构 “最超配” 闪迪，“最低配” 英伟达 | 据摩根士丹利最新的统计：“机构对美国大型科技股的低配程度是 17 年来最大的” 相比 2025 年 Q4 的标普 500 指数权重，“$NVDA 仍然是机构低配程度最大的大型科技股，其次是苹果、微软、亚马逊和博通，而存储巨头闪迪则是 “最超 | [Link](https://longbridge.com/zh-CN/news/276289765.md) | | 软件股遭遇 2010 年来最大做空潮，高盛惊呼：市场 “无处可藏”！ | 十年最猛烈做空潮席卷美国软件股，摩根士丹利数据显示空头规模创 2010 年以来新高，市场陷入 “先卖后问” 的恐慌。AI 取代白领的担忧引发行业震荡，防御性板块加速跑赢，科技七巨头（Mag 7）亦显颓势。高盛交易主管 Callahan 表示 | [Link](https://longbridge.com/zh-CN/news/275859482.md) | | 贝森特和沃什的 “导师”，德鲁肯米勒 Q4“精准” 开仓金融股 ETF、标普等权重 ETF 和巴西 ETF | 科技股方面，德鲁肯米勒 Q4 清仓了 Meta，加仓了谷歌与 Sea。德鲁肯米勒与贝森特、沃什的 “师徒” 关系让市场推测，“德鲁肯米勒经济学”——即反赤字、反通胀、反关税——可能通过贝森特和沃什渗透至政策制定中。 | [Link](https://longbridge.com/zh-CN/news/276214511.md) | | 上一次 “软件要亡” 论发生在 10 年前，后续如何了？ | 巴克莱指出，当前对 AI 的恐慌与 10 年前 AWS 崛起时如出一辙，但历史证明没有软件巨头因此破产，微软等反而实现数倍增长。如今软件板块估值大幅压缩，无差别抛售创造了巨大的错配机会，拥有护城河的公司被错误定价。 | [Link](https://longbridge.com/zh-CN/news/275998314.md) | | AI 恐慌压垮了软件——但市场真的错了吗？ | AI 颠覆软件的恐慌导致板块遭无差别抛售，但机构指出软件正被 AI 增强而非取代。市场已过度反应：软件市盈率从 51 倍骤降至 27 倍，低于汽车、半导体等板块。数据印证分化：AI 采用者盈利修正幅度比受干扰者高出 102%。积极整合 AI | [Link](https://longbridge.com/zh-CN/news/275909538.md) | --- > **免责声明**：本文内容仅供参考，不构成任何投资建议。