<p>作者：爱德华多·巴普蒂斯塔</p>
<p>北京，11 月 19 日（路透社）-</p>
<p>根据 Counterpoint Research 周三发布的一份报告，英伟达（NVDA.O）决定在其人工智能服务器中使用智能手机风格的内存芯片，可能导致服务器内存价格在 2026 年底前翻倍。</p>
<p>在过去两个月，全球电子供应链受到影响，</p>
<p>由于制造商将重点转向适合用于人工智能应用的高端内存芯片，导致传统内存芯片短缺。</p>
<p>但 Counterpoint，这家专注于技术的市场研究公司表示，前方有一个新问题。英伟达最近决定通过将内存芯片类型从 DDR5（通常用于服务器）更改为 LPDDR（通常用于手机和平板电脑的一种低功耗内存芯片），来降低人工智能服务器的电力成本。</p>
<p>英伟达计划在周三晚些时候发布其财报。</p>
<p>由于每个人工智能服务器需要的内存芯片数量超过手机，因此这一变化预计会产生突发需求，而行业尚未做好应对准备，Counterpoint 表示。</p>
<p>内存供应商如三星电子（005930.KS）、SK 海力士（000660.KS）和美光（MU.O）在减少生产以专注于高带宽内存后，已经面临老旧动态随机存取内存产品的短缺，这些高带宽内存是推动全球人工智能热潮所需的先进加速器。</p>
<p>Counterpoint 表示，市场低端的紧张局势有扩散到高端市场的风险，因为芯片制造商正在考虑是否将更多的工厂产能转向 LPDDR 以满足英伟达的需求。</p>
<p>Counterpoint 表示：“前方更大的风险在于先进内存，因为英伟达最近转向 LPDDR 意味着他们是一个与主要智能手机制造商规模相当的客户——这是供应链的一个重大变化，无法轻易吸收如此规模的需求。”</p>
<p>该公司预计，到 2026 年底，服务器内存芯片的价格将翻倍。</p>
<p>更高的服务器内存价格将增加云服务提供商和人工智能开发者的成本，可能会给已经因图形处理单元和电力升级的创纪录支出而紧张的数据中心预算带来压力。</p>

英伟达

2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares

南方两倍做多英伟达

南方两倍做空英伟达

英伟达期权收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英伟达 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半导体 3 倍做多 - Direxion

<p>根据 Counterpoint Research 的报告，英伟达转向智能手机风格的 LPDDR 内存芯片用于 AI 服务器，可能会在 2026 年底之前使服务器内存价格翻倍。这一变化预计将产生突发需求，影响内存供应商如三星、SK 海力士和美光，他们面临旧款内存产品的短缺。价格的上涨可能会给云服务提供商和 AI 开发者带来压力，影响已经因 GPU 和电力成本而紧张的数据中心预算</p>

<p>By Eduardo Baptista</p>
<div class="lb-trans"><p>作者：爱德华多·巴普蒂斯塔</p>
</div><p>BEIJING, Nov 19 (Reuters) -</p>
<div class="lb-trans"><p>北京，11 月 19 日（路透社）-</p>
</div><p>Nvidia’s (NVDA.O) move to use smartphone-style memory chips in its artificial intelligence servers could cause server-memory prices to double by late 2026, according to a report published on Wednesday by Counterpoint Research.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据 Counterpoint Research 周三发布的一份报告，英伟达（NVDA.O）决定在其人工智能服务器中使用智能手机风格的内存芯片，可能导致服务器内存价格在 2026 年底前翻倍。</p>
</div><p>In the past two months, electronics supply chains around the world have been hit</p>
<div class="lb-trans"><p>在过去两个月，全球电子供应链受到影响，</p>
</div><p>by a shortage of legacy memory chips as manufacturers turned their focus to high-end memory chips suited to semiconductors designed for AI applications.</p>
<div class="lb-trans"><p>由于制造商将重点转向适合用于人工智能应用的高端内存芯片，导致传统内存芯片短缺。</p>
</div><p>But Counterpoint, a technology-focused market research firm, said there is a new problem on the horizon. Nvidia recently decided to reduce AI server power costs by changing the kind of memory chip it uses to LPDDR, a type of low-power memory chip normally found in phones and tablets, from DDR5, which are typically used in servers.</p>
<div class="lb-trans"><p>但 Counterpoint，这家专注于技术的市场研究公司表示，前方有一个新问题。英伟达最近决定通过将内存芯片类型从 DDR5（通常用于服务器）更改为 LPDDR（通常用于手机和平板电脑的一种低功耗内存芯片），来降低人工智能服务器的电力成本。</p>
</div><p>Nvidia is scheduled to release its earnings report later on Wednesday.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达计划在周三晚些时候发布其财报。</p>
</div><p>Because each AI server needs more memory chips than a handset, the change is expected to create sudden demand that the industry is not equipped to handle, according to Counterpoint.</p>
<div class="lb-trans"><p>由于每个人工智能服务器需要的内存芯片数量超过手机，因此这一变化预计会产生突发需求，而行业尚未做好应对准备，Counterpoint 表示。</p>
</div><p>Memory suppliers like Samsung Electronics (005930.KS) , SK Hynix (000660.KS) and Micron (MU.O) are already facing shortages of older dynamic random-access memory products after reducing production to focus on high-bandwidth memory, which is necessary to make the advanced accelerators that power the global AI boom.</p>
<div class="lb-trans"><p>内存供应商如三星电子（005930.KS）、SK 海力士（000660.KS）和美光（MU.O）在减少生产以专注于高带宽内存后，已经面临老旧动态随机存取内存产品的短缺，这些高带宽内存是推动全球人工智能热潮所需的先进加速器。</p>
</div><p>Counterpoint said tightness at the low end of the market is at risk of spreading upward as chipmakers weigh whether to divert more factory capacity to LPDDR to meet Nvidia’s needs.</p>
<div class="lb-trans"><p>Counterpoint 表示，市场低端的紧张局势有扩散到高端市场的风险，因为芯片制造商正在考虑是否将更多的工厂产能转向 LPDDR 以满足英伟达的需求。</p>
</div><p>“The bigger risk on the horizon is with advanced memory, as Nvidia’s recent pivot to LPDDR means they’re a customer on the scale of a major smartphone maker - a seismic shift for the supply chain which can’t easily absorb this scale of demand,” Counterpoint said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Counterpoint 表示：“前方更大的风险在于先进内存，因为英伟达最近转向 LPDDR 意味着他们是一个与主要智能手机制造商规模相当的客户——这是供应链的一个重大变化，无法轻易吸收如此规模的需求。”</p>
</div><p>The firm said it expected prices for server-memory chips to double by the end of 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>该公司预计，到 2026 年底，服务器内存芯片的价格将翻倍。</p>
</div><p>Higher server-memory prices would raise costs for cloud providers and AI developers, potentially adding pressure to data-centre budgets that are already stretched by record spending on graphics processing units and power upgrades.</p>
<div class="lb-trans"><p>更高的服务器内存价格将增加云服务提供商和人工智能开发者的成本，可能会给已经因图形处理单元和电力升级的创纪录支出而紧张的数据中心预算带来压力。</p>
</div>

Nvidia chip shift to smartphone-style memory to double server-memory prices by end-2026 - Counterpoint

- Nvidia 将使用手机风格的内存芯片，预计到 2026 年底服务器内存价格将翻倍。  
- 由于 AI 服务器对内存需求增加，行业面临突发需求挑战。  
- 这将提高云服务提供商和 AI 开发者的成本，影响数据中心预算。  

根据 Counterpoint 的报告，英伟达芯片转向智能手机风格的内存，预计到 2026 年底服务器内存价格将翻倍