--- title: "亚马逊发布 Trainium3 芯片，进一步加速其在 AI 硬件领域的推进" type: "News" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/268297992.md" description: "亚马逊推出了其最新的人工智能训练芯片 Trainium3，目标是占领由英伟达和谷歌主导的人工智能硬件市场。该芯片已在部分 AWS 数据中心投入使用，旨在提供更低的成本和更好的能效。亚马逊计划快速扩展，重点关注对价格敏感的团队，并扩大其人工智能服务。Trainium3 与 Anthropic 的增长密切相关，计划在年底前显著增加芯片的使用量。该公告是在亚马逊的 re:Invent 大会上发布的，同时还更新了其人工智能模型系列 Nova" datetime: "2025-12-02T17:08:28.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/268297992.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/268297992.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/268297992.md) --- # 亚马逊发布 Trainium3 芯片，进一步加速其在 AI 硬件领域的推进 **亚马逊本周推出了其最新的人工智能训练芯片 Trainium3，直面英伟达和谷歌在硬件领域的控制。** 根据亚马逊网络服务副总裁戴夫·布朗的采访，这款加速器已经在少数 AWS 数据中心运行，并将在周二向客户开放。戴夫表示，公司并没有慢慢适应这一变化。 “随着明年初的到来，我们将开始非常快速地扩展，” 他说。目标很简单。直接从亚马逊的机架上销售更多计算能力，而不是看着开发者将支出转向其他地方。 AWS 仍然在全球云计算中领先于租赁计算和存储。这一领先地位并没有完全延续到大规模的人工智能训练中。一些开发者依赖于微软，因为它与 OpenAI 的联系。 其他人则转向谷歌及其内部芯片。亚马逊现在使用 Trainium3 将对价格敏感的团队拉回到其旗下。基本的宣传是每单位工作的成本更低，同时将一切保留在 AWS 内部。 ### 亚马逊在云规模上推动 Trainium3 Trainium3 的推出大约在亚马逊部署其上一个版本一年后。这一速度处于芯片标准的快速端。当这款芯片在八月首次启动时，一位 AWS 工程师开玩笑说：“我们最希望看到的就是不要出现任何烟雾或火焰。” 快速的升级节奏也反映了英伟达每年发布新芯片的公开计划。 亚马逊表示，Trainium 芯片在人工智能模型背后运行重负载计算，其成本和能耗优于英伟达的顶级 GPU。戴夫说：“我们对 Trainium 的价格性能感到非常满意。” 随着模型规模的增加和训练费用的不断攀升，公司在这一价格角度上非常依赖。 但仍然存在限制。亚马逊的芯片没有携带深度软件库，这使得团队在英伟达硬件上快速移动。Bedrock Robotics 使用人工智能驱动无人控制的建筑设备，其主要系统运行在 AWS 服务器上。当它训练模型以指导挖掘机时，仍然使用英伟达芯片。Bedrock Robotics 的首席技术官凯文·彼得森表示：“我们需要它具有高性能且易于使用。这就是英伟达。” 目前大部分 Trainium 的产能流向 Anthropic。这些芯片在印第安纳州、密西西比州和宾夕法尼亚州的数据中心运行。今年早些时候，AWS 表示它连接了超过 500,000 个 Trainium 芯片来训练 Anthropic 的最新模型。亚马逊计划在年底前将这一数字提高到 100 万个芯片。 亚马逊将 Trainium 的未来与 Anthropic 的增长以及其自身的人工智能服务联系在一起。除了 Anthropic，该公司迄今为止只命名了很少的大客户。这使得分析师在评估 Trainium 在更广泛使用中的表现时数据有限。 Anthropic 还分散了自身的计算风险。它仍然使用谷歌的张量处理单元，并在今年与谷歌签署了一项协议，提供数十亿美元的计算能力。 亚马逊在其年度用户大会 re:Invent 上揭示了 Trainium3。该活动已转变为一个不断展示人工智能工具和基础设施的场所，旨在吸引构建新模型的开发者和愿意为大规模访问付费的公司。 ### 亚马逊推出 Nova 更新并开放 Nova Forge 周二，亚马逊还更新了其主要的人工智能模型系列，称为 Nova。新的 Nova 2 系列包括一个名为 Omni 的版本。 Omni 接受文本、图像、语音或视频作为输入。它可以同时以文本和图像进行响应。亚马逊将多种输入类型和模型成本作为一个包出售，旨在满足大规模的日常使用。 亚马逊继续围绕每美元的性能定价其模型。过去的 Nova 模型在评分固定问题答案的标准测试排名中并未靠前。该公司更依赖于实时使用而非测试图表。 罗希特·普拉萨德负责亚马逊的大部分模型工作及其人工通用智能团队，他表示：“真正的基准是现实世界。” 并补充说，他预计新模型将在实时环境中竞争。 亚马逊还通过一款名为 Nova Forge 的新产品向高级用户开放更深层次的模型控制，允许团队在训练结束前提取 Nova 模型的版本，并使用自己的数据进行调整。 Reddit 已经使用 Nova Forge 构建了一个模型，用于检查帖子是否违反安全规则。Reddit 的首席技术官克里斯·斯洛维表示，许多人工智能用户在每个任务中都选择尽可能大的模型，而不是训练一个专注于狭窄领域的模型。“我们能够让它在我们特定领域成为专家，这就是价值所在，” 他说。 随着 Trainium3 现在在数据中心活跃，Nova 模型也同时更新，亚马逊正在同时推进两个方向。硬件竞争与英伟达展开。模型推广则与微软支持的 OpenAI 和谷歌竞争。下一阶段现在进入全面云规模的客户实际使用。 想让你的项目在加密领域的顶尖思想面前展示吗？在我们的下一份行业报告中展示它，数据与影响相遇。 ### 相关股票 - [AMZN.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/AMZN.US.md) - [AMZU.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/AMZU.US.md) ## 相关资讯与研究 - [老黄的 Token 经济学翻车了！微软亚马逊通通跳车](https://longbridge.com/zh-CN/news/288262475.md) - [一家中小跨境电商的 AI 拼连接样本](https://longbridge.com/zh-CN/news/288262600.md) - [美国软件股逆袭，创 2001 年以来最佳单月表现](https://longbridge.com/zh-CN/news/288128558.md) - [AI“泡沫” 走到了哪一步？](https://longbridge.com/zh-CN/news/288225405.md) - [欧盟拟提出云计算服务标准 恐将美科技巨头排除在关键项目之外](https://longbridge.com/zh-CN/news/288283517.md)