<p><strong>分析师表示，您下一个手机或笔记本电脑的价格可能会高于预期。大规模推动建设人工智能数据中心正在电子供应链中造成严重瓶颈，这对电子产品价格来说是个坏消息。</strong></p>
<p>据报道，各公司在全球范围内投入了数千亿用于人工智能基础设施。问题是？这些数据中心芯片来自于同样为您的手机和笔记本电脑制造零部件的供应商。组件价格正在飙升，关于短缺和未来更高成本的真实担忧正在加剧。</p>
<p>贝恩公司技术部门的合伙人彼得·汉伯里简单地表示：“我们看到数据中心对人工智能的需求迅速增加，导致许多领域出现瓶颈。”</p>
<h3>多重压力点</h3>
<p>阿里巴巴首席执行官吴泳铭发出了最严峻的警告之一。他的公司构建人工智能系统并制造定制芯片，这意味着他对这些供应问题有着第一手的了解。吴指出，半导体生产商、内存芯片和数据存储设备正面临短缺。</p>
<p>“目前存在供不应求的情况，” 吴说。他称这为 “相对较大的瓶颈”，可能会持续两到三年。</p>
<p>硬盘驱动器已成为一个主要的瓶颈。生产已达到极限，因此像微软和谷歌这样的公司转而使用固态硬盘。这里变得复杂的是，这些固态硬盘正是用于手机和笔记本电脑的。</p>
<p>然后是内存芯片。Counterpoint Research 预计，今年第四季度内存价格将上涨 30%，然后在 2026 年初再上涨 20%。</p>
<p>Counterpoint Research 的研究总监 MS Hwang 表示，即使是小的供需差距也会导致价格大幅波动。“1-2% 的不平衡可以引发剧烈的价格上涨，而我们现在看到这一数字已达到 3% 水平——这非常显著，” Hwang 说。</p>
<p>增加更多产能需要巨额投资。供应商担心市场预测过于乐观，因此他们在扩展昂贵设施时有所保留。</p>
<p>“现在，供应商需要迅速增加产能，但正如我们所知，增加半导体制造厂需要 2-3 年时间，” 汉伯里解释道。</p>
<h3>英伟达的 “地震” 变化</h3>
<p>英伟达主导着人工智能芯片市场，最近的产品变化使消费电子供应商的情况变得更糟。该公司越来越多地使用低功耗双倍数据速率内存，因为它更节能。</p>
<p>问题是，三星和苹果也使用相同的内存技术。供应链过去只需处理少数大型电子制造商的需求。现在英伟达也参与其中，争夺相同的组件。</p>
<p>“我们还看到一个更大的风险在于先进内存，因为英伟达最近转向 LPDDR 意味着他们是一个与主要智能手机制造商规模相当的客户——这对供应链来说是一个地震式的变化，无法轻易吸收如此规模的需求，” Hwang 说。</p>
<p>内存芯片和存储大约占构建典型计算机或智能手机成本的 10% 到 25%。如果组件价格上涨 20% 到 30%，材料总成本将上升 5% 到 10%。</p>
<p>“就时间而言，影响可能很快就会开始，因为组件成本已经在上升，并可能在明年加速，” 汉伯里说。</p>
<p>电子公司正在发出警告。全球第三大智能手机销售商小米本月告诉路透社，买家应为 “产品零售价格的大幅上涨” 做好准备。</p>
<p>戴尔首席运营官杰夫·克拉克称这些涨价为 “前所未有”。“我们没有见过成本以如此速度变动，” 他说。</p>
<p>除了更昂贵的电子产品外，短缺的真实可能性也存在。“除了成本上升外，还有第二个问题，那就是无法确保足够的组件，这限制了电子设备的生产，” Hwang 说。</p>
<p>这不仅仅是消费电子产品。汽车、工业设备、航空航天和国防都依赖于现在集中在人工智能客户上的相同制造能力。汉伯里表示，他们 “可能也会受到这些价格上涨的影响”。</p>
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<p>推动建设人工智能数据中心正在导致电子供应链的瓶颈，可能导致智能手机和笔记本电脑的价格上涨。分析师警告称，零部件短缺和成本增加，内存价格预计将显著上涨。像 Nvidia 这样的公司正在争夺组件，加剧了供应问题。小米和戴尔等电子公司预计将面临前所未有的成本增加，影响消费电子、汽车和工业设备</p>

<p><strong>According to analysts, your next phone or laptop may cost more than expected. The massive push to build artificial intelligence data centers is creating serious bottlenecks across electronics supply chains, and that’s bad news for gadget prices.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>分析师表示，您下一个手机或笔记本电脑的价格可能会高于预期。大规模推动建设人工智能数据中心正在电子供应链中造成严重瓶颈，这对电子产品价格来说是个坏消息。</strong></p>
</div><p>Companies are throwing hundreds of billions at AI infrastructure worldwide, per reports. The problem?Those data center chips come from the same suppliers making parts for your phone and laptop. Component prices are jumping, and there are real worries about shortages and higher costs down the line.</p>
<div class="lb-trans"><p>据报道，各公司在全球范围内投入了数千亿用于人工智能基础设施。问题是？这些数据中心芯片来自于同样为您的手机和笔记本电脑制造零部件的供应商。组件价格正在飙升，关于短缺和未来更高成本的真实担忧正在加剧。</p>
</div><p>Peter Hanbury, a partner at Bain &amp; Company’s technology practice, put it simply: “We see the rapid increase in demand for AI in data centers driving bottlenecks in many areas.”</p>
<div class="lb-trans"><p>贝恩公司技术部门的合伙人彼得·汉伯里简单地表示：“我们看到数据中心对人工智能的需求迅速增加，导致许多领域出现瓶颈。”</p>
</div><h3>Multiple Pressure Points</h3>
<div class="lb-trans"><h3>多重压力点</h3>
</div><p>Eddie Wu, the CEO of Alibaba,gave one of the starkest warnings yet. His company builds AI systems and makes custom chips, which means he’s got a front-row seat to these supply problems. Wu flagged shortages hitting semiconductor producers, memory chips, and data storage equipment.</p>
<div class="lb-trans"><p>阿里巴巴首席执行官吴泳铭发出了最严峻的警告之一。他的公司构建人工智能系统并制造定制芯片，这意味着他对这些供应问题有着第一手的了解。吴指出，半导体生产商、内存芯片和数据存储设备正面临短缺。</p>
</div><p>“There is a situation of undersupply,” Wu said. He called it “a relatively large bottleneck” that could stick around for two to three years.</p>
<div class="lb-trans"><p>“目前存在供不应求的情况，” 吴说。他称这为 “相对较大的瓶颈”，可能会持续两到三年。</p>
</div><p>Hard disk drives have become a major chokepoint. Production is maxed out, so companies like Microsoft and Google switched to solid-state drives instead. Here’s where it gets tricky. Those solid-state drives are the same ones that go into phones and laptops.</p>
<div class="lb-trans"><p>硬盘驱动器已成为一个主要的瓶颈。生产已达到极限，因此像微软和谷歌这样的公司转而使用固态硬盘。这里变得复杂的是，这些固态硬盘正是用于手机和笔记本电脑的。</p>
</div><p>Then there’s memory chips. Counterpoint Research expects memory prices to jump 30% in the fourth quarter of this year, then climb another 20% in early 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>然后是内存芯片。Counterpoint Research 预计，今年第四季度内存价格将上涨 30%，然后在 2026 年初再上涨 20%。</p>
</div><p>MS Hwang, research director at Counterpoint Research, says even small supply-demand gaps can cause big price swings. “Imbalances of 1-2% can trigger sharp price increases and we’re seeing that figure hitting 3% levels at the moment – this is very significant,” Hwang said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Counterpoint Research 的研究总监 MS Hwang 表示，即使是小的供需差距也会导致价格大幅波动。“1-2% 的不平衡可以引发剧烈的价格上涨，而我们现在看到这一数字已达到 3% 水平——这非常显著，” Hwang 说。</p>
</div><p>Building more capacity takes massive investment. Suppliers got worried that market projections were too rosy, so they held back on expanding their pricey facilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>增加更多产能需要巨额投资。供应商担心市场预测过于乐观，因此他们在扩展昂贵设施时有所保留。</p>
</div><p>“Now, the suppliers need to add capacity quickly but as we know, it takes 2-3 years to add semiconductor manufacturing fabs” Hanbury explained.</p>
<div class="lb-trans"><p>“现在，供应商需要迅速增加产能，但正如我们所知，增加半导体制造厂需要 2-3 年时间，” 汉伯里解释道。</p>
</div><h3>Nvidia’s “Seismic” Change</h3>
<div class="lb-trans"><h3>英伟达的 “地震” 变化</h3>
</div><p>Nvidia runs the AI chip market, and a recent product change has made things worse for consumer electronics suppliers. The company’s increasingly using Low-Power Double Data Rate memory because it’s more power efficient.</p>
<div class="lb-trans"><p>英伟达主导着人工智能芯片市场，最近的产品变化使消费电子供应商的情况变得更糟。该公司越来越多地使用低功耗双倍数据速率内存，因为它更节能。</p>
</div><p>The thing is, Samsung and Apple use that same memory technology. Supply chains used to handle demand from just a handful of big electronics makers. Now Nvidia’s in the mix too, competing for identical components.</p>
<div class="lb-trans"><p>问题是，三星和苹果也使用相同的内存技术。供应链过去只需处理少数大型电子制造商的需求。现在英伟达也参与其中，争夺相同的组件。</p>
</div><p>“We also see a bigger risk on the horizon is with advanced memory as Nvidia’s recent pivot to LPDDR means they’re a customer on the scale of a major smartphone maker — a seismic shift for the supply chain which can’t easily absorb this scale of demand,” Hwang said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我们还看到一个更大的风险在于先进内存，因为英伟达最近转向 LPDDR 意味着他们是一个与主要智能手机制造商规模相当的客户——这对供应链来说是一个地震式的变化，无法轻易吸收如此规模的需求，” Hwang 说。</p>
</div><p>Memory chips and storage make up roughly 10% to 25% of what it costs to build a typical computer or smartphone. If component prices jump 20% to 30%, the total materials cost goes up by 5% to 10%.</p>
<div class="lb-trans"><p>内存芯片和存储大约占构建典型计算机或智能手机成本的 10% 到 25%。如果组件价格上涨 20% 到 30%，材料总成本将上升 5% 到 10%。</p>
</div><p>“In terms of timing, the impact will likely start shortly as component costs are already increasing and likely accelerate into next year,” Hanbury said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“就时间而言，影响可能很快就会开始，因为组件成本已经在上升，并可能在明年加速，” 汉伯里说。</p>
</div><p>Electronics companies are raising red flags. Xiaomi, the world’s third-largest smartphone seller, told Reuters this month that buyers should brace for “a sizeable rise in product retail prices.”</p>
<div class="lb-trans"><p>电子公司正在发出警告。全球第三大智能手机销售商小米本月告诉路透社，买家应为 “产品零售价格的大幅上涨” 做好准备。</p>
</div><p>Jeff Clark, Dell’s chief operating officer, called the increases “unprecedented.” “We have not seen costs move at the rate that we’ve seen,” he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>戴尔首席运营官杰夫·克拉克称这些涨价为 “前所未有”。“我们没有见过成本以如此速度变动，” 他说。</p>
</div><p>Beyond pricier gadgets, there’s a real chance of shortages. “Beyond the rise in cost there’s a second issue and that’s the inability to secure enough components, which constrains the production of electronic devices,” Hwang said.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了更昂贵的电子产品外，短缺的真实可能性也存在。“除了成本上升外，还有第二个问题，那就是无法确保足够的组件，这限制了电子设备的生产，” Hwang 说。</p>
</div><p>It’s not just consumer electronics either. Cars, industrial equipment, aerospace, and defense all rely on the same manufacturing capabilities that are now focused on AI customers. They’ll “likely see some impact from these price increases as well,” Hanbury said.</p>
<div class="lb-trans"><p>这不仅仅是消费电子产品。汽车、工业设备、航空航天和国防都依赖于现在集中在人工智能客户上的相同制造能力。汉伯里表示，他们 “可能也会受到这些价格上涨的影响”。</p>
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内存芯片的短缺可能导致智能手机价格上涨