<p>Dispatch 首席执行官兼联合创始人及产品与用户体验副总裁概述了人工智能如何重塑企业交付，以及企业在 2026 年应做好哪些准备。</p>
<p>明尼苏达州布卢明顿 / ACCESS Newswire /2025 年 12 月 9 日/ 随着企业交付对速度、精准度和透明度的需求比以往任何时候都更高，Dispatch 正在以明确的信息标志着最后一公里物流的下一个时代：人工智能不再是实验性的；它是操作性的。在一篇新的思想领导力观点中，Dispatch 首席执行官兼联合创始人 Andrew Leone 和产品与用户体验副总裁 Joyce Schofield 分享了人工智能今天在哪里提供真正的价值，以及行业在 2026 年将走向何方。</p>
<p>从预测到达时间到自动化路线规划，人工智能已经在改变最后一公里的执行。但 Leone 和 Schofield 表示，更大的转变仍在展开：智能编排的崛起，交付自我管理、实时适应并持续改进。</p>
<p>&#34;人工智能正在将最后一公里从一个被动的成本中心转变为一个主动的战略引擎，&#34;Leone 说。&#34;过去需要团队花费数小时进行手动协调的工作，将越来越多地自动化进行，优化路线，平衡服务水平和成本，并在客户感受到之前解决问题。&#34;</p>
<p>我们现在所处的位置：已经在运作的人工智能</p>
<p>Dispatch 的人工智能驱动平台 DispatchOne，旨在应对企业每天面临的现实：分散的车队、不一致的服务和有限的可见性。今天，Dispatch 的人工智能专注于将交付复杂性转化为可控、可扩展、数据驱动的结果。目前的人工智能驱动能力包括：</p>
<ul>
<li>预测到达时间和动态服务水平协议：人工智能模型根据交通、驾驶员行为和现实条件不断优化到达时间。</li>
<li>异常识别和解决：该平台提前检测潜在的交付失败，并建议（或自动化）缓解措施。</li>
<li>智能路线规划和服务权衡：人工智能使团队能够根据业务规则选择最快、最可靠或最具成本效益的选项。</li>
<li>交付健康可见性：团队获得可操作的洞察，而没有噪音，因此合适的人在合适的时刻采取行动。</li>
</ul>
<p>&#34;我们已经超越了将人工智能作为仪表板功能，&#34;Schofield 说。&#34;它不再只是驱动图表和警报，而是直接嵌入工作流程中。在幕后，它以非常有意的方式进行重负荷工作：预测、适应和指导每一个决策，使团队能够在不增加复杂性的情况下释放真正的影响和价值。&#34;</p>
<p>2026 年将会发生什么：自主交付操作的崛起</p>
<p>展望未来，Dispatch 领导者预测一个重大的行业里程碑：自主物流操作。在 2026 年，人工智能将从支持决策转变为在规划、执行和持续改进中主动拥有决策。</p>
<p>Leone 和 Schofield 预计，未来一年将定义三个主要变化：</p>
<ul>
<li>人工智能编排网络成为标准企业将要求一个单一的智能层来管理自有车队、第三方承运人和全国驾驶员网络，优化整个生态系统，而不是在孤岛中进行。</li>
<li>异常预防取代异常管理人工智能将越来越多地通过提前检测风险并自动重新规划或重新分配来防止干扰。故障将变得更加罕见，当它们发生时，对客户的可见性将降低。</li>
<li>交付成为战略差异化因素随着人工智能减少最后一公里的摩擦，企业将不仅仅在成本上竞争，而是在速度、可靠性和体验上竞争。交付表现将直接与品牌忠诚度和收入保留挂钩。</li>
</ul>
<p>&#34;2026 年是最后一公里操作开始更像智能系统而不是手动过程的一年，&#34;Leone 说。&#34;获胜的公司不会是车队最大的公司，而是编排最智能的公司。&#34;</p>
<p>这对企业意味着什么</p>
<p>Dispatch 领导层的观点很明确：人工智能将改变交付发生的方式，以及交付对企业的意义。</p>
<p>企业可以期待：</p>
<ul>
<li>通过持续优化和自动化降低交付成本</li>
<li>提高客户满意度，提供更可靠、可预测的交付</li>
<li>能够在不成比例增加员工人数的情况下扩大交付量</li>
<li>在所有地区和网络中保持一致的服务水平和品牌交付体验</li>
<li>由实时人工智能洞察和闭环学习驱动的新绩效基准</li>
<li>最后一公里从成本中心转变为利润引擎，推动更强的利润、忠诚度和增长</li>
</ul>
<p>&#34;人工智能将提高最后一公里表现的底线，&#34;Schofield 补充道。&#34;但它也提高了上限，解锁更高的服务水平、更智能的成本控制和新的差异化方式。企业将最终拥有设计交付体验的工具，这些体验看起来毫不费力，而高度编排和复杂的过程在幕后进行。</p>
<p>结论</p>
<p>最后一公里的人工智能不再是未来的承诺。它已经通过统一交付执行、提供更智能的决策和在故障发生之前防止故障来证明投资回报。在 2026 年，Dispatch 预计最后一公里将成为供应链中最智能、最自动化的部分，完全由人工智能编排。</p>
<p>&#34;DispatchOne 是为这一转变而构建的，&#34;Leone 说。&#34;我们不仅仅是使用人工智能来改善交付。我们正在使用人工智能重新定义最后一公里物流作为竞争优势。&#34;</p>
<p><strong>关于 Dispatch：</strong> Dispatch 重新定义了最后一公里物流的未来。其旗舰平台 DispatchOne 是一个人工智能驱动的操作系统，将自有车队、承运商和系统统一为一个智能生态系统。凭借经过验证和审查的专业驾驶员网络的人员力量，Dispatch 将交付转变为企业的战略优势。</p>
<p><strong>联系信息</strong></p>
<p>Buse Kayar</p>
<p>busek@accessnewswire.com</p>
<p>Alexia Smith</p>
<p><em>市场副总裁</em></p>
<p>(952) 444-5280</p>
<p><strong>来源：</strong> Dispatch</p>
<p>在 ACCESS Newswire 上查看原始新闻稿</p>

小马智行-W

<p>调度领导者概述了人工智能在最后一公里物流中的变革性角色，预测到 2026 年将发生重大变化。人工智能将从支持决策转变为主动掌控决策，优化配送网络，防止中断，并提升客户满意度。企业将受益于更低的成本、可扩展的运营和增强的品牌忠诚度。调度的人工智能平台 DispatchOne 是这一演变的核心，将最后一公里物流重新定义为战略优势</p>

<p>Dispatch CEO &amp; Co-Founder and VP of Product &amp; UXD outline how AI is reshaping enterprise delivery, and what businesses should prepare for in 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>Dispatch 首席执行官兼联合创始人及产品与用户体验副总裁概述了人工智能如何重塑企业交付，以及企业在 2026 年应做好哪些准备。</p>
</div><p>BLOOMINGTON, MINNESOTA / ACCESS Newswire / December 9, 2025 / As enterprise delivery demands more speed, precision, and transparency than ever before, Dispatch is marking the next era of last-mile logistics with a clear message: AI is no longer experimental; it's operational. In a new thought leadership perspective, Dispatch CEO &amp; Co-Founder Andrew Leone and VP of Product &amp; UXD Joyce Schofield share where AI is delivering real value today and where the industry is headed in 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>明尼苏达州布卢明顿 / ACCESS Newswire /2025 年 12 月 9 日/ 随着企业交付对速度、精准度和透明度的需求比以往任何时候都更高，Dispatch 正在以明确的信息标志着最后一公里物流的下一个时代：人工智能不再是实验性的；它是操作性的。在一篇新的思想领导力观点中，Dispatch 首席执行官兼联合创始人 Andrew Leone 和产品与用户体验副总裁 Joyce Schofield 分享了人工智能今天在哪里提供真正的价值，以及行业在 2026 年将走向何方。</p>
</div><p>From predictive ETAs to automated routing, AI is already transforming last-mile execution. But Leone and Schofield say the bigger shift is still unfolding: the rise of intelligent orchestration, where deliveries manage themselves, adapt in real-time, and continuously improve.</p>
<div class="lb-trans"><p>从预测到达时间到自动化路线规划，人工智能已经在改变最后一公里的执行。但 Leone 和 Schofield 表示，更大的转变仍在展开：智能编排的崛起，交付自我管理、实时适应并持续改进。</p>
</div><p>&#34;AI is changing the last mile from a reactive cost center into a proactive, strategic engine,&#34; said Leone. &#34;What used to take teams hours of manual coordination will increasingly happen automatically, optimizing routes, balancing service levels and cost, and resolving issues before customers ever feel them.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;人工智能正在将最后一公里从一个被动的成本中心转变为一个主动的战略引擎，&#34;Leone 说。&#34;过去需要团队花费数小时进行手动协调的工作，将越来越多地自动化进行，优化路线，平衡服务水平和成本，并在客户感受到之前解决问题。&#34;</p>
</div><p>Where We Are Now: AI That's Already Working</p>
<div class="lb-trans"><p>我们现在所处的位置：已经在运作的人工智能</p>
</div><p>Dispatch's AI-powered platform, DispatchOne, is built for the reality enterprises face every day: fragmented fleets, inconsistent service, and limited visibility. Today, AI at Dispatch is focused on turning delivery complexity into controlled, scalable, data-driven outcomes. Current AI-driven capabilities include:</p>
<div class="lb-trans"><p>Dispatch 的人工智能驱动平台 DispatchOne，旨在应对企业每天面临的现实：分散的车队、不一致的服务和有限的可见性。今天，Dispatch 的人工智能专注于将交付复杂性转化为可控、可扩展、数据驱动的结果。目前的人工智能驱动能力包括：</p>
</div><ul>
<li>Predictive ETAs and dynamic SLAs: AI models continually reﬁne arrival windows based on traffic, driver behavior, and real-world conditions.</li>
<li>Exception identification and resolution: The platform detects potential delivery failures early and recommends (or automates) mitigation.</li>
<li>Intelligent routing and service tradeoffs: AI enables teams to choose the fastest, most reliable, or most cost-efficient option based on business rules.</li>
<li>Delivery health visibility: Teams gain actionable insight without noise, so the right people act at the right moment.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>预测到达时间和动态服务水平协议：人工智能模型根据交通、驾驶员行为和现实条件不断优化到达时间。</li>
<li>异常识别和解决：该平台提前检测潜在的交付失败，并建议（或自动化）缓解措施。</li>
<li>智能路线规划和服务权衡：人工智能使团队能够根据业务规则选择最快、最可靠或最具成本效益的选项。</li>
<li>交付健康可见性：团队获得可操作的洞察，而没有噪音，因此合适的人在合适的时刻采取行动。</li>
</ul>
</div><p>&#34;We've moved beyond AI as a dashboard feature,&#34; said Schofield. &#34;It's no longer just powering charts and alerts, it's embedded directly in the workﬂow. Behind the scenes, it's doing the heavy lifting in a very intentional way: predicting, adapting, and guiding every decision so teams unlock real impact and value without adding complexity.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;我们已经超越了将人工智能作为仪表板功能，&#34;Schofield 说。&#34;它不再只是驱动图表和警报，而是直接嵌入工作流程中。在幕后，它以非常有意的方式进行重负荷工作：预测、适应和指导每一个决策，使团队能够在不增加复杂性的情况下释放真正的影响和价值。&#34;</p>
</div><p>What's Coming in 2026: The Rise of Autonomous Delivery Ops</p>
<div class="lb-trans"><p>2026 年将会发生什么：自主交付操作的崛起</p>
</div><p>Looking ahead, Dispatch leaders forecast a major industry milestone: agentic logistics operations. In 2026, AI will shift from supporting decision-making to actively owning it across planning, execution, and continuous improvement.</p>
<div class="lb-trans"><p>展望未来，Dispatch 领导者预测一个重大的行业里程碑：自主物流操作。在 2026 年，人工智能将从支持决策转变为在规划、执行和持续改进中主动拥有决策。</p>
</div><p>Leone and Schofield expect three major changes to define the next year:</p>
<div class="lb-trans"><p>Leone 和 Schofield 预计，未来一年将定义三个主要变化：</p>
</div><ul>
<li>AI-Orchestrated Networks Become StandardEnterprises will demand a single layer of intelligence to manage owned fleets, third-party carriers, and national driver networks together, optimizing across the entire ecosystem rather than in silos.</li>
<li>Exception Prevention Replaces Exception ManagementAI will increasingly prevent disruptions by detecting risk early and re-routing or re-assigning automatically. Failures will become rarer, and when they happen, they'll be less visible to customers.</li>
<li>Delivery Becomes a Strategic DifferentiatorAs AI reduces last-mile friction, businesses will compete on speed, reliability, and experience, not just cost. Delivery performance will become directly tied to brand loyalty and revenue retention.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>人工智能编排网络成为标准企业将要求一个单一的智能层来管理自有车队、第三方承运人和全国驾驶员网络，优化整个生态系统，而不是在孤岛中进行。</li>
<li>异常预防取代异常管理人工智能将越来越多地通过提前检测风险并自动重新规划或重新分配来防止干扰。故障将变得更加罕见，当它们发生时，对客户的可见性将降低。</li>
<li>交付成为战略差异化因素随着人工智能减少最后一公里的摩擦，企业将不仅仅在成本上竞争，而是在速度、可靠性和体验上竞争。交付表现将直接与品牌忠诚度和收入保留挂钩。</li>
</ul>
</div><p>&#34;2026 is the year last-mile operations start to run more like intelligent systems than manual processes,&#34; Leone said. &#34;The companies that win won't be the ones with the biggest fleets, they'll be the ones with the smartest orchestration.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;2026 年是最后一公里操作开始更像智能系统而不是手动过程的一年，&#34;Leone 说。&#34;获胜的公司不会是车队最大的公司，而是编排最智能的公司。&#34;</p>
</div><p>What It Means for Businesses</p>
<div class="lb-trans"><p>这对企业意味着什么</p>
</div><p>The Dispatch leadership perspective is clear: AI will change not only <em>how</em> deliveries happen, but <em>what delivery means</em> to the business.</p>
<div class="lb-trans"><p>Dispatch 领导层的观点很明确：人工智能将改变交付发生的方式，以及交付对企业的意义。</p>
</div><p>Enterprises can expect:</p>
<div class="lb-trans"><p>企业可以期待：</p>
</div><ul>
<li>Lower delivery costs through continuous optimization and automation</li>
<li>Higher customer satisfaction with more reliable, predictable deliveries</li>
<li>The ability to scale volume without proportional headcount growth</li>
<li>Consistent service levels and branded delivery experiences across all regions and networks</li>
<li>New performance benchmarks powered by real-time AI insight and closed-loop learning</li>
<li>A last mile that shifts from cost center to profit engine, driving stronger margins, loyalty, and growth</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>通过持续优化和自动化降低交付成本</li>
<li>提高客户满意度，提供更可靠、可预测的交付</li>
<li>能够在不成比例增加员工人数的情况下扩大交付量</li>
<li>在所有地区和网络中保持一致的服务水平和品牌交付体验</li>
<li>由实时人工智能洞察和闭环学习驱动的新绩效基准</li>
<li>最后一公里从成本中心转变为利润引擎，推动更强的利润、忠诚度和增长</li>
</ul>
</div><p>&#34;AI will raise the floor for last-mile performance,&#34; Schofield added. &#34;But it also raises the ceiling, unlocking higher service levels, smarter cost control, and new ways to differentiate. Businesses will finally have the tools to design delivery experiences that feel effortless, while highly orchestrated and complex processes happen behind the scenes.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;人工智能将提高最后一公里表现的底线，&#34;Schofield 补充道。&#34;但它也提高了上限，解锁更高的服务水平、更智能的成本控制和新的差异化方式。企业将最终拥有设计交付体验的工具，这些体验看起来毫不费力，而高度编排和复杂的过程在幕后进行。</p>
</div><p>The Bottom Line</p>
<div class="lb-trans"><p>结论</p>
</div><p>AI at the last mile is no longer a promise for the future. It's already proving ROI by unifying delivery execution, surfacing smarter decisions, and preventing breakdowns before they occur. In 2026, Dispatch expects the last mile to become the smartest, most automated part of the supply chain. fully orchestrated by AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>最后一公里的人工智能不再是未来的承诺。它已经通过统一交付执行、提供更智能的决策和在故障发生之前防止故障来证明投资回报。在 2026 年，Dispatch 预计最后一公里将成为供应链中最智能、最自动化的部分，完全由人工智能编排。</p>
</div><p>&#34;DispatchOne was built for this pivot,&#34; Leone said. &#34;We're not just using AI to improve deliveries. We're using AI to redefine last-mile logistics as a competitive advantage.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;DispatchOne 是为这一转变而构建的，&#34;Leone 说。&#34;我们不仅仅是使用人工智能来改善交付。我们正在使用人工智能重新定义最后一公里物流作为竞争优势。&#34;</p>
</div><p><strong>About Dispatch:</strong> Dispatch redefines the future of last-mile logistics. Its flagship platform, DispatchOne, is the AI-powered operating system that unifies owned fleets, carrier providers, and systems into one intelligent ecosystem. With the people-power of verified and vetted professional driver network, Dispatch turns delivery into a strategic advantage for businesses.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于 Dispatch：</strong> Dispatch 重新定义了最后一公里物流的未来。其旗舰平台 DispatchOne 是一个人工智能驱动的操作系统，将自有车队、承运商和系统统一为一个智能生态系统。凭借经过验证和审查的专业驾驶员网络的人员力量，Dispatch 将交付转变为企业的战略优势。</p>
</div><p><strong>Contact Information</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>联系信息</strong></p>
</div><p>Buse Kayar</p>
<div class="lb-trans"><p>Buse Kayar</p>
</div><p>busek@accessnewswire.com</p>
<div class="lb-trans"><p>busek@accessnewswire.com</p>
</div><p>Alexia Smith</p>
<div class="lb-trans"><p>Alexia Smith</p>
</div><p><em>VP of Marketing</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>市场副总裁</em></p>
</div><p>(952) 444-5280</p>
<div class="lb-trans"><p>(952) 444-5280</p>
</div><p><strong>SOURCE:</strong> Dispatch</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>来源：</strong> Dispatch</p>
</div><p>View the original press release on ACCESS Newswire</p>
<div class="lb-trans"><p>在 ACCESS Newswire 上查看原始新闻稿</p>
</div>

派送行业的领导者正在为 2026 年的最后一公里物流规划人工智能的未来