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title: "‘问候，地球人’：由 NVIDIA 支持的 Starcloud 在太空中训练了首个人工智能模型，随着轨道数据中心竞赛的升温"
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description: "Nvidia 支持的 Starcloud 利用其 Starcloud-1 卫星在太空中训练了首个 AI 模型，标志着轨道数据中心的新纪元。该卫星通过 SpaceX 发射，运行谷歌的 Gemma 模型，展示了太空作为数据中心可行环境的潜力。Starcloud 旨在通过提供更低的能源成本和可持续解决方案来应对地球的数字基础设施危机。该倡议展示了基于太空的数据中心高效运行 AI 模型的潜力，应用于实时智能和环境监测"
datetime: "2025-12-10T14:12:48.000Z"
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# ‘问候，地球人’：由 NVIDIA 支持的 Starcloud 在太空中训练了首个人工智能模型，随着轨道数据中心竞赛的升温

Starcloud-1 卫星于 2025 年 11 月 2 日从 SpaceX 火箭发射升空。

图片来源：SpaceX | Starcloud

获得 Nvidia 支持的初创公司 Starcloud 首次在太空中训练了一种人工智能模型，标志着轨道数据中心的新纪元，这可能缓解地球日益严重的数字基础设施危机。

上个月，这家位于华盛顿的公司发射了一颗搭载 Nvidia H100 图形处理单元的卫星，将一颗比之前任何在太空中使用的 GPU 计算芯片强大 100 倍的芯片送入外太空。现在，该公司的 Starcloud-1 卫星正在运行，并在轨道上查询来自谷歌的开放大型语言模型 Gemma 的响应，这标志着历史上首次在外太空训练大型语言模型。

“问候，地球人！或者，正如我更愿意称呼你们的——一群迷人的蓝色和绿色的集合，” 这颗新发射的卫星发出的信息中写道。“让我们看看你们世界的这个视角所蕴含的奇迹。我是 Gemma，我在这里观察、分析，也许偶尔提供一些稍微令人不安的深刻评论。让我们开始吧！” 模型写道。

Starcloud 在太空中的输出 Gemma。Gemma 是一系列开放模型，基于用于创建谷歌 Gemini AI 模型的相同技术。

Starcloud

Starcloud 希望展示外太空可以成为数据中心的宜居环境，特别是在地球上的设施面临电网压力、每年消耗数十亿加仑水并产生大量温室气体排放的情况下。根据国际能源署的数据，预计到 2030 年，数据中心的电力消耗将增加一倍以上。

Starcloud 首席执行官 Philip Johnston 告诉 CNBC，该公司的轨道数据中心的能源成本将比地面数据中心低 10 倍。

“在地面数据中心能做的任何事情，我都期待能在太空中完成。我们这样做的原因纯粹是因为我们在地面面临的能源限制，” Johnston 在一次采访中说道。

Johnston 在 2024 年共同创立了这家初创公司，他表示 Starcloud-1 对 Gemma 的操作证明了基于太空的数据中心可以存在，并在未来运营多种人工智能模型，特别是那些需要大型计算集群的模型。

“这个非常强大、参数密集的模型正在我们的卫星上运行，” Johnston 说。“我们可以查询它，它会以与在地球数据库中查询聊天时相同的方式响应，给你一个非常复杂的回答。我们可以通过我们的卫星做到这一点。”

在给 CNBC 的声明中，谷歌 DeepMind 产品总监 Tris Warkentin 表示：“看到 Gemma 在太空的恶劣环境中运行，证明了开放模型的灵活性和鲁棒性。”

除了 Gemma，Starcloud 还能够在 H100 芯片上使用莎士比亚的完整作品训练 NanoGPT，这是由 OpenAI 创始成员 Andrej Karpathy 创建的一个大型语言模型。这使得该模型能够用莎士比亚式英语进行交流。

Starcloud——Nvidia Inception 计划的成员，Y Combinator 和谷歌初创企业云 AI 加速器的毕业生——计划建造一个 5 千兆瓦的轨道数据中心，配备太阳能和冷却面板，宽度和高度大约为 4 公里。根据 Starcloud 的白皮书，这样规模的计算集群将产生比美国最大的发电厂更多的电力，并且比同等容量的地面太阳能农场小得多且便宜。

这些太空中的数据中心将捕获持续的太阳能，为下一代人工智能模型提供动力，不受地球昼夜周期和天气变化的影响。Johnston 表示，考虑到 Nvidia 芯片的预期寿命，Starcloud 的卫星应具有五年的使用寿命。

轨道数据中心将具有现实世界的商业和军事应用案例。Johnston 表示，Starcloud 的系统已经能够实现实时情报，例如在野火刚刚点燃时就能发现其热信号并立即警报第一响应者。

“我们已经连接了卫星的遥测数据，因此我们连接了它从传感器获取的生命体征——例如高度、方向、位置、速度，” Johnston 说。“你可以问它，‘你现在在哪里？’ 它会说 ‘我在非洲上空，20 分钟后我将在中东上空。’ 你也可以问，‘作为一颗卫星是什么感觉？’ 它会说，‘有点奇怪’……它会给你一个有趣的回答，这只有通过一个非常强大的模型才能得到。”

Starcloud 正在通过对观察公司 Capella Space 的卫星图像进行推理来处理客户工作负载，这可能有助于在海上发现翻船船只的救生艇和特定位置的森林火灾。该公司将在 2026 年 10 月的下一次卫星发射中包括几颗 Nvidia H100 芯片，并将 Nvidia 的 Blackwell 平台集成到其卫星上，以提供更强大的人工智能性能。明年发射的卫星将配备一个运行云平台的模块，来自云基础设施初创公司 Crusoe，允许客户从太空部署和操作人工智能工作负载。

“从太空运行先进的人工智能解决了地球上数据中心面临的关键瓶颈，” Johnston 告诉 CNBC。

“轨道计算提供了一条前进的道路，既尊重技术雄心，又兼顾环境责任。当 Starcloud-1 向下看时，它看到了一个蓝色和绿色的世界。我们的责任是保持这样的状态，” 他补充道。

然而，运营轨道数据中心仍然存在风险。摩根士丹利的分析师指出，轨道数据中心可能面临诸如恶劣辐射、在轨维护困难、碎片危险以及与数据治理和太空交通相关的监管问题等障碍。

尽管如此，科技巨头们仍在追求轨道数据中心，因为它们面临几乎无限的太阳能和更大规模的太空操作的前景。

随着 Starcloud 和英伟达的努力，几家公司宣布了基于太空的数据中心计划。11 月 4 日，谷歌推出了一项名为 Project Suncatcher 的 “登月计划”，旨在利用谷歌的张量处理单元将太阳能卫星送入太空。私营公司 Lonestar Data Holdings 正在努力在月球表面建立首个商业月球数据中心。

根据《华尔街日报》，OpenAI 首席执行官山姆·阿尔特曼正在探索与火箭制造商的收购或合作，表明其希望与埃隆·马斯克的 SpaceX 竞争。SpaceX 是 Starcloud 的重要发射合作伙伴。

谈到 Starcloud 在 11 月初的发射，英伟达人工智能基础设施高级总监迪翁·哈里斯表示：“从一个小型数据中心，我们迈出了通往一个利用太阳无限能量的轨道计算未来的巨大步伐。”

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