我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。Couchbase 在其 Capella 平台上推出了 AI 服务，这是一个用于开发自主 AI 应用的套件。该服务包括与 Nvidia AI Enterprise 的集成、数据处理和治理功能。此次发布对 Couchbase 客户具有重要意义，将 Capella 从一个数据库提升为一个全面的 AI 开发环境。分析师强调，这对支持 AI 代理的重要性以及 Couchbase 超越数据库专业领域的增长具有重要意义
Couchbase 于周三推出了 AI 服务，这是一个用于开发自主 AI 应用程序的套件，现在成为该数据库供应商 Capella 平台的一部分。
Couchbase AI 服务于 2024 年 12 月首次以 Capella AI Services 的名称在私有预览中发布，包括与 Nvidia AI Enterprise 的集成，以访问基础模型，集成结构化和非结构化数据处理，以及自动化向量创建、存储和搜索。此外，该套件还具有代理目录，以提供数据治理能力。
根据 ISG 软件研究分析师 Matt Aslett 的说法，鉴于自主 AI 现在是大多数企业 AI 开发工作的焦点，AI 服务在 Capella 平台上的普遍可用性对 Couchbase 客户来说具有重要意义。
他说：“Couchbase 推出的功能旨在帮助客户……通过加速 AI 应用程序的开发和部署。” 他补充道：“许多数据平台提供商正在增加功能，以提供可信企业数据的上下文给 AI 代理……Couchbase 在支持使用 Capella 开发 AI 代理方面走在了许多竞争者的前面。”
IDC 分析师 Devin Pratt 同样指出，AI 服务是 Couchbase Capella 平台的一个重要补充，标志着该供应商超越其作为数据库专家的根基而成长。
他说：“对于现有的 Couchbase 客户来说，AI 服务很重要，因为它们将 Capella 从一个支持 AI 的数据库转变为一个操作和分析数据、模型和代理共同存在的地方。”
Couchbase 总部位于加利福尼亚州圣荷西，是一家数据库供应商，2021 年首次推出 Capella，一个数据库即服务平台。竞争对手包括 MongoDB 和 Aerospike 等数据库专家，以及提供数据库功能的更广泛的平台供应商，如 AWS、Google Cloud、Microsoft 和 Oracle。
促进开发
代理首次在 2024 年中期作为 AI 开发的前沿出现。
对于现有的 Couchbase 客户来说，AI 服务很重要，因为它们将 Capella 从一个支持 AI 的数据库转变为一个操作和分析数据、模型和代理共同存在的地方。 Devin Pratt 分析师，IDC
企业在 OpenAI 于 2022 年 11 月推出 ChatGPT 后，开始大幅增加对 AI 项目的投资，这标志着生成 AI（GenAI）技术的重大进步。到 2024 年中期，这些投资主要集中在构建生成 AI 聊天机器人，使用户能够使用自然语言查询和分析数据，以及在提示时自动执行某些任务，例如生成代码和记录工作。
一旦自主 AI 出现，投资转向构建代理而不是聊天机器人。与生成 AI 应用程序不同，自主 AI 工具能够自主行动，例如分析数据以提取洞察并在没有提示的情况下执行业务流程。
为了应对对 AI 开发的激增兴趣，许多数据管理供应商创建了简化构建基于专有数据训练的 AI 工具的环境，以便应用程序理解各个企业的独特特征。正如企业在 ChatGPT 推出后最初专注于生成 AI 一样，数据管理供应商的初始 AI 开发套件也同样专注于生成 AI。在过去的一年中，随着自主 AI 取代生成 AI，供应商增加了简化构建代理的功能。
Databricks、Snowflake、Teradata、Alation 和 Informatica 是提供自主 AI 开发环境的众多数据管理供应商之一。科技巨头们也在其中，最近加入的是 Oracle。
现在，在最初推出 Capella AI 服务一年后，Couchbase AI 服务已对该供应商的客户开放。根据该供应商产品和战略副总裁 Rahul Pradhan 的说法，客户反馈正在为 Couchbase 构建自己的自主 AI 开发套件提供动力。
他说：“我们的客户已经将 Couchbase 用作其最关键应用程序的操作记录系统，并在这些数据上实验生成 AI 和代理。” 他补充道：“他们不断告诉我们，AI 堆栈感觉支离破碎且脆弱……他们需要大量自定义的胶水代码来确保一切安全、合规地工作。”
此外，观察市场趋势促使 Couchbase 开发 AI 服务，Pradhan 继续说道。
他说：“我们看到下一波 AI 不仅仅是关于聊天机器人——它将是关于需要长期记忆、上下文和实时访问操作数据的代理。” 他说：“AI 服务是我们将这些元素结合在一起的方式。”
根据 Pratt 的说法，AI 服务中包含的功能共同构成了构建代理的完整套件。
代理人工智能开发框架的关键要素包括安全的模型托管、结构化和 非结构化数据 的数据处理、向量数据库能力和治理。
"Couchbase 将企业代理所需的关键成分整合到一个平台中，为用户提供一个端到端的环境，以在 Capella 上开发、治理和扩展代理应用程序，"Pratt 说。
他继续说道，AI 服务中最重要的组成部分可能是由 Agent Catalog 提供的 治理层。
与此同时，Aslett 强调了与 Nvidia 的集成，包括对 Nvidia NIM 微服务套件的支持。
他说，"例如，Couchbase 对 Nvidia NIM 的支持在于使用户能够加速 AI 模型的开发和高性能运营化。"
Couchbase 在其 AI 服务发布中未提及的一个关键代理人工智能开发特性是对 模型上下文协议 的支持，这是一个安全连接代理与外部数据源（如大型语言模型）的框架，由 AI 提供商 Anthropic 于 2024 年 11 月开发。
然而，尽管未提及名称，Couchbase 确实提供 MCP 服务器，并计划在改善 AI 服务的同时，使 MCP 与 Capella 平台上的其他 AI 开发工具更易于使用，Pradhan 表示。
他说，"对于这次 GA 公告，我们选择围绕 Couchbase AI 服务的核心价值保持信息简洁，而不是突出任何一个协议。"他说，"MCP 是 [重要的]，但它只是更广泛故事的一部分。展望未来，客户显然对更多的'管理'MCP 体验感兴趣……我们正在积极评估选项，以使 MCP 与 Couchbase 的结合更加容易。"
展望未来
随着 AI 服务现在成为 Capella 平台的一部分，Couchbase 对 2026 年有广泛的计划。
这些计划包括开发更先进的检索技术，以帮助用户在复杂数据集中 发现相关数据，扩展成为代理的记忆层，以便它们能够 推理并获得历史背景，简化使用 Capella 以提高开发者生产力，并改善其治理能力，Pradhan 表示。
他说，"我们的总体目标很简单——使企业在 Couchbase 上构建真正的生产代理应用程序变得极其简单和安全。"
与此同时，Aslett 建议 Couchbase 将消息传递作为其重点之一。特别是，展示当前用户如何在 Capella 上成功开发代理可能有助于 Couchbase 吸引潜在的新用户。
他说，"潜在客户可能会寻找……AI 服务如何被用来加速代理开发的实际示例，以及其能力与专业代理和生成性 AI 开发工具及平台提供商所提供的能力相比如何。"
Eric Avidon 是 Informa TechTarget 的高级新闻撰稿人，拥有超过 25 年的经验。他专注于分析和数据管理。