<p>根据 RGP 最新研究，数据、技术债务、治理和技能差距是实现人工智能投资回报率的最大障碍之一。</p>
<p>达拉斯 --（商业资讯）--RGP®（纳斯达克：RGP），一家全球专业服务公司，今天发布了其最新旗舰研究《人工智能基础差距：从雄心到准备》，这是一份全面报告，考察了不断扩大的人工智能期望与实现可衡量价值所需的运营准备之间的差距。研究结果揭示了一个快速迈向人工智能驱动未来的金融格局，但却受到脆弱的数据基础、遗留系统、缓慢成熟的治理和日益扩大的劳动力能力差距的制约。</p>
<p>报告揭示了现代金融中心的一个显著矛盾：尽管 66% 的首席财务官（CFO）预计在两年内实现显著的人工智能投资回报率，但只有 14% 的人报告今天获得了有意义的价值。基于对 200 名来自技术、医疗保健、金融服务和消费品/零售行业的美国 CFO 的见解，研究发现，尽管存在深层结构障碍（如数据信任问题（只有 10% 的人完全信任企业数据）、技术债务（86% 的人表示遗留系统限制了人工智能的准备）和威胁到采用的技能短缺），乐观情绪依然存在。</p>
<p>“人工智能的雄心正在加速，但企业基础并未跟上，” RGP 咨询服务总裁 Scott Rottmann 表示。“CFO 正在成为企业转型的协调者，但将人工智能的承诺转化为绩效需要加强系统、数据和人才，以使人工智能能够自信地扩展。”</p>
<p>报告中揭示的关键见解包括：</p>
<p><strong>CFO 已成为跨战略和跨职能变革的企业人工智能整合者</strong>：近一半的 CFO（48%）表示，他们最终负责确保人工智能提供可衡量的价值——超过任何其他 C 级高管角色。CFO 的影响力正在迅速扩展到投资、风险、人才战略和数字转型等领域。</p>
<p><strong>数据仍然是人工智能成功的最大障碍</strong>：超过三分之一的 CFO（35%）将数据信任视为实现人工智能投资回报率的首要障碍，但对数据基础的投资仍然有限。这种认识与资源配置之间的脱节增加了人工智能项目在扩展之前停滞的可能性，从而削弱了长期影响并减缓了企业采用。</p>
<p><strong>治理正在出现，但不均衡</strong>：虽然 69% 的 CFO 报告称已建立先进或成熟的人工智能风险治理框架，但 31% 的人仍报告正在开发或采用临时/非正式框架，这为持续增长和成熟留出了空间。随着人工智能在运营、决策和面向客户的工作流程中越来越深入，组织需要继续建立协调的治理方法，以提高一致性、清晰度和风险意识。</p>
<p><strong>劳动力准备落后于人工智能雄心</strong>：超过三分之二的 CFO（68%）将技能差距视为实现人工智能投资回报率的最重大挑战，而 CFO 与首席人力资源官（CHRO）的合作在四分之一的组织中减弱。这一变化威胁到人工智能转型所需的人才基础。</p>
<p><strong>大型企业与中型企业之间的绩效差距正在扩大</strong>：在超过 100 亿美元的公司中，CFO 报告称数据基础更强、治理更成熟、人工智能采用更快、投资回报率更早且更高，形成了一个竞争差距，中小型企业必须有意识地缩小这一差距。</p>
<p><strong>前进之路：加强基础以解锁人工智能投资回报率</strong></p>
<p>研究概述了 CFO 现在可以采取的具体行动，以缩小愿景与执行之间的差距，包括现代化数据架构、减少技术债务、建立明确的治理责任、构建跨职能人才战略，以及将人工智能指标从以成本为中心转变为以绩效为驱动的指标，如预测准确性、决策速度和风险降低。</p>
<p>“2026 年的信息很明确：那些大胆领导、故意现代化并为人工智能采用建立跨职能能力的 CFO 将定义下一个十年的企业绩效，” Rottmann 表示。“人工智能的准备不仅仅是技术任务——它是财务领导的新蓝图。”</p>
<p><strong>关于 RGP</strong></p>
<p>RGP（纳斯达克：RGP）是一家屡获殊荣的全球专业服务公司，拥有三十年的经验，帮助全球顶级组织应对变革并抓住机遇。通过三种综合服务——按需人才、咨询和外包服务，我们为 CFO 和其他 C 级领导提供灵活性，以便在他们的条件下解决当今最紧迫的挑战，将战略、执行和人才在会计和财务、数字转型、数据和云等领域整合到全球范围内。我们以人为本的方法继续推动全球各行业的创新。</p>
<p>RGP 总部位于德克萨斯州达拉斯，在全球设有办事处，每年与来自 41 个实体实践办公室和多个虚拟办公室的 1600 多名客户进行合作。截至 2025 年 5 月，RGP 自豪地为 88% 的财富 100 强企业提供服务，并被《美国新闻与世界报道》（2024-2025 年最佳工作公司）和《福布斯》（2025 年美国最佳管理咨询公司、2025 年美国最佳中型雇主、2024 年全球最佳管理咨询公司）认可。</p>
<p>该公司在纳斯达克全球精选市场上市，这是该交易所按上市标准划分的最高层级。要了解更多关于 RGP 的信息，请访问：http://www.rgp.com。（RGP-F）</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cts.businesswire.com/ct/CT/query-ZGlzdHJvPW54JmlkPWJ3bmV3cyZsYW5nPWVuJnNpZD1hY3FyOCZzdHk9MjAyNTEyMTIzMjgxMDlyMQ?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cts.businesswire.com/ct/CT/query-ZGlzdHJvPW54JmlkPWJ3bmV3cyZsYW5nPWVuJnNpZD1hY3FyOCZzdHk9MjAyNTEyMTIzMjgxMDlyMQ"/></p>
<p>在 businesswire.com 上查看源版本：https://www.businesswire.com/news/home/20251212328109/en/</p>
<p><strong>投资者联系</strong>：</p>
<p>Jennifer Ryu，首席财务官</p>
<p>（美国 +）1-714-430-6500</p>
<p>jennifer.ryu@rgp.com</p>
<p><strong>媒体联系：</strong></p>
<p>Pat Burek</p>
<p>金融简介</p>
<p>（美国 +）1-310-622-8244</p>
<p>pburek@finprofiles.com</p>
<p>来源：RGP</p>

<p>RGP 的最新研究揭示了首席财务官（CFO）在人工智能（AI）雄心与准备之间日益扩大的差距。尽管对 AI 投资回报率（ROI）有很高的期望，但只有 14% 的受访者报告称目前获得了有意义的价值。主要障碍包括数据信任问题、技术债务和技能差距。CFO 在 AI 整合中发挥着关键作用，但员工的准备程度却落后于雄心。报告建议现代化数据架构和治理，以释放 AI 的潜力。RGP 强调需要大胆的领导力和跨职能策略，以定义未来企业的绩效</p>

<p><em>Data, technical debt, governance, and skill gaps are among the biggest barriers to AI ROI according to RGP’s latest research</em></p>
<div class="lb-trans"><p>根据 RGP 最新研究，数据、技术债务、治理和技能差距是实现人工智能投资回报率的最大障碍之一。</p>
</div><p>DALLAS--(BUSINESS WIRE)--RGP® (Nasdaq: RGP), a global professional services firm, today released its latest flagship study, The AI Foundational Divide: From Ambition to Readiness, a comprehensive report examining the widening gap between soaring AI expectations and the operational readiness required to realize measurable value. The findings reveal a finance landscape that is racing toward an AI-powered future, yet constrained by fragile data foundations, legacy systems, slow-maturing governance, and widening workforce capability gaps.</p>
<div class="lb-trans"><p>达拉斯 --（商业资讯）--RGP®（纳斯达克：RGP），一家全球专业服务公司，今天发布了其最新旗舰研究《人工智能基础差距：从雄心到准备》，这是一份全面报告，考察了不断扩大的人工智能期望与实现可衡量价值所需的运营准备之间的差距。研究结果揭示了一个快速迈向人工智能驱动未来的金融格局，但却受到脆弱的数据基础、遗留系统、缓慢成熟的治理和日益扩大的劳动力能力差距的制约。</p>
</div><p>The report surfaces a striking contradiction at the center of modern finance: although 66% of CFOs expect significant AI ROI within two years, only 14% report meaningful value today. Based on insights from 200 U.S. CFOs across the technology, healthcare, financial services, and CPG/retail industries, the study finds that optimism persists despite deep structural barriers, from data trust issues (only 10% fully trust enterprise data), to technical debt (86% say legacy systems limit AI readiness) and skills shortages that threaten to slow adoption.</p>
<div class="lb-trans"><p>报告揭示了现代金融中心的一个显著矛盾：尽管 66% 的首席财务官（CFO）预计在两年内实现显著的人工智能投资回报率，但只有 14% 的人报告今天获得了有意义的价值。基于对 200 名来自技术、医疗保健、金融服务和消费品/零售行业的美国 CFO 的见解，研究发现，尽管存在深层结构障碍（如数据信任问题（只有 10% 的人完全信任企业数据）、技术债务（86% 的人表示遗留系统限制了人工智能的准备）和威胁到采用的技能短缺），乐观情绪依然存在。</p>
</div><p>“AI ambition is accelerating, but enterprise foundations have not kept pace,” said Scott Rottmann, President of Consulting Services at RGP. “CFOs are emerging as the orchestrators of enterprise transformation, but turning AI’s promise into performance requires strengthening the systems, data, and talent that make AI scale with confidence.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“人工智能的雄心正在加速，但企业基础并未跟上，” RGP 咨询服务总裁 Scott Rottmann 表示。“CFO 正在成为企业转型的协调者，但将人工智能的承诺转化为绩效需要加强系统、数据和人才，以使人工智能能够自信地扩展。”</p>
</div><p>Key insights uncovered in the report include:</p>
<div class="lb-trans"><p>报告中揭示的关键见解包括：</p>
</div><p><strong>CFOs have emerged as enterprise AI integrators across strategy and cross-functional change</strong>: Nearly half of CFOs (48%) say they are ultimately responsible for ensuring AI delivers measurable value – more than any other C-suite role. CFO influence is rapidly expanding across investment, risk, talent strategy, and digital transformation.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>CFO 已成为跨战略和跨职能变革的企业人工智能整合者</strong>：近一半的 CFO（48%）表示，他们最终负责确保人工智能提供可衡量的价值——超过任何其他 C 级高管角色。CFO 的影响力正在迅速扩展到投资、风险、人才战略和数字转型等领域。</p>
</div><p><strong>Data remains the single greatest inhibitor of AI success</strong>: More than one-third of CFOs (35%) cite data trust as their top barrier to AI ROI, yet investment in data foundations remains limited. This disconnect between recognition and resourcing increases the likelihood that AI initiatives will stall before they scale, undercutting long-term impact and slowing enterprise adoption.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>数据仍然是人工智能成功的最大障碍</strong>：超过三分之一的 CFO（35%）将数据信任视为实现人工智能投资回报率的首要障碍，但对数据基础的投资仍然有限。这种认识与资源配置之间的脱节增加了人工智能项目在扩展之前停滞的可能性，从而削弱了长期影响并减缓了企业采用。</p>
</div><p><strong>Governance is emerging, but uneven</strong>: While 69% of CFOs report advanced or established AI risk governance frameworks, 31% still report developing or ad hoc/informal frameworks, leaving room for continued growth and maturity. As AI becomes more deeply embedded in operations, decision-making, and customer-facing workflows, organizations will need to continue establishing coordinated governance approaches to improve consistency, clarity, and risk awareness at scale.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>治理正在出现，但不均衡</strong>：虽然 69% 的 CFO 报告称已建立先进或成熟的人工智能风险治理框架，但 31% 的人仍报告正在开发或采用临时/非正式框架，这为持续增长和成熟留出了空间。随着人工智能在运营、决策和面向客户的工作流程中越来越深入，组织需要继续建立协调的治理方法，以提高一致性、清晰度和风险意识。</p>
</div><p><strong>Workforce readiness is falling behind AI ambition</strong>: More than two-thirds of CFOs (68%) cite skills gaps among the most significant challenges to achieving AI ROI, while CFO-CHRO collaboration has weakened for one in four organizations. This shift threatens the talent foundation required for AI transformation.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>劳动力准备落后于人工智能雄心</strong>：超过三分之二的 CFO（68%）将技能差距视为实现人工智能投资回报率的最重大挑战，而 CFO 与首席人力资源官（CHRO）的合作在四分之一的组织中减弱。这一变化威胁到人工智能转型所需的人才基础。</p>
</div><p><strong>The performance gap between the largest enterprises and mid-market firms is widening</strong>: CFOs at $10B+ companies report stronger data foundations, more mature governance, faster AI adoption, and earlier and higher ROI, creating a competitive divide that smaller firms must close deliberately.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>大型企业与中型企业之间的绩效差距正在扩大</strong>：在超过 100 亿美元的公司中，CFO 报告称数据基础更强、治理更成熟、人工智能采用更快、投资回报率更早且更高，形成了一个竞争差距，中小型企业必须有意识地缩小这一差距。</p>
</div><p><strong>The Path Forward: Strengthen Foundations to Unlock AI ROI</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>前进之路：加强基础以解锁人工智能投资回报率</strong></p>
</div><p>The research outlines specific actions CFOs can take now to close the divide between vision and execution, including modernizing data architecture, reducing technical debt, establishing clear governance ownership, building cross-functional talent strategies, and shifting from cost-centric to performance-driven AI metrics such as forecast accuracy, decision velocity, and risk reduction.</p>
<div class="lb-trans"><p>研究概述了 CFO 现在可以采取的具体行动，以缩小愿景与执行之间的差距，包括现代化数据架构、减少技术债务、建立明确的治理责任、构建跨职能人才战略，以及将人工智能指标从以成本为中心转变为以绩效为驱动的指标，如预测准确性、决策速度和风险降低。</p>
</div><p>“The message for 2026 is clear: CFOs who lead boldly, modernize intentionally, and build the cross-functional muscle for AI adoption will define the next decade of enterprise performance,” said Rottmann. “AI readiness is not just a technology mandate – it’s a new blueprint for finance leadership.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“2026 年的信息很明确：那些大胆领导、故意现代化并为人工智能采用建立跨职能能力的 CFO 将定义下一个十年的企业绩效，” Rottmann 表示。“人工智能的准备不仅仅是技术任务——它是财务领导的新蓝图。”</p>
</div><p><strong>ABOUT RGP</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于 RGP</strong></p>
</div><p>RGP (Nasdaq: RGP) is an award-winning global professional services firm with three decades of experience helping the world’s top organizations navigate change and seize opportunity. With three integrated offerings—On-Demand Talent, Consulting, and Outsourced Services—we provide CFOs and other C-suite leaders with the flexibility to solve today’s most pressing challenges on their terms, uniting strategy, execution, and talent across accounting and finance, digital transformation, data, and cloud, at a global scale. Our people-first approach continues to drive innovation across industries worldwide.</p>
<div class="lb-trans"><p>RGP（纳斯达克：RGP）是一家屡获殊荣的全球专业服务公司，拥有三十年的经验，帮助全球顶级组织应对变革并抓住机遇。通过三种综合服务——按需人才、咨询和外包服务，我们为 CFO 和其他 C 级领导提供灵活性，以便在他们的条件下解决当今最紧迫的挑战，将战略、执行和人才在会计和财务、数字转型、数据和云等领域整合到全球范围内。我们以人为本的方法继续推动全球各行业的创新。</p>
</div><p>Based in Dallas, TX, with offices worldwide, we annually engage with over 1,600 clients around the world from 41 physical practice offices and multiple virtual offices. As of May 2025, RGP is proud to have served 88 percent of the Fortune 100 and has been recognized by U.S. News &amp; World Report (2024-2025 Best Companies to Work for) and Forbes (America’s Best Management Consulting Firms 2025, America’s Best Midsize Employers 2025, World’s Best Management Consulting Firms 2024).</p>
<div class="lb-trans"><p>RGP 总部位于德克萨斯州达拉斯，在全球设有办事处，每年与来自 41 个实体实践办公室和多个虚拟办公室的 1600 多名客户进行合作。截至 2025 年 5 月，RGP 自豪地为 88% 的财富 100 强企业提供服务，并被《美国新闻与世界报道》（2024-2025 年最佳工作公司）和《福布斯》（2025 年美国最佳管理咨询公司、2025 年美国最佳中型雇主、2024 年全球最佳管理咨询公司）认可。</p>
</div><p>The Company is listed on the Nasdaq Global Select Market, the exchange’s highest tier by listing standards. To learn more about RGP, visit: http://www.rgp.com. (RGP-F)</p>
<div class="lb-trans"><p>该公司在纳斯达克全球精选市场上市，这是该交易所按上市标准划分的最高层级。要了解更多关于 RGP 的信息，请访问：http://www.rgp.com。（RGP-F）</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cts.businesswire.com/ct/CT/query-ZGlzdHJvPW54JmlkPWJ3bmV3cyZsYW5nPWVuJnNpZD1hY3FyOCZzdHk9MjAyNTEyMTIzMjgxMDlyMQ" alt="" original-src="https://cts.businesswire.com/ct/CT?id=bwnews&amp;sty=20251212328109r1&amp;sid=acqr8&amp;distro=nx&amp;lang=en"/></p>
<p>View source version on businesswire.com: https://www.businesswire.com/news/home/20251212328109/en/</p>
<div class="lb-trans"><p>在 businesswire.com 上查看源版本：https://www.businesswire.com/news/home/20251212328109/en/</p>
</div><p><strong>Investor Contact</strong>:</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>投资者联系</strong>：</p>
</div><p>Jennifer Ryu, Chief Financial Officer</p>
<div class="lb-trans"><p>Jennifer Ryu，首席财务官</p>
</div><p>(US+) 1-714-430-6500</p>
<div class="lb-trans"><p>（美国 +）1-714-430-6500</p>
</div><p>jennifer.ryu@rgp.com</p>
<div class="lb-trans"><p>jennifer.ryu@rgp.com</p>
</div><p><strong>Media Contact:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>媒体联系：</strong></p>
</div><p>Pat Burek</p>
<div class="lb-trans"><p>Pat Burek</p>
</div><p>Financial Profiles</p>
<div class="lb-trans"><p>金融简介</p>
</div><p>(US+) 1-310-622-8244</p>
<div class="lb-trans"><p>（美国 +）1-310-622-8244</p>
</div><p>pburek@finprofiles.com</p>
<div class="lb-trans"><p>pburek@finprofiles.com</p>
</div><p>Source: RGP</p>
<div class="lb-trans"><p>来源：RGP</p>
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