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title: "在从心理健康转向 AI 销售辅导后，Meta 支持的 Hupo 找到了增长"
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url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/272356815.md"
description: "Meta 支持的 Hupo 已从心理健康平台转型为针对银行和保险行业的人工智能销售培训。联合创始人 Justin Kim 强调心理韧性和实时辅导在提升业绩中的重要性。Hupo 已完成 1000 万美元的 A 轮融资，总融资额达到 1500 万美元，并计划扩展到美国市场。该初创公司旨在提供可扩展的辅导解决方案，利用人工智能理解对话，并在复杂的金融环境中改善培训和反馈"
datetime: "2026-01-13T04:01:48.000Z"
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# 在从心理健康转向 AI 销售辅导后，Meta 支持的 Hupo 找到了增长

当 Hupo 的联合创始人兼首席执行官 Justin Kim 在大约四年前首次推出他的公司时，它并不是在向银行、金融服务或保险公司销售 AI 驱动的销售培训。该公司最初以 Ami 的名义成立，是一个专注于人们如何管理压力、形成习惯和随着时间改变行为的心理健康平台。

“我一直是一个狂热的体育迷——篮球、足球、一级方程式、综合格斗——吸引我关注它们的都是表现。在我的空闲时间，我花了很多时间思考究竟是什么驱动人类表现。人们非常不同，但在各项运动中，表现的展现方式有明显的模式，” Kim 在接受 TechCrunch 采访时说道。

他的好奇心最终塑造了他的职业焦点。Kim 开始探索工作表现的驱动因素，而一个主题不断浮现：心理韧性。这个想法促使他在 2022 年创办了一家初创公司。

与 Meta 的早期合作（该公司在种子轮中支持了这家初创公司）帮助他总结了一些来之不易的经验教训：软件只有在融入人们的日常行为中时才有效，就像人们已经生活和工作的方式一样，而旨在帮助人们 “改善” 的工具往往会失败，如果它们是评判性的、抽象的或与实际工作脱节，Kim 告诉 TechCrunch。

这些想法伴随着初创公司的转型，如今它们塑造了 Hupo 的销售培训方法；不再是取代人类判断，而是帮助人们在银行、保险和金融服务中真正重要的时刻。

Kim 表示，这一转变并不像看起来那么戏剧化。“在这两种情况下，核心问题都是规模化的表现。在银行和保险行业，结果的差异并不是因为动机，而是因为培训、反馈和信心的不同。传统的培训无法覆盖每个人，管理者也无法参与每一次对话。”

Kim 指出，能够实时理解对话的 AI 现在允许团队在高度监管和复杂的行业中获得一致的培训。

Techcrunch 活动

旧金山 |2026 年 10 月 13-15 日

图片来源：Hupo

Hupo 已完成由 DST Global Partners 领投的 1000 万美元 A 轮融资，参与者包括 Collaborative Fund、Goodwater Capital、January Capital 和 Strong Ventures。此外，这家总部位于新加坡的初创公司现在在亚太和欧洲为数十家客户提供服务，包括保诚、安盛、宏利、汇丰银行、爱尔兰银行和 Grab。

“BFSI \[银行、金融服务和保险\] 是一个对早期公司来说 notoriously 难以进入的领域，但我们的客户通常在前六个月内将合同扩大 3-8 倍，” 创始人说。“我们将在今年上半年扩展到美国，在那里，分销密集型的金融模型对可扩展培训的需求很强烈。”

Kim 在 Bloomberg 开始了他的职业生涯，向银行、资产管理公司和保险公司销售企业软件，在那里他看到了复杂的受监管销售是多么困难。他后来在韩国金融科技公司 Viva Republica（Toss 的背后公司）从事产品开发，学习如何围绕真实用户行为构建的技术可以重塑传统金融服务。

“Hupo 处于这些经验的交汇点。我理解买方、最终用户和销售金融产品的运营现实，” Kim 说。“一旦 AI 能够理解上下文并实时进行培训，我就意识到销售培训——尤其是在银行和保险领域——是应用它的正确地方。”

许多 AI 销售培训工具首先关注技术，Kim 说，但 Hupo 采取了不同的方法，围绕银行和保险公司的运作构建其平台。“我学到的最大教训之一是，尤其是在大型企业中，你必须详细了解他们的业务和行业，” 他补充道，并指出 Hupo 的模型从一开始就基于真实的金融产品、常见的异议、客户类型和监管要求进行训练。

最新一轮融资使自 2022 年公司成立以来的总融资额达到 1500 万美元。这笔新资金将用于扩展其产品，包括实时培训功能、扩大企业级部署、增强在银行、金融服务和保险领域的市场推广工作，以及扩建团队。

Kim 表示，在五年内，他希望 Hupo 超越销售培训，帮助大型团队实现规模化表现，为管理者和员工提供更清晰的洞察和实用指导，即使是在数万人的团队中。

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