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title: "如何精确到日期找到最佳购买时机"
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description: "TradeSmith 将在 1 月 20 日的 Prediction 2026 活动上推出一种新的投资策略，名为 “绿色日” 投资，旨在帮助投资者根据季节性模式识别股票的最佳买入和卖出时机。通过分析数十年的数据，TradeSmith 开发了一种工具，能够以 83% 的准确率预测股票走势，使投资者能够利用市场周期的重复性。首席执行官 Keith Kaplan 强调了投资时机的重要性，并将其与指导早期人类活动的自然周期的历史观察进行了类比"
datetime: "2026-01-14T18:00:00.000Z"
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  - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/272590213.md)
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# 如何精确到日期找到最佳购买时机

**编辑注：** _大多数投资者关注的是买什么。很少有人停下来问一个更有力的问题：什么时候？_

_市场日常看起来可能混乱，但随着时间的推移，它们揭示了模式——反复出现的季节性节奏，悄然影响某些股票何时上涨或下跌。这些周期不会出现在头条新闻或财报中。它们只有在经过数十年的数据大规模分析后才会显现出来。_

_这正是我们的合作伙伴 TradeSmith 所做的。_

_通过揭示数千只股票的精确季节窗口，他们识别出概率始终倾向于投资者的时刻，无论市场条件如何。_

_在 **东部时间 1 月 20 日星期二上午 10 点** 的 **预测 2026** 事件上，TradeSmith 将揭示他们 21 年来最大的金融突破：这是一种通过预测 5000 只股票在特定日期的最大涨幅，以 83% 的回测准确率潜在翻倍资金的新方法。_

_这被称为 “绿色日” 投资。在活动中，他们将向您展示他们的季节性工具如何帮助您找到买卖股票的最佳时机——精确到天。**您可以在这里注册该活动。**_

_今天，TradeSmith 首席执行官 Keith Kaplan 加入我们，解释这些模式是如何运作的，以及 TradeSmith 的新创新如何使市场时机把握比以往任何时候都更精确。_

_接下来由 Keith 来讲…_

人类的进步并不是从更好的工具开始的，而是从更好的时机开始的。

早期人类密切关注自然界中重复出现的模式——白天的长度、洪水的回归、动物迁徙的时机。

这些观察促成了第一个日历的诞生——有时记录在石头上，通常与太阳、月亮和星星的可预测周期相联系。

这帮助早期农民决定何时种植和收获作物，也帮助猎人知道何时猎物会经过某个地区。

这些周期并没有解释事情发生的\_原因\_。它们解释了事情发生的\_时间\_。而这种知识足以让人们进行规划。

在关于人类对周期的长期迷恋中，南英格兰的巨石阵是少数被广泛研究的纪念碑之一。

_巨石阵，位于南英格兰索尔兹伯里的史前纪念碑_

巨石阵建于约 4500 年前，分几个阶段完成，是最著名的史前纪念碑之一。

关于巨石阵的一个持久理论基于其对齐方式。其主轴指向夏至的日出。这使考古学家认为，巨石阵的设计至少部分是为了标记太阳年中的关键点——这些信号将帮助早期社会预测季节变化，在一个时机意味着生存的世界中。

建造这样的纪念碑可能需要几代人的仔细观察，仅用固定的地标和视线跟踪太阳的年度轨迹。

今天，我们不需要建造巨大的石结构来检测可以帮助我们繁荣的模式。我们拥有更详细的数据和更多的分析能力来帮助我们将其整合在一起。

在 TradeSmith，我们的使命是让普通投资者能够访问曾经只为对冲基金保留的数据和分析。这项工作使我们发现了一个常被忽视的市场特征：股票运动的季节性。

你无法用肉眼看到这些周期。它们只有在你通过强大的算法运行数十年的数据以寻找它们时才会显现。

但一旦你这样做，令人惊讶的画面就会浮现出来。

数千只股票在历史上都有可靠的窗口——特定的年份时段，它们往往会上涨，而其他时候则往往会下跌。这包括牛市和熊市、狂热和恐慌、战争、疫情等。

我很自豪地说，在 TradeSmith，我们开发了尖端软件来跟踪这些模式。我们还基于这些信号创建了一种快速交易策略，可以精确到天地确定 5000 只股票的看涨季节性窗口。在我们的回测中，该系统的交易以 83% 的准确率获胜。

您现在可以亲自尝试，查看 5000 只不同股票的 “绿色日”，只需注册我们的 _预测 2026_ 活动，该活动将在下周 **1 月 20 日星期二上午 10 点东部时间** 播出。

在该活动中，我们将详细解释这一切是如何运作的，包括一种将这一秘密应用于模型投资组合的新方法，该方法在我们的回测中将每 1 万美元变成 85700 美元。

然后继续阅读有关市场季节性现象的更多信息，以及在过去 15 年中，一些股票如何以 100% 的历史准确率遵循其季节性窗口。

## **季节性也影响市场**

例如，商品交易者长期以来一直跟踪玉米和小麦等作物的种植和收获周期。

能源交易者关注与冬季供暖和夏季制冷相关的季节性需求变化。

黄金市场具有反复出现的季节性倾向，通常在与珠宝需求、中央银行购买和印度和中国的年度节日相关的特定年份部分增强。

股票投资者几十年来一直研究像一月效应这样的现象。甚至华尔街的老话——“五月卖出，离开市场”——也是基于观察到的季节性行为，而非理论。

但我们发现，季节性不仅适用于商品和大型股票市场指数。每只股票都有自己的上涨或下跌的季节——一种夏季和一种冬季，年复一年。

大型零售商 Target ( **TGT**) 就是一个很好的例子。

作为美国最大的零售商之一，这只股票随着消费者支出的节奏在一年中波动。但在过去几年中，Target 的资金赢得和失去中，有一个确定性…

在 6 月 22 日至 7 月 21 日之间，您想要购买这只零售风向标。过去 15 年中，Target 在这个夏季期间平均上涨 5.2%，上涨的概率为 100%。

这是 15 年来夏季价格飙升的情况，早在疫情期间的关注之前就已经开始。而在 2025 年，这一模式依然成立：Target 在其 29 天的季节性看涨窗口期间上涨了 10.3%。

您看到的图表来自 TradeSmith 团队的突破性创新之一：我们开创性的 _Trade Cycles_ 季节性工具。

这是一个易于使用的工具，可以对数千种常见交易股票进行分析，指出其最强的季节性趋势——起始周期精确到天。

这是另一个强季节性模式的例子，这次是 **Home Depot (HD)**：

在过去 15 年中，从 6 月 15 日到 7 月 27 日，Home Depot 的股价上涨了 93% 的时间，平均回报率为 4.7%。

而在 2025 年，这一模式再次成立。它从 6 月 16 日的 349.31 美元上涨到 7 月 28 日的 372.69 美元——在一个多月内上涨了 6.7%。

## **一个强大的季节性利润新系统**

Target 和 Home Depot 只是众多例子中的两个。

我们的开发团队对这个工具进行了精细调整，以发现股票、股票市场指数（如标准普尔 500 和纳斯达克）、货币和商品中的季节性周期。

通过处理数据、汇编数千种不同资产的历史走势，并每天进行 50,000 次测试以分析主要指数中的每只股票，我们建立了一个新系统，以帮助预测 5,000 只股票的最大涨幅。

在我们 18 年的回测中，这些季节性交易实现了 857% 的总增长。这是标准普尔 500 在同一时期的两倍多。

即使在 2007 年，我们测试中最糟糕的一年，我们也看到了平均 2.5% 的收益和 37.9% 的年化回报。这接近标准普尔 500 平均年收益的四倍。

现在的问题是：我们如何让这个强大的系统为您服务？

## **季节性的力量现在掌握在您手中**

请访问这里注册以获取 TradeSmith 开创性的季节性工具的 “解锁” 版本。

然后您可以探索我们强大研究的结果，适用于您拥有或考虑购买的股票。该工具将在下周一，即 1 月 19 日之前在线提供。

然后在 **1 月 20 日星期二东部时间上午 10 点的 _Prediction 2026_ 网络研讨会** 上，我将向您展示我们的季节性工具如何帮助您找到买入和卖出股票的最佳时机——精确到天。

随着新年的开始，这些季节性周期的新一批即将启动……

我们将分享对季节性工具和今年最佳季节性推荐的无过滤访问，作为我们 _Trade Cycles_ 交易顾问的一部分。

**请立即访问这里注册活动**——并在大型活动之前免费试用 TradeSmith 的季节性工具。

希望在活动中见到您！

Keith Kaplan

首席执行官，TradeSmith

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