--- title: "AI 的尽头，是电工？" type: "News" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/272969468.md" description: "在 AI 时代，电工的需求激增。美国劳工统计局预计 2024 年至 2034 年间，每年将出现约 8.1 万名电工缺口，电工就业人数将增长 9%。数据中心的兴起是主要原因，推动了蓝领就业市场的复苏，包括水管工和建筑工人。科技巨头在能源领域的招聘人数也显著增加，2024 年同比增长 34%。微软、谷歌、亚马逊等公司在此领域争相招募人才，竞争愈发激烈。" datetime: "2026-01-19T11:54:16.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/272969468.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/272969468.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/272969468.md) --- > 支持的语言: [English](https://longbridge.com/en/news/272969468.md) | [繁體中文](https://longbridge.com/zh-HK/news/272969468.md) # AI 的尽头，是电工？ AI 时代，电工再次成为香饽饽。 美国劳工统计局估计：2024 年至 2034 年间，美国**每年平均将出现约 8.1 万名电工缺口**。 这意味着，未来十年电工就业人数将增长 9%。 什么概念？这么说吧，官方的口径是： > 远高于所有职业的平均水平。 至于原因嘛……相信大家已经猜到了。 是的，这波新释放的岗位，几乎完全来自数据中心。 ## **电工再成香饽饽** 真正的 AI 人才狙击战是电工之战_（doge）_。 今年五月，代表美国、加拿大和美国属地电工工会的**国际电气工人兄弟会**，给会员们发来了一条「喜讯」： 兄弟们！现在有些地方分会，**单个数据中心项目要的人数，已经是他们现有规模的两倍、三倍，有时甚至四倍！** 迎来春天的不只有电工。数据中心几乎凭一己之力，拉动了整个蓝领就业市场，包括水管工、建筑工人，以及暖通空调技术人员。 水管工工会**United Association**的国际代表直言：目前数据中心项目所需要的工人数量，已经**超过任何其他单一行业**。而且，如果继续沿着现在这种「大力出奇迹」的 AI 范式发展下去，用工需求还会继续往上走。 作为释放这些需求的终极甲方，科技巨头们的动作，也从侧面印证了这股热度。 数据显示，2024 年科技巨头在能源领域的招聘人数同比增长 34%，2025 年仍然维持在高位——相比 ChatGPT 发布前的 2022 年，整体高出约 30%。 其中亚马逊手笔最大：自 2022 年以来，在能源领域新招 605 名员工_（含 AWS）_。 微软和谷歌紧随其后，分别新增超 570 人和 340 人。 苹果、英伟达等公司，也各自新增了接近 200 个相关岗位。 **高管层面的人才竞争则更加激烈，演都不演了：** 微软前脚撬走谷歌全球能源市场与政策负责人 Betsy Beck，谷歌后脚就把微软的核能高管 Patrick Taylor 挖了过去。 不管怎么说，对老哥们而言，大厂打得越凶越好，流动性和薪酬都会被抬上来。 而对一线工人来说，AI 行业的 FOMO 情绪同样是件大好事。 据《连线》报道，科技公司急着建数据中心，给钱非常爽快；再加上工期紧、加班多，**加班费也相当可观**。 真是再应**Hinton**那句话： > 如果下次有人建议你去当水管工，你应该认真考虑一下。 一方面，机器人距离能干这些活还很远；另一方面，AI 本身又在创造大量蓝领岗位需求。 最先受益的，就是电工，背后是激增的耗电量： 根据 Epoch AI 的最新估算，数据中心如今的耗电量已经达到**30 GW**，相当于**纽约州在一年中最热时的用电峰值**。 其中，**GPU 占到约 40%**，剩余电力则被用于冷却、照明，以及服务器之间的网络互连。 ## **为啥要抢？供给真太少了** 有需求当然是好事，但从供给端看，现实情况要严峻得多。 要是给钱就能招来人还好说，关键问题在于，美国根本没这么多工人。 > 美国建筑工人的短缺，已经持续很多年了。 美国建筑业行业组织的首席经济学家**Anirban Basu**指出，住宅、医院、工厂以及能源设施的劳动力本就供不应求，更别提现在科技公司还要来插一脚。 背后是遗留已久的历史问题。 20 世纪中期到 80 年代，高级蓝领一度是最受追捧的职业。收入稳定、受人尊敬，技术精湛的工人往往会把手艺传给自己的孩子。 但随着互联网行业的兴起还有去工业化，近些年，他们更倾向于鼓励下一代去读大学，找份白领工作。 这个逻辑本来没什么问题的，谁能想到，**当技能最精湛的那批建筑工人马上要退休，年轻一代几乎没有接班人时，突然冒出来 LLM 这只怪物**。 作为其心脏的数据中心确实会反过来推动就业扩张，但短期内，缺口很难补上。 正常情况下，学徒是在施工现场跟着老师傅一边干一边学，这是效率最高、也是最常见的培养方式。 但在数据中心项目中，企业通常不愿意看到这种事情。 数据中心的建设周期极其严格，哪怕出一点小问题，都可能拖慢整体进度，造成巨额损失。承包商无法承担这种「干中学」可能带来的风险。 据《连线》报道，如今学徒在真正上岗参与数据中心建设前，还得接受一段时间的严格培训。这进一步放大了供需不平衡。 也正因为如此，一些科技公司已经提前拉响警报，并主动补位。 去年春天，谷歌宣布向**Electrical Training Alliance** _（一个为电工提供培训教材的机构）_捐赠资金，用于帮助 10 万名在职电工提升技能，并在 2030 年前培训 3 万名新的学徒。 谷歌预计，这个项目将在未来几年内，让电工整体规模扩大约 70%。 值得注意的是，**尚不清楚这波突然爆发的工人需求会持续多久**。 通常来说，数据中心一旦建成，只会在现场保留一小支运维团队，其余新增工人，最终仍会流向其他项目。 ## **AI 进入能源驱动时代** 无论如何，现阶段的 Scaling 之战正值高潮，而下一阶段的能源争夺战，才刚刚拉开帷幕。 此前，微软 CEO 纳德拉就亲口承认，「缺电比缺 GPU 更致命」。 因为**缺电、缺空间**，成堆的 GPU 都在吃灰。 > 最大的问题不是芯片供应，而是电力供应，以及我们能否足够快地建成靠近电源的数据中心。 >如果做不到，你就会有一堆芯片只能躺在仓库里。 这两天，马斯克又抛出了一个新「暴论」： **未来的货币，本质上就是瓦特。** 在他看来，芯片短缺已经不再是 AI 发展面临的最大问题，**能源会成为新的决定性因素**。 这不单指发电量，还涉及变压器、电网连接和冷却系统等基础设施，需要一整个产业链的集体发力。 而在这条新的 Scaling 赛道上，中国无疑具备得天独厚的优势。 马斯克直言： > 2026 年，中国的电力产出将达到美国的 3 倍。 风险提示及免责条款 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。 ### 相关股票 - [iShares US Digital Infrastructure and Real Estate ETF (IDGT.US)](https://longbridge.com/zh-CN/quote/IDGT.US.md) - [Global X Data Center & Dgtl Infrs ETF (DTCR.US)](https://longbridge.com/zh-CN/quote/DTCR.US.md) ## 相关资讯与研究 - [苹果加深对谷歌依赖，将 Siri 交给谷歌云](https://longbridge.com/zh-CN/news/277572984.md) - [无惧地缘风险！Applied Digital 成功发行 21.5 亿美元债券，为甲骨文提供算力](https://longbridge.com/zh-CN/news/277700935.md) - [连赚钱的业务都没有，你买 AI 课干什么？](https://longbridge.com/zh-CN/news/277356601.md) - [深度陪跑 AI 项目的几点感触](https://longbridge.com/zh-CN/news/277702365.md) - [从始皇求仙，到 AI “就要成了”](https://longbridge.com/zh-CN/news/277403306.md)