--- title: "对话腾讯云副总裁吴永坚：AI Agent 的 “生产力之战” 已打响" description: "让 AI 的投资回报率看得见、摸得着。" type: "news" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/273781360.md" published_at: "2026-01-27T03:25:17.000Z" --- # 对话腾讯云副总裁吴永坚：AI Agent 的 “生产力之战” 已打响 > 让 AI 的投资回报率看得见、摸得着。 作者 | 黄昱 编辑 | 张晓玲 近三年来，大模型能力快速迭代，全球 AI 竞赛即将进入下半场。 一个正在初步形成的行业共识是，Chatbot（聊天机器人）的战争已经基本结束，下一步竞争的焦点是转向 “会干活” 的 AI Agent（人工智能代理）。 不难发现，去年以来 AI Agent 概念迅速升温，应用想象力被不断放大。在此背景下，如何让 AI Agent 具备生产级能力成为行业共同探索的方向。 近日，腾讯云副总裁、腾讯云智能产研负责人吴永坚在与华尔街见闻深度对话时指出，一些面向个人场景的 Agent 产品，验证了智能体在复杂推理与执行上的潜力，展示了 Agent 如何 “像人一样思考与执行”。而腾讯云 ADP 则是在复杂的企业 B 端环境中，回答 “Agent 如何真正落地并创造生产力” 的问题。 围绕做深平台能力、做厚内容生态、做强上层应用等方向，腾讯云 ADP（腾讯云智能体开发平台）最近完成新一轮升级，未来一年的重要任务则是希望通过引擎、平台、基础设施和生态的系统演进，让智能体真正成为企业可依赖、可治理、可持续演进的生产力基础设施。 在吴永坚看来，Agent 正在从工具能力，演进为应用与服务的统一入口，但这一趋势在 B 端会更加深刻，却不会简单复制 C 端路径。 “企业天然具备多角色、多系统、多权限与合规要求，这决定了 B 端的 Super Agent 不可能是单体智能体，而必须是一个平台级能力。其核心不在模型规模，而在于对多个 Agent 的调度、协作与治理。” 吴永坚说道。 因此，他认为，企业场景对智能体的要求与个人场景存在差异，会形成以云为底座、以 Agent 平台为中枢。 洞察到 AI Agent 商业化不断加速的腾讯云，在去年 5 月就将大模型知识引擎全面升级为了腾讯云 ADP。 据悉，腾讯云 ADP 在过去一年发布了 6 个重大版本、数千个功能需求，目前，平台已在金融、传媒、零售、医疗等 20 多个行业落地，并面向生态伙伴开放能力，一年内合作伙伴数量增长超过 3 倍。 吴永坚表示，腾讯云 ADP 过去一年的核心发力点可以概括为一句话：围绕 “可落地、可规模、可运营”，持续夯实智能体的平台级能力基座。从技术层面来看，最核心的投入放在 RAG、工作流和 Multi-Agent 引擎上，确保复杂企业场景 “跑得动、跑得稳”。 在备受关注的模型层面，腾讯云 ADP 并不强绑定某一条模型路线。“我们提供统一的模型广场，既内置混元、优图能力，也支持 DeepSeek、智谱、月之暗面等第三方模型，同时还能直接接入 TI-One 上已精调的私有模型。” 吴永坚指出，对企业来说，模型是可替换的资源，而不是被平台锁死的能力，这对长期成本控制和效果持续优化至关重要。 如果说技术与平台解决的是 AI Agent“能不能用”，那么生态决定的则是 AI Agent“能不能规模化用”。 在生态建设上，腾讯云 ADP 的重点策略之一，是和生态伙伴一起打造标杆应用解决方案，为此，平台本身将深化与腾讯云 CVM、TKE、Lighthouse 等 IaaS 产品的联动，为伙伴提供一体化的售卖和交付方式。 除此之外，腾讯云丰富生态的另一重要策略则是推出 “CB 联动”。 所谓 “CB 联动”：一方面，在 QQ 浏览器、IMA 等 C 端高频场景中打磨 Agent 能力，再将这些能力系统性地产品化输出到 ADP；另一方面，B 端在稳定性、可治理、多 Agent 协作等方面的工程能力，又反向提升 C 端体验。 吴永坚表示，这形成了一个 “真实场景持续验证 → 平台能力持续进化” 的正循环，使 ADP 的能力并非停留在实验室或 Demo，而是已经被大规模真实用户反复验证过。 据悉，腾讯还将在 QQ 浏览器上线 Agent 中心。腾讯元器（面向 C 端的智能体开发平台）开发出来的 Agent，就可以上线 QQ 浏览器的 Agent 中心。 “如果试验结果是用户活跃的 Agent，那它就可以上架 ADP 去售卖。这就相当于我有一个快速的 C 端的试验田去滚动这个事情。相比之下，如果仅依赖 ADP B 端场景推进，整体验证和转化周期会更长。” 吴永坚说道。 对于当前 AI 竞赛的情况，吴永坚认为， Agent 市场正从 “概念展示、能力尝鲜” 的早期阶段，迈入以稳定交付生产力为核心的深水区。仅停留在能力演示层面的 “会说话”，已难以满足真实业务需求，行业关注焦点正加速转向可落地、可规模化的 “能干活”。 “未来 1-2 年的突破口有两点：一是反思能力，Agent 办砸了得知道复盘；二是自我演进，它得越用越聪明。” 也就是说，2025 年大家还在纠结 Agent 能不能写代码、能不能订机票（To C 场景），未来两年市场的主旋律一定是 “ROI 与可靠性”。 因此，腾讯云的布局很明确：不只是做个工具，而是要构建 “稳定生产力” 平台。依托腾讯产品的连接力，让 Agent 真正进入企业的业务流，让 AI 的投资回报率（ROI）看得见、摸得着。 显然，接下来，真正稀缺的是，能够进入核心业务流程、带来可量化 ROI，并且可以长期稳定运行的生产级 Agent。 正是在这样的背景下，AI Agent 竞争的主战场，开始从模型能力转向平台能力、工程能力与生态能力。谁能解决复杂场景、规模化运营和长期治理问题，谁才能成为企业可信赖的 “智能底座”。 ### Related Stocks - [TCTZF.US - 腾讯控股(ADS)](https://longbridge.com/zh-CN/quote/TCTZF.US.md) - [00700.HK - 腾讯控股](https://longbridge.com/zh-CN/quote/00700.HK.md) - [TCEHY.US - 腾讯控股(ADR)](https://longbridge.com/zh-CN/quote/TCEHY.US.md) ## Related News & Research | Title | Description | URL | |-------|-------------|-----| | 腾讯被错杀了？ | 伯恩斯坦认为，腾讯股价下跌，主要受 AI 模型开发进度落后和游戏行业 AI 颠覆担忧的双重打击。目前腾讯以 14-15 倍 2027 年预期市盈率交易，接近 2022-2023 年行业面临游戏审批停滞和疫情封控时的低谷水平。尽管腾讯在聊天机 | [Link](https://longbridge.com/zh-CN/news/275903716.md) | | 中国大模型 “春节档” 打响！等待消费级 AI 出 “爆款” | 2025 年 DeepSeek 的春节突袭战术已成为行业教科书。2026 年所有人都学会了这一招。字节、阿里、智谱及 DeepSeek“春节档” 密集发布旗舰模型，竞争焦点从单纯的模型性能转向 “效率” 与 “智能体” 落地。分析指，若 D | [Link](https://longbridge.com/zh-CN/news/275684474.md) | | “AI 交易” 的关键变量：服务业敞口越高，AI 颠覆风险越大，“AI 基建” 最有利 | 大摩量化研究显示，“服务业敞口” 是 AI 投资的关键变量，与收益呈显著负相关。由于市场担忧 AI 颠覆，服务业敞口高达 53% 的 “AI 采用者” 表现垫底。相反，“AI 基础设施” 敞口仅 14%，受颠覆风险最小且受益于资本支出，在六 | [Link](https://longbridge.com/zh-CN/news/275977957.md) | | AI 圈内人士：比新冠更大的事情正在发生，人们还懵懂不知 | AI 技术的演进正在引发深刻的职业冲击，HyperWriteAI 首席执行官 Matt Shumer 指出，AI 已从辅助工具转变为独立执行者，能够自主完成复杂任务。随着技术突破的加速，AI 具备了构建下一代 AI 系统的能力，预示着技术进 | [Link](https://longbridge.com/zh-CN/news/276029817.md) | | 加剧 AI 恐慌！微软高管：大多数白领工作将在 “未来 12-18 个月内” 完全自动化 | 微软 AI 负责人发出 “最激进预警”：律师、会计等大多数白领工作或在 18 个月内被 AI 取代，目前市场对于冲击节奏仍有分歧。华尔街日报称，Mercor 雇佣大量白领为大模型提供训练支持，白领正亲手训练这一 “替代者”。Anthropi | [Link](https://longbridge.com/zh-CN/news/275831004.md) | --- > **免责声明**：本文内容仅供参考，不构成任何投资建议。