<h2>到 2035 年：分析师表示，机器人技术和 “物理人工智能” 将成为一个比第一波人工智能产品更具多样性和深度的价值链的基础。</h2>
<p>根据巴克莱 PLC 分析师团队的说法，人工智能（AI）驱动的机器人和自主机器的市场有潜力在 2035 年前膨胀为一个万亿美元的机会，规模将比现在大得多。</p>
<p>自主车辆已经相对先进，将引领潮流，其次是无人机，然后是更复杂的通用人形机器人，分析师在周二题为 “机器人的十年” 的报告中写道。</p>
<p>“在大脑、力量和电池方面的进展正在推动 AI 驱动的机器人技术达到一个拐点，为下一个十年的投资议程奠定基础，” 由巴克莱主题固定收益研究负责人 Zornitsa Todorova 领导的团队写道。</p>
<p>机器人技术和其他现实世界的 “物理人工智能” 的发展标志着从数字聚焦的人工智能到一个新的范式转变，这为一个比第一波人工智能产品更具多样性和深度的 “价值链” 奠定了基础，他们表示。</p>
<p>虽然中国目前在类人和工业机器人部署方面占主导地位，但巴克莱分析师识别出近 200 家可能在未来十年参与这一主题的上市公司，其中包括 100 家至少有一只公司债券在外流通。</p>
<p>“我们看到汽车制造商作为潜在的主要参与者出现，同时机器人系统在仓储、物流和零售中的部署也在不断增长，” 他们写道。</p>
<p>例如，梅赛德斯 - 奔驰集团利用英伟达公司的 Omniverse“以最小的干扰虚拟重塑工厂”，特斯拉在其第四季度财报电话会议上专注于机器人。</p>
<p>团队强调了支撑该技术的软件和硬件，包括半导体和基础设施提供商，如台湾半导体制造公司（台积电）、三星电子和英伟达公司。他们还提到 “执行物理任务的机器人硬件和运动系统”，以及 “为这些平台提供能源支撑的电池”，并引用了中国制造商如亿纬锂能和宁德时代。</p>
<p>巴克莱分析师还指出了一个他们称之为 “赋能者” 的群体，这些公司要么制造完整的机器人，如特斯拉，要么通过开发技术 “塑造更广泛的生态系统”，如亚马逊公司。</p>
<p>向物理人工智能的转变已经在亚马逊和沃尔玛等公司的大规模物流和零售运营中显现出来。他们表示，亚马逊在其履行网络中运营着超过 100 万台机器人，“这可能仍然只是长期潜力的一小部分。”</p>

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<p>巴克莱分析师预测，到 2035 年，人工智能驱动的机器人和自主机器的市场可能达到一万亿美元，远远超过目前的规模。他们强调自主车辆、无人机和类人机器人是主要的增长领域。报告强调了机器人技术和物理人工智能的进步，标志着从数字人工智能的转变。分析师识别出近 200 家涉及该领域的上市公司，包括汽车制造商和像 Nvidia 和 Tesla 这样的科技公司。报告指出，像亚马逊这样的公司已经在物流和零售运营中广泛利用机器人技术</p>

<h2>BY 2035: Robotics and ‘physical AI’ are the foundation for a value chain that will be more diverse and deeper than the first wave of AI products, the analysts said</h2>
<div class="lb-trans"><h2>到 2035 年：分析师表示，机器人技术和 “物理人工智能” 将成为一个比第一波人工智能产品更具多样性和深度的价值链的基础。</h2>
</div><p>The market for artificial intelligence (AI)-powered robots and autonomous machines has the potential to balloon into a trillion-dollar opportunity by 2035, orders of magnitude bigger than it is now, according to a team of Barclays PLC analysts.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据巴克莱 PLC 分析师团队的说法，人工智能（AI）驱动的机器人和自主机器的市场有潜力在 2035 年前膨胀为一个万亿美元的机会，规模将比现在大得多。</p>
</div><p>Autonomous vehicles, which are already relatively advanced, will lead the way, followed by drones and then more complicated general-purpose humanoid robots, the analysts wrote in a report on Tuesday titled “The Decade of the Robot.”</p>
<div class="lb-trans"><p>自主车辆已经相对先进，将引领潮流，其次是无人机，然后是更复杂的通用人形机器人，分析师在周二题为 “机器人的十年” 的报告中写道。</p>
</div><p>“Advances in brains, brawn and batteries are pushing AI-enabled robotics to an inflection point, setting the investment agenda for the next decade,” wrote the team led by Zornitsa Todorova, head of thematic fixed-income research at Barclays.</p>
<div class="lb-trans"><p>“在大脑、力量和电池方面的进展正在推动 AI 驱动的机器人技术达到一个拐点，为下一个十年的投资议程奠定基础，” 由巴克莱主题固定收益研究负责人 Zornitsa Todorova 领导的团队写道。</p>
</div><p>The development of robotics and other real-world, “physical AI” marks a paradigm shift from digital-focused AI, one that lays the foundation for a “value chain” that will be more diverse and deeper than the first wave of AI products, they said.</p>
<div class="lb-trans"><p>机器人技术和其他现实世界的 “物理人工智能” 的发展标志着从数字聚焦的人工智能到一个新的范式转变，这为一个比第一波人工智能产品更具多样性和深度的 “价值链” 奠定了基础，他们表示。</p>
</div><p>While China currently dominates humanoid and industrial robot deployment, the Barclays analysts identified close to 200 public issuers that could be involved in the theme over the next decade, including 100 with at least one corporate bond outstanding.</p>
<div class="lb-trans"><p>虽然中国目前在类人和工业机器人部署方面占主导地位，但巴克莱分析师识别出近 200 家可能在未来十年参与这一主题的上市公司，其中包括 100 家至少有一只公司债券在外流通。</p>
</div><p>“We see automakers emerging as potential major participants, alongside growing deployment of robotic systems across warehousing, logistics and retail,” they wrote.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我们看到汽车制造商作为潜在的主要参与者出现，同时机器人系统在仓储、物流和零售中的部署也在不断增长，” 他们写道。</p>
</div><p>Examples include Mercedes-Benz Group AG’s use of Nvidia Corp’s Omniverse to “virtually retool factories with minimal disruption” and Tesla Inc’s focus on robots during its fourth-quarter earnings call.</p>
<div class="lb-trans"><p>例如，梅赛德斯 - 奔驰集团利用英伟达公司的 Omniverse“以最小的干扰虚拟重塑工厂”，特斯拉在其第四季度财报电话会议上专注于机器人。</p>
</div><p>The team highlighted the software and hardware underpinning the technology, including semiconductor and infrastructure providers such as Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (台積電), Samsung Electronics Co and Nvidia Corp. They also flag “robotic hardware and motion systems that perform physical tasks,” along with batteries, which “provide the energy backbone for these platforms,” citing Chinese manufacturers like EVE Energy Co (億緯鋰能) and Contemporary Amperex Technology Co (寧德時代).</p>
<div class="lb-trans"><p>团队强调了支撑该技术的软件和硬件，包括半导体和基础设施提供商，如台湾半导体制造公司（台积电）、三星电子和英伟达公司。他们还提到 “执行物理任务的机器人硬件和运动系统”，以及 “为这些平台提供能源支撑的电池”，并引用了中国制造商如亿纬锂能和宁德时代。</p>
</div><p>The Barclays analysts also point to a group they call enablers, which are companies that either build full robots, like Tesla, or “shape the broader ecosystem” by developing technology, like Amazon.com Inc.</p>
<div class="lb-trans"><p>巴克莱分析师还指出了一个他们称之为 “赋能者” 的群体，这些公司要么制造完整的机器人，如特斯拉，要么通过开发技术 “塑造更广泛的生态系统”，如亚马逊公司。</p>
</div><p>A shift toward physical AI is already showing in large-scale logistics and retail operations at companies such as Amazon and Walmart Inc. They said Amazon has more than 1 million robots operating in its fulfillment network, “which is likely still only a fraction of the long-term potential.”</p>
<div class="lb-trans"><p>向物理人工智能的转变已经在亚马逊和沃尔玛等公司的大规模物流和零售运营中显现出来。他们表示，亚马逊在其履行网络中运营着超过 100 万台机器人，“这可能仍然只是长期潜力的一小部分。”</p>
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巴克莱称机器人为万亿美元市场铺平道路