从放射学到药物研发，调查显示人工智能在医疗保健领域带来了显著的投资回报

人工智能正在加速医疗保健的各个方面——从放射学和药物发现到医疗设备制造，以及由人体数字双胞胎推动的新治疗方法。

NVIDIA 第二届 “医疗保健和生命科学中的人工智能现状” 调查报告揭示了行业如何从人工智能实验转向执行，在医学影像和药物发现等核心应用上获得投资回报（ROI）。

该行业还在采用开源软件和人工智能模型来解决特定用例，同时探索使用自主人工智能来加速知识检索和研究论文分析。

今年报告的亮点包括：

• 70% 的受访者表示他们的组织正在积极使用人工智能，较 2024 年的 63% 有所上升。
• 69% 表示他们正在使用生成式人工智能和大型语言模型，较 54% 有所上升。
• 82% 表示开源软件和模型对其组织的人工智能战略至关重要或非常重要。
• 47% 表示他们正在使用或评估自主人工智能。
• 85% 的高管表示人工智能正在帮助增加收入，80% 表示它正在帮助降低成本。

“在接下来的 12 到 18 个月内，人工智能最明显和可扩展的影响将来自物流和行政流程的简化，” 医疗保健智库 NostaLab 的总裁 John Nosta 说。“这就是采用曲线已经陡峭的地方——调度、文档、编码、利用管理和护理协调。”

请在下面阅读报告的一些关键发现。

医疗保健和生命科学中的人工智能采用加速

在今年的调查中，所有行业领域的人工智能采用率均有所上升——涵盖数字医疗、制药和生物技术、支付方和提供者，以及医疗技术和工具——其中数字医疗以 78% 领先，其次是医疗技术 74%。

根据 69% 的受访者，行业中最主要的工作负载是生成式人工智能和大型语言模型。数据分析和数据科学的人工智能是第二大使用工作负载，其次是预测分析。新加入调查的自主人工智能排名第四，47% 的受访者表示他们正在使用或评估人工智能代理。

“在医疗保健中扩展生成式人工智能的关键是关注实际的临床和运营问题，而不是技术本身，” Visiba U.K.的临床人工智能战略负责人 Annabelle Painter 博士说。“看到影响的组织是那些将人工智能嵌入现有工作流程中的，而不是将人工智能作为单独工具叠加在上面。”

医疗保健和生命科学组织正在将这些人工智能工作负载部署到各种特定于其主要职能的用例中。例如，61% 的医疗技术受访者表示他们正在使用人工智能进行医学影像，例如放射科医生使用它来更快、更高效地工作，而 57% 的制药和生物技术受访者表示药物发现正由人工智能推动。

对于整个行业，主要的人工智能用例是临床决策支持（例如放射科医生在扫描中突出关注区域）、医学影像和工作流程优化。

人工智能预算将随着强劲的投资回报而增加

人工智能正在帮助医疗保健和生命科学组织在其核心竞争力上变得更好——突显出强劲的投资回报。

除了增加年度收入和减少年度成本外，人工智能还通过工作流程优化提升了后台生产力，并在患者互动和行政任务等其他关键业务运营中扩展。

例如，57% 的医疗技术领域受访者报告称，部署人工智能进行医学影像已看到投资回报。近一半（46%）的制药和生物技术受访者表示，药物发现和开发的人工智能是他们的主要投资回报用例之一。

根据 37% 的受访者，数字医疗提供者的主要投资回报用例是虚拟健康助手和聊天机器人，而 39% 的支付方和提供者（包括医院、初级保健提供者和保险公司）则将行政任务和工作流程优化列为他们的主要投资回报领域。

由于人工智能的积极影响，85% 的受访者表示他们的人工智能预算将在今年增加，另有 12% 表示预算将保持不变。近一半的受访者（46%）表示，人工智能支出将显著增加，超过 10%。

“成功整合人工智能的医疗保健组织是那些明确为评估提供资金并将其作为核心运营职能的组织，确保人工智能随着时间的推移在安全性、质量和患者护理方面带来可衡量的改善，” Painter 说。

利用开源进行特定领域的人工智能部署

利用开源模型和软件使企业能够构建特定领域的应用程序，从而提供更大的灵活性和效率，同时提升商业回报。

医疗保健行业已经接受开源，82% 的调查受访者表示这对他们的人工智能战略至关重要或非常重要。

“开放模型将塑造知识领域，” Nosta 说。“它们对于探索和保持领域的诚信至关重要。但在安全、责任和问责不可妥协的临床环境中，专有系统仍然是验证、整合和信任所必需的。这里的关键见解是，发现将是开放的，而部署将需要管理。”

下载《医疗保健和生命科学中的人工智能现状：2026 年趋势》报告以获取深入的结果和见解。

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