软银公司宣布了电信 AI 云愿景，利用其电信基础设施为 AI 时代构建社会基础设施 | ERIC 股票新闻

电信运营商正在整合 GPU 云、AI-RAN 和软件，以发展成为 AI 数据中心的 AI 基础设施提供商

, /PRNewswire/ -- SoftBank Corp.（总裁兼首席执行官：宫川顺一，"SoftBank"）宣布了一项新愿景，Telco AI Cloud，旨在利用其全国性的电信基础设施，为 AI 时代构建下一代社会基础设施。

Telco AI Cloud 是一个 AI 基础设施愿景，整合了由 GPU（图形处理单元）云驱动的大规模 AI 数据中心平台、基于 AI-RAN 的 MEC（多接入边缘计算）平台，以及一个名为"Infrinia AI Cloud OS"的 AI 数据中心软件栈 *1。通过优化从训练到推理的 AI 处理，并利用其全国性的电信基础设施，SoftBank 将构建一个分布式 AI 基础设施，提供低延迟、高可靠性和主权能力（数据主权）。通过其 Telco AI Cloud 愿景，SoftBank 旨在超越传统电信运营商的角色，成为 AI 基础设施提供商。

Telco AI Cloud 的组成部分

Telco AI Cloud 是一个独特的愿景，得益于 SoftBank 作为拥有全国网络基础设施的电信运营商的地位。与超大规模集中云不同，它使得在电信网络内构建分布式 AI 基础设施成为可能。

Telco AI Cloud 主要由以下部分组成：

• 负责 AI 训练的大规模 AI 数据中心（GPU 云），
• 一个基于 AI-RAN 的 MEC 平台和调度器，执行低延迟推理处理，以及
• 中央管理和集成这些组件的"Infrinia AI Cloud OS"软件栈。

在其 AI-RAN 产品"AITRAS"中，SoftBank 正在开发一个调度器（"AITRAS Orchestrator"），实时监控用于 AI 处理和 RAN（无线接入网络）控制的计算资源需求。基于多个指标——如资源可用性、应用需求和预测的功耗——调度器动态灵活地分配资源。在 Telco AI Cloud 中，RAN 本身作为一个统一的 AI 应用进行管理，实现跨电信网络和 AI 处理基础设施的高级跨域计算资源控制。

在分布式 AI 基础设施环境中，各站点配置的差异可能会导致操作复杂性。为了解决这一挑战，SoftBank 开发了"Infrinia AI Cloud OS"，这是一个提供从 GPU 和电信网络到 Kubernetes*2 和 AI 工作负载的集成管理的软件栈。这使得从训练到推理的 AI 处理得到优化，并支持安全的多租户 GPU 云操作。

有关"Infrinia AI Cloud OS"的更多详细信息，请参阅 2026 年 1 月 21 日的新闻稿，标题为："SoftBank 宣布'Infrinia AI Cloud OS'，一个用于 AI 数据中心的软件栈。"

与实现 Telco AI Cloud 相关的公告

在 2026 年巴塞罗那 MWC 期间，SoftBank 宣布了以下实现 Telco AI Cloud 的举措：

• 推进物理 AI 时代的电信网络 在与安川电机合作开发利用 MEC 进行物理 AI 社会实施的物理 AI 机器人后，SoftBank 成功与爱立信（NASDAQ：ERIC）进行了联合概念验证，利用 AI-RAN 提供低延迟、高可靠性的物理 AI 网络。通过紧密集成机器人、网络和计算资源，并实现 AI 处理的动态卸载以及网络优化，SoftBank 旨在实现支持实时物理 AI 应用的下一代网络。

** 相关新闻稿：**2026 年 2 月 27 日："SoftBank Corp.与爱立信成功演示基于 AI-RAN 的低延迟、高可靠性网络支持的物理 AI"

• 为工业部门部署安全边缘 AI 基础设施 SoftBank 已开始与三菱重工业株式会社合作，扩大"AITRAS"在边缘数据中心领域的部署。此举使得在本地环境中实现安全、低延迟的 AI 推理，促进了制造等工业部门的先进边缘 AI 利用。

** 相关新闻稿：**2026 年 3 月 2 日："SoftBank Corp.与三菱重工业在边缘数据中心领域开始使用"AITRAS"的合作"

• 扩展 AI-RAN 生态系统 SoftBank 已开源了 AITRAS 调度器的核心功能——动态评分框架（DSF）。DSF 使得在多集群环境中基于资源条件进行优化成为可能。通过这一举措，SoftBank 将加强与合作伙伴和开源软件（OSS）社区的合作，降低 AI-RAN 的采用门槛，加速商业部署。

** 相关新闻稿：**2026 年 2 月 18 日："软银开源 AITRAS 编排器以扩展 AI-RAN 生态系统"。软银还在加强 AITRAS 编排器与爱立信符合 O-RAN 标准的 SMO（服务管理与编排）以及诺基亚的 AI 平台之间的集成，以实现 AI 和 RAN 领域计算资源的动态分配。这将支持与 SMO 的协作以及外部 AI 工作负载的执行，为电信运营商创造新的 AI 驱动的收入机会。相关新闻稿：2026 年 2 月 27 日："软银公司与爱立信实现 AITRAS 编排器与爱立信智能自动化平台之间的互操作"；2026 年 2 月 25 日："软银公司与诺基亚共同实现 AI-RAN 上外部 AI 工作负载的执行"。此外，通过参与 OCUDU（开放计算与通用分布式单元），旨在推进分布式 AI-RAN 基础设施，软银将促进开放和全球 AI-RAN 生态系统的形成。相关新闻稿：2026 年 3 月 1 日：Linux 基金会 - "Linux 基金会宣布 OCUDU 生态系统基金会以加速开源 AI-RAN 创新"（仅英文）。

*1 软件栈是指构建和操作系统或应用程序所需的多个软件组件和功能的组合。

*2 Kubernetes 是一个开源系统，用于自动化应用程序的部署和扩展，以及管理容器化应用程序。

*3 物理 AI 是指通过分析和基于从传感器、摄像头和外部系统获取的数据进行决策，使机器人能够执行灵活和复杂的运动的技术。

关于软银先进技术研究院

在实施新技术进入社会的使命指导下，软银公司的先进技术研究院促进支持下一代社会基础设施的先进技术的研发和商业创造，包括 AI-RAN 和超 5G/6G，以及电信、AI、计算、量子技术以及空间和能源领域的技术。通过与日本及海外大学、研究机构和合作公司的产学合作和联合研究，软银先进技术研究院为全球业务和可持续社会的创建做出贡献。有关更多详细信息，请访问官方网站。

• 软银、软银名称和标志是软银集团株式会社在日本及其他国家的注册商标或商标。
• 本新闻稿中提到的其他公司、产品和服务名称是各自公司的注册商标或商标。

照片 - https://mma.prnewswire.com/media/2922963/SoftBank_Corp.jpg

来源 软银公司。