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title: "Robo.ai 首席执行官：为何阿联酋依然是机器经济的理想启动平台"
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description: "在一次采访中，Robo.ai 首席执行官 Benjamin Zhai 讨论了阿联酋在地缘政治变化和能源市场波动中作为技术中心的韧性。他强调了阿联酋的战略举措，包括国家人工智能战略 2031，旨在使人工智能对国内生产总值贡献 14%。Zhai 强调了 Robo.ai 在通过智能交通网络商业化人工智能基础设施方面的作用，这得到了主权财富基金和像迪拜自动驾驶交通战略这样的政策的支持。该公司专注于整合人工智能软件和硬件，以提高运营效率并生成有价值的数据用于模型优化"
datetime: "2026-03-09T10:18:55.000Z"
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# Robo.ai 首席执行官：为何阿联酋依然是机器经济的理想启动平台

，/PRNewswire/ -- 针对中东地区近期的地缘政治发展和全球能源市场的波动，纳斯达克上市公司 Robo.ai Inc.（NASDAQ: AIIO）的首席执行官 Benjamin Zhai 最近接受了一家金融媒体的深入采访。在讨论中，Zhai 先生谈到了当前的宏观环境，包括地缘政治动态和全球能源价格波动。他表示，阿联酋作为全球技术和创新中心的地位展现了逆周期的韧性。他指出，Robo.ai 正在与阿联酋的国家战略举措保持一致，维持其本地技术投资，并专注于商业基本面，以向资本市场交付运营成果。

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历史先例支持这一观点。在 2008 年全球金融危机期间，阿联酋推动了经济多元化。他提到在 2008 年全球金融危机期间，阿联酋加快了经济多元化的步伐。在此期间，迪拜利用主权资本完成了债务重组，并将战略重点转向物理基础设施，包括扩建杰贝阿里自由区（Jafza）的深水码头和自动化港口设施。同时，阿联酋航空扩大了其机队和航线网络，使迪拜成为主要的航空中转枢纽。这些措施促进了非石油贸易的增长，目前非石油贸易占阿联酋国内生产总值的 73% 以上，使该地区成为金融和物流中心。此外，在近期全球供应链重组期间，阿联酋通过其治理和开放经济政策促进了技术专业人才和跨国公司总部的涌入。Zhai 先生表示，企业发展必须与经济周期保持一致，Robo.ai 依赖阿联酋的战略稳定来调整其商业执行和内部增长。

在描述阿联酋的技术生态系统时，Zhai 概述了一个协调的国家生态系统，具有明确的分工。他表示：“阿联酋在顶层有远见的政策方向，主权基金负责整合基础计算能力、技术和资本。Robo.ai 在这一框架中的角色是提供将这一生态系统推向市场的应用层。”

他确定了该生态系统的三个核心组成部分：

**政策框架：** 根据国家人工智能战略 2031，阿联酋计划到 2031 年人工智能对 GDP 的贡献约为 14%（960 亿美元）。该国正在推进大规模的人工智能计算基础设施项目，以支持通用人工智能的基础模型。迪拜自动驾驶交通战略的目标是到 2030 年实现 25% 的所有出行为自动驾驶，为智能出行技术的商业部署提供了监管环境。

**资本基础设施：** 战略资本建立了基础设施。三个主权财富基金，阿布扎比投资局（ADIA）、穆巴达拉（Mubadala）和 L'IMAD 控股公司，与人工智能集团 G42 形成了资本 - 技术合作伙伴关系，向全球技术领域投入了大量资源。他指出，穆巴达拉和 G42 最近成立了 MGX，一个技术基金，目标是管理超过 1000 亿美元的资产，涵盖半导体、核心模型和人工智能基础设施。L'IMAD 控股公司整合了 ADQ 的资产组合，正在重组智能交通、智慧城市和现代物流等领域，为下一代自动驾驶和电动垂直起降（eVTOL）技术提供物理应用场景。G42 获得了微软 15 亿美元的战略投资，增强了阿联酋的基础模型环境，并支持上层应用的算法开发。

**应用层：** Zhai 先生表示，虽然国家政策和主权资本建立了人工智能计算基础，但 Robo.ai 通过智能物理交通网络将这一基础设施商业化。他指出，计算能力和大型模型参数需要物理载体来完成商业循环并产生投资回报。Robo.ai 整合了人工智能软件、智能硬件和智能资产，以与这些政策和资本举措相连接。像迪拜自动驾驶交通战略这样的政策举措为 Robo.ai 提供了将算法部署到物理实体（如其 RoBUS 商用车辆和 Robotaxis）的运营权，从而产生商业里程和运输订单。此外，Robo.ai 的物理运营产生高质量的物理交互数据，反馈到基础模型中。以与 DaBoss.AI 的合资企业最近交付的具身人工智能数据订单为例，Zhai 先生解释说，Robo.ai 通过物理机器人操作生成多模态、高精度的数据，推动基础模型的迭代，创造计算货币化、数据生产和模型优化的经济循环。

Robo.ai 正在通过与位于硅谷的 DaBoss.AI 的合资企业推进其运营，专注于具身 AI 数据服务。翟先生解释说，从大型语言模型到具身 AI 的过渡面临着 "模拟到现实" 的差距，这需要包含现实世界物理属性的多模态交互数据，例如高精度空间视觉、六自由度运动轨迹和力控触觉反馈。市场研究表明，到 2030 年，全球 AI 训练数据收集和标注市场可能超过 100 亿美元，高质量的物理交互数据代表了一个快速增长的细分市场。该合资企业利用远程操作设备和多模态数据筛选技术将人类行为转化为数字智能。受益于阿联酋的数据合规环境和国际劳动力，Robo.ai 提供了这一标准化数据收集的运营能力。在签署数据收集服务协议后，该合资企业在几周内完成了具身 AI 数据的首次商业交付。翟先生强调，这一交付推进了 Robo.ai 之前披露的 30,000 小时具身 AI 数据的积压，展示了公司商业化前沿技术和市场需求的能力。

翟先生总结道，阿联酋为科技公司提供了政策环境和主权资本基础。他表示，Robo.ai 已经确定了在这一国家科技框架内的战略定位，并将专注于通过持续高质量交付来商业化前沿技术，作为全球智能机器经济生态系统的应用执行组件。

关于 Robo.ai Inc.

Robo.ai Inc.（纳斯达克：AIIO）是一家致力于构建全球领先的人工智能机器经济平台的科技公司。其使命是整合 "AI 软件、智能硬件和智能资产"，构建统一的 AI 操作系统和一个由区块链赋能的生态系统，开创智能未来。

安全港声明

本新闻稿包含根据 1995 年《私人证券诉讼改革法》定义的前瞻性陈述。实际结果可能与预期有重大差异；有关更多详细信息，请参阅公司向美国证券交易委员会提交的文件。

来源：Robo.ai Inc.

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