--- title: "OpenClaw 龙虾潮预示数字员工时代 股市也掀炒风 惟专家警告风险「过多授权可被随意碌卡」" type: "News" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/278453093.md" description: "近日，开源 AI 软体 OpenClaw 在内地引发热潮，相关概念股如 MiniMax 大幅上涨。尽管前景广阔，专家警告其应用门槛高，面临成本与安全风险。OpenClaw 能自动化执行多项任务，迅速成为热门基础软体。阿里云、百度智能云等公司纷纷推出相关服务，腾讯也在积极推广其云端服务。MiniMax 的 AI 助手 MaxClaw 商业化势头强劲，年化经常性收入快速增长。" datetime: "2026-03-09T22:07:47.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/278453093.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/278453093.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/278453093.md) --- > 支持的语言: [English](https://longbridge.com/en/news/278453093.md) | [繁體中文](https://longbridge.com/zh-HK/news/278453093.md) # OpenClaw 龙虾潮预示数字员工时代 股市也掀炒风 惟专家警告风险「过多授权可被随意碌卡」 近日一款名为「OpenClaw」（内地称龙虾）的开源 AI 智能软件在内地掀起热潮，连腾讯（700）创办人马化腾也直言「没有想到会这么火」，甚至刺激多只相关概念股炒上，其中 MiniMax（100）周一便逆市急升近 24% 至 997 元。然而，本地 AI 专家接受《星岛头条》访问时指出，尽管前景广阔，但这类先进 AI 智能体现阶段应用门槛较高，并面临高昂成本与安全风险的挑战，距离大规模普及尚有一段长路。 ## 现象级应用诞生 科企争相「养龙虾」 由现时已获 OpenAI 招揽的开发者 Peter Steinberger 所创建的 OpenClaw，能透过自然语言指令，自动化执行横跨多个应用程式的繁琐任务，仅 3 周便在 GitHub 超越虚拟机器 Linux 的 30 年下载量，成为史上最受欢迎的基础软件项目。 内地云端巨头为抢占 AI 落地的先机，纷纷下场「抢客」，其中阿里巴巴（9988）旗下阿里云、百度（9888）旗下百度智能云已相继推出「一键部署」服务，美团（3690）亦联合联想百应推出「远程部署」服务。根据阿里云官网显示，「基于 OpenClaw 与阿里云百炼大模型平台，通过 4 步快速部署，就可以通过钉钉等聊天工具让 AI 员工干活」。 此外，腾讯（700）更为积极，不仅在深圳为逾千名用户免费线下安装，其云端上的「养虾人」规模更已突破 10 万大关。据悉，腾讯正秘密内测名为「QClaw」的本地一键启动包，进一步降低普通用户的安装门槛，并支援月之暗面（Kimi）及 MiniMax 等国产模型。 ## 国产大模型亮眼 MiniMax 获大摩唱好 其中，MiniMax 凭借推出云端 AI 助手「MaxClaw」，实现手机与网页端多端协同，商业化势头强劲。大摩报告指，MiniMax 年化经常性收入（ARR）仅用两个月便飙升 50% 至 1.5 亿美元，给予「增持」评级及目标价 990 元。该股周一单日最高曾升逾 24% 至 1,000 元，收市则报 997 元。 事实上，在最新专门针对 OpenClaw 的基准测试 PinchBench 中，国产大模型表现亮眼。除了夺冠的 Google Gemini，内地 AI 独角兽 MiniMax M2.1 及月之暗面 Kimi K2.5 分别以 93.6% 及 93.4% 的成功率包揽第二、三名，击败 Claude 及 GPT-4o 等知名海外大模型。 值得注意的是，MiniMax 同日宣布推出全新 Voice Maker 语音模型和 Music Maker 音乐模型两大技能。基于 MiniMax Speech2.8 语音技术和 Music 2.5+ 音乐模型的深度封装，用户通过 OpenClaw 平台或 MiniMax 旗下 MaxClaw 即可让 AI 助手拥有定制音色、多语种配音能力，甚至可以创作完整歌曲及人声哼唱 demo。 ## 高门槛高成本 不适合普通用户 对于市场的火热，本地 AI 专家、DotAI 联合创办人杨广泽认为，OpenClaw 预示 AI 将从「工具」演变为「数字员工」，他形容其核心技术是一种可供 AI 学习的「标准作业流程（SOP）」。另外，SOP 是指在有限时间与资源内，为了执行复杂的事务而设计的内部程序。 但杨广泽直言， OpenClaw 不适合普通用户使用，一个核心原因在于它极度依赖用户提供清晰、结构化且成熟的 SOP。普通用户期望 OpenClaw 能「理解意图」，但它现阶段需要用户明确「定义流程」。 至于设计、测试并优化一个滴水不漏的 SOP，本身是一项高技术门槛的工作，如果 SOP 不够完善，在执行过程中很容易出错，而每一次错误的尝试都可能意味 API 费用的浪费。 由于 OpenClaw 的运行，需要持续调用云端大模型 API 并消耗大量 Token。杨广泽分析，「OpenClaw 运作极度依赖呼叫如 Gemini 等模型的 API，而这些服务是按量收费的，每一个看似简单的动作，背后都可能触发多次 API Call，例如处理 1 万张照片的任务费用可能高达数千元，直接支付给 API 供应商，这对普通用户来说是一笔难以预估且不菲的开销。」 香港无线科技商会主席李劲华亦解释，OpenClaw 本质上只是「玩具」，难以取代任何现有工具或应用。李劲华更透露，他仅玩数周已花费数千元，因每次调用工具及 API 均产生费用，远超一般 AI 月费计划。若追求高逻辑推理能力，更需选用昂贵模型。 ## 安全隐忧大 一旦被骇将资料尽失 此外，OpenClaw 还伴随严峻的安全隐忧。杨广泽指出，用户必须授予 OpenClaw 极高权限，一旦系统被骇，所有授权的敏感资料和资产都将面临巨大风险，「但如果不授予权限，它甚么都做不了」。李劲华亦指，赋予 AI 过多权限的风险极高，早前 Meta 保安高层的电邮便被 OpenClaw 误删。他认为，现时 OpenClaw 不够聪明，加上缺乏安全规范，企业不宜贸然采用。他更直言，随着各大厂商推出自家版本，这款免费开源产品或很快被淘汰，仅作为迈向有意识 AI 的实验性一步。 圣方济各大学创业培育中心副总监叶文瀚提醒，公众需高度警惕其使用安全，切勿贸然将相关程式安装在个人手机、电脑等主机设备中。他指出，相关工具虽功能强大，但潜在风险颇高，普通使用者缺乏安全指令设置意识，若直接授权主机使用，容易导致银行 App、邮箱密码等个人信息泄露，甚至出现信用卡被随意消费的情况。美国使用者多单独购机体验，便是出于风险防范考量。他建议，用户可选用每月仅需二、三十元的 VPS 云端虚拟伺服器，作为独立操作环境，仅授权特定功能使用，并设定明确指令框架与安全指引，实现风险隔离。 ## 未来「数字员工」势现工作流程 谈及 OpenClaw 的未来，杨广泽认为，趋势将是由专业公司提供「产品化」的 AI 智能体员工，而非让用户自行配置，「未来普通企业会直接『聘请』由专业服务商提供的『数字员工』。」他表示，这些「数字员工」将深度整合到企业的工作流程中，例如直接加入公司 WhatsApp 群组或参与 Zoom 会议，而最重要的是由服务商来承担安全与权限管理的责任，彻底解决个人用户的安全顾虑。 ### 相关股票 - 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