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title: "德州仪器为第三个微控制器系列添加神经处理单元"
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description: "德州仪器（TI）在 2026 年嵌入式世界展会上推出了 AM13E230x，这是一款新型实时微控制器系列，配备 TinyEngine NPU。这是第三个集成 NPU 的 MCU 系列，提升了自适应电机控制和预测性维护等应用的性能。NPU 改善了延迟和功耗效率，使故障检测更快。TI 的 TinyEngine 实现了 2.56 GOPS，并支持多种精度模式。该公司还在探索利用芯片技术进行合作，以增强汽车应用的可扩展性"
datetime: "2026-03-10T08:31:01.000Z"
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# 德州仪器为第三个微控制器系列添加神经处理单元

在 2026 年嵌入式世界展会上，德州仪器推出了一款新系列的实时微控制器（MCU），配备了专有的片上微型 NPU：AM13E230x。

这是德州仪器产品线中第三款配备公司 NPU 的微控制器，品牌为 “TinyEngine”，德州仪器嵌入式处理高级副总裁 Amichai Ron 告诉《电子工程时报》。

“这令人兴奋；微控制器几十年来一直没有变化，” Ron 说。“我们现在看到在这个性能水平上的革命，这将使客户能够设计出五年前无法实现的系统。”

新系列 AM13E230x 是基于 Arm Cortex-M33 的实时微控制器，旨在用于家电、工业系统和机器人中的自适应电机控制和预测性维护。这些设备支持同时控制多达四个电机的实时控制回路。TinyEngine NPU 可以将基于 AI 的控制算法或预测性维护/故障检测算法从 M33 中卸载，提高延迟和能效。

“我们可以在 Arm 处理器上运行神经网络；我们不需要 NPU，” Ron 说。“这对于某些应用是好的，但在关注延迟或希望降低整体功耗的情况下，NPU 要高效得多。”

AM13E230x 中的 TinyEngine NPU 可以达到 2.56 GOPS，并支持 8 位、4 位和 2 位精度，以及各种混合精度模式。这与 F28P55（于 2024 年 11 月推出）中的 NPU 相同，该 C2000 微控制器利用其 NPU 进行电机轴承和太阳能弧故障检测，从而卸载 CPU，使其可以专注于实时电机控制。

TinyEngine NPU 也已经在一些 MSPM0 系列成员中使用，该系列是基于 Arm Cortex-M0+ 核心的通用微控制器。该部件在待机模式下消耗不到 2µA，可以处理唤醒词检测、手势识别和预测性维护等应用。

“延迟变得至关重要，” Ron 说。“你可以用微控制器检测故障，但这需要半秒钟。通过 AI 加速，我们可以在四毫秒内完成，因此你可以在出现安全隐患之前尽快关闭系统的电源。”

德州仪器目前对 TinyEngine 的架构细节保持保密。但与 C7x 不同，C7x 是德州仪器为其汽车产品设计的更大 AI 加速器架构，结合了 DSP 和矩阵乘法加速，TinyEngine 没有 DSP 组件。Ron 表示，其在传感器边缘的使用案例与 C7x 在复杂多摄像头 ADAS 或 AV 系统中的使用案例截然不同。

德州仪器在 CES 上推出了其最新一代的 C7x 加速器部件——TDA5 系列。该 Arm 架构的 SoC 系列支持 AV 和机器人中的最高 3 级自动驾驶，配备专用视觉子系统，可以处理多达 16 个同时的摄像头输入。除了 C7x 外，还有用于常见视觉任务的硬件加速器，以及 “相当可观” 的片上内存，减少了访问外部 DDR 的需求，从而保持低延迟。

TDA5 系列通过在芯片上使用多个 C7x 核心，从 10 到 1200 TOPS（INT8）进行扩展。大型卷积神经网络和变换模型的功率效率高达 24 TOPS/W。

这种可扩展性对汽车应用至关重要，Ron 说。

“在这些应用中的大量投资集中在软件方面，” 他补充道。“我们希望确保客户在需要更多或更少性能时，不必不断调整软件。”

现有的 TDA4 系列覆盖 4-32 TOPS。TDA5 中的 C7x 版本具有相同的向量 DSP 和矩阵乘法加速组合，经过升级以提高能效和易用性，Ron 说。

德州仪器将 TDA5 宣传为 “芯片级准备”，这可以增加另一个可扩展性层次。Ron 指出，借助 UCIe 的片上选项，可以与汽车 OEM 进行合作。

“我们将寻找合作的机会，” 他说。“UCIe 是一个标准接口，因此我们应该能够与其他行业领导者合作，为我们的客户提供更多选择。一切都是可能的。我们有具体计划自己使用 \[芯片级\]，与合作伙伴合作也是一个选项。”

TinyEngine 和 C7x 的软件方法显然是不同的。

“使用 C7x 的人通常对 AI 有很多经验，因此我们为他们提供所有常用工具，他们可以自行决定如何使用系统，” Ron 说。“而使用 TinyEngine 的大多数客户对 AI 的了解相对有限。当然，我们提供所有常用工具，但我们还提供 Edge AI Studio 来收集数据、训练模型并将其编译到 MCU 中，这样他们就可以在没有深入了解 AI 的情况下完成这些工作。”

德州仪器还提供可用于数据收集的传感器套件。Ron 说，客户通常从特定工业子系统的故障检测中的 AI 开始，然后扩展到多个子系统。

“在接下来的两三年里，嵌入式开发人员对 AI 的理解将显著加速，特别是随着我们推出更多设备和工具，以及我们的竞争对手也这样做，” 他说。

除了提供 CCStudio Edge AI 作为免版税的开发环境外，德州仪器还与第三方 AI 开发环境合作，提供客户选择，Ron 说。

“整个 \[MCU\] 行业正在共同努力，” 他说。“普通工程师尚未掌握如何使用 AI。我们作为一个行业的任务是提供这些能力，并培训更多人使用几年前尚不存在的边缘 AI 能力。整个行业都在朝这个方向发展，这是一个非常激动人心的时刻。”

最终，德州仪器的目标是提供其产品组合中具有和不具有 AI 加速的版本，兼容德州仪器工具和开发者喜欢的任何第三方工具，Ron 说。

Sally Ward-Foxton 为 EETimes.com 和 EETimes Europe 杂志报道人工智能。Sally 在伦敦从事电子行业写作已有 18 年。她曾为 Electronic Design、ECN、Electronic Specifier: Design、Components in Electronics 等多家新闻出版物撰写文章。她拥有剑桥大学电气与电子工程硕士学位。请在 LinkedIn 上关注 Sally。

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