--- title: "高知特研究显示，现成的人工智能是一个神话" type: "News" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/278758977.md" description: "Cognizant 的新研究显示，追求人工智能采用的公司 overwhelmingly 更倾向于选择 IT 服务公司，特别是 “AI Builder” 公司，以提供真正的商业价值。研究表明，定制解决方案和灵活的合作模式被优先考虑，而非价格和投资回报率。主要挑战包括监管问题、证明投资回报率以及缺乏明确的人工智能战略。公司在人工智能方面进行可持续投资，84% 的公司有正式预算，91% 的公司预计在未来两年内实现增长。研究结果突显了从试验人工智能工具转向与人工智能构建者合作以实现有影响力的解决方案的转变" datetime: "2026-03-11T17:17:19.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/278758977.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/278758977.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/278758977.md) --- # 高知特研究显示，现成的人工智能是一个神话 /PRNewswire/ -- Cognizant（纳斯达克代码：CTSH）发布的新研究表明，追求人工智能（AI）实施的公司压倒性地倾向于选择 IT 服务公司——如 “AI Builder” 公司，这是一种通过设计和构建定制的全栈 AI 解决方案来提供真实商业价值的新服务模式。 继续阅读 Cognizant 的新研究表明，AI 的即插即用是一种神话。 在这项研究中，基于对 600 名 AI 决策者的定量研究和对 38 名高级管理人员的定性访谈，发现组织在选择 AI 合作伙伴时，将定制解决方案和灵活的合作模式视为最重要的因素，优先于定价和投资回报期。定价和已证明的 AI 案例研究仍然重要，但排在可以将 AI 直接嵌入业务运营和价值链的能力之后。 与此同时，公司将通用的标准 AI 解决方案视为拒绝 AI 供应商的重要原因，此外还有缺乏行业特定的专业知识、无法与现有技术栈集成以及支持和维护不足。根据研究，组织在企业环境中实施 AI 面临的三大挑战是：合规和监管问题、证明投资回报的困难，以及缺乏明确的 AI 战略和愿景。 “AI 的成功并不在于部署孤立的模型——而在于在企业中实现技术智能，提供专门构建的解决方案，” Cognizant 首席执行官 Ravi Kumar S 表示。“通往 AI 未来的最可靠道路是与 AI 构建者合作，他们拥有深厚的行业知识、系统工程的专业知识和运营责任。在 Cognizant，我们专注于构建从 AI 实验到可衡量的商业价值的桥梁。” **研究的主要发现包括：** **公司在扩大 AI 时面临 “混乱的中间阶段”：** AI 构建者可以创造通往商业价值的桥梁，解决复杂的现实问题： - 63% 的公司报告其 AI 雄心与当前能力之间存在中等到大的差距。 - 扩大 AI 的最大障碍是操作和组织上的： - 33% 提到合规和监管方面的挑战 - 31% 在证明投资回报方面遇到困难 - 27% 报告人才短缺 - 27% 报告数据准备不足 **AI 投资是长期的，而非实验性的：** 公司在 AI 上投入可持续资本，表明在基础设施上进行长期建设，而非投机性投资： - 84% 的公司有正式的 AI 预算 - 91% 预计未来两年 AI 预算将增长 - 50% 预计未来两年 AI 预算将实现两位数增长 - 52% 每年在 AI 项目上投资 1000 万美元或更多 **AI 不是替代，而是对人类劳动力的扩展：** 企业高管预测不会出现员工数量的崩溃；他们预测将重新设计人机协作的工作流程。 - 在十三个业务职能中，最高预期的完全自动化水平仅为 20%（在收入中） - 即使在客户服务中，76% 的高管预计工作流程将以 AI 为主导，但只有 9% 相信它们会完全自动化。 在作为研究一部分进行的定性访谈中，企业高管表示 “现成的” AI 是不够的；他们希望获得 AI 构建者可以开发和调整的定制解决方案。 一位来自英国银行业的副总裁表示：“许多供应商以为他们的现成解决方案能满足我们的需求，但他们常常发现并非如此。这让他们花费了比计划更多的时间和金钱，包括我们的资金……才能让这些软件正常工作。而且我不仅仅是在谈论 AI 软件。” 一位来自美国保险行业的首席信息官表示：“这取决于我将这个特定成分放入我们价值链的哪个位置。因此，有时我需要一个构建者和一个工程师，有时需要一个集成商，然后又需要一个激活者。因为他们更多地扮演协调者的角色，将事物交织在一起并连接起来。” 这些研究见解共同强调了企业期望的明显转变：从实验 AI 工具转向与 AI 构建者合作，后者能够根据客户治理大规模设计、构建、集成和运营 AI 系统，并具备安全和风险管理框架，带来持久的商业影响。 这些发现与 Cognizant 首席 AI 官 Babak Hodjat 最近的评论一致，他指出公司远未能够依赖 “现成的” AI。在接受《财富》和路透社的采访时，Hodjat 强调，尽管代理驱动和生成式 AI 系统迅速取得进展，但组织在设计、集成、管理和以支持客户安全、可靠性和治理要求的方式运营这些系统方面仍然需要显著的帮助。 AI 决策者将 IT 服务提供商，如 AI 构建者，评估为在帮助实施其 AI 方面的能力最高（高于 SaaS 提供商、云服务提供商、AI 模型公司、AI 初创企业和管理咨询公司）。研究还发现，IT 服务提供商在整个 AI 实施生命周期中受到信任，特别是在配备 AI 的系统的持续管理中，同时也在 AI 战略、定制 AI 解决方案的开发、提高组织生产力和在整个企业中扩展 AI 方面。IT 服务提供商在 AI 实施方面相较于管理咨询公司具有 23% 的信任优势。尽管管理咨询公司享有强大的品牌认知度，但在 AI 的实际实施中被视为可信度较低。 **关于研究** Cognizant 的研究结果基于 2025 年 11 月对 600 名 AI 决策者进行的定量研究，以及 2025 年 10 月对美国、德国、新加坡和澳大利亚 38 家领先企业和科技巨头进行的定性访谈，这些企业在 AI 决策方面具有责任。完整报告请见：如何通过 AI 重塑商业并增强劳动力 | Cognizant。 **关于 Cognizant** Cognizant（NASDAQ: CTSH）是一家 AI 构建者和技术服务提供商，通过为客户构建全栈 AI 解决方案，架起 AI 投资与商业价值之间的桥梁。我们在行业、业务流程和技术方面的深厚专业知识使我们能够将组织的独特背景构建为增强人类潜力、实现可观回报并在快速变化的世界中保持国际企业领先地位的技术系统。请访问 www.cognizant.com 或关注 @cognizant。 **如需更多信息，请联系：** 美国 姓名：Gabrielle Gugliocciello 电子邮件：**\[email protected\]** 欧洲/亚太 姓名：Sarah Douglas 电子邮件：**\[email protected\]** 印度 姓名：Vipin Nair 电子邮件：**\[email protected\]** 照片 - https://mma.prnewswire.com/media/2930565/Cognizant\_AI.jpg 标志 - https://mma.prnewswire.com/media/1794711/Cognizant\_Logo\_V1.jpg ### 相关股票 - [CTSH.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/CTSH.US.md) ## 相关资讯与研究 - [Ritholtz 财富管理公司收购了 18,855 股高知特科技解决方案公司的股票，股票代码为$CTSH](https://longbridge.com/zh-CN/news/282518783.md) - [特朗普团队算战争经济账，通胀 + 贸易逆差扩大，特朗普 “打脸” 自己？](https://longbridge.com/zh-CN/news/282479328.md) - [网易股权曝光：丁磊持股 45.5% 身价 2228 亿 一年获股息超 50 亿](https://longbridge.com/zh-CN/news/282862865.md) - [消息人士：马斯克旗下 SpaceX 德州工厂开始安装设备，计划年底投产](https://longbridge.com/zh-CN/news/282332553.md) - [贝森特：可以理解美联储暂缓降息](https://longbridge.com/zh-CN/news/282859829.md)