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title: "在品牌重塑后，Everpure 将高可用性扩展至文件"
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description: "Everpure，前身为 Pure Storage，正在扩展其高可用性架构，以包括文件和对象数据，解决在人工智能实施中对数据质量和安全性的担忧。该公司计划将其收购 1touch 后获得的人工智能驱动的数据发现功能整合到其企业数据云中。Everpure 的 ActiveCluster 架构现在将支持文件数据，增强管理能力。分析师指出，Everpure 的做法与竞争对手 NetApp 形成对比，专注于本地部署和集成数据管理，同时也在不断发展的数据智能领域与 Vast Data 展开竞争"
datetime: "2026-03-11T19:57:21.000Z"
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# 在品牌重塑后，Everpure 将高可用性扩展至文件

在生成性人工智能时代，非结构化数据管理备受关注，Everpure 正在扩展其高可用性架构，以支持文件和对象数据，同时其收购 1touch 后的数据智能功能也在酝酿之中。

根据 IDC 在 2025 年 8 月进行的《未来企业韧性与支出调查》，数据质量和安全性正成为企业在构建和运营 AI 代理平台时的主要障碍。在这项调查中，570 名受访者中有 45.9% 将其列为他们在 AI 实施方面最大的担忧。列表中的下两个担忧，分别是与现有系统的集成和高成本，分别由 34.3% 和 31.6% 的受访者提到。

上个月，Everpure（前称 Pure Storage）成为最新一家在数据智能领域进行重大投资的数据存储供应商，以应对这一挑战。除了更改名称外，该公司还披露了收购数据智能供应商 1touch 的意图。这项收购将为 Everpure 去年推出的企业数据云数据管理系统增加 AI 驱动的数据发现和分类功能。

本周，Everpure 扩展了其 ActiveCluster 主动 - 主动高可用性架构，以支持文件数据，并计划在未来支持对象数据。通过这一举措，ActiveCluster 将为非结构化数据提供与过去块存储相同的高度虚拟化的车队级管理。

> '管理数据，而不是存储，' … 总体上是客户希望前进的方向。显然，文件正处于 AI 的瞄准之中。 **Simon Robinson** Omdia 分析师

"客户指定结果，指定政策，当他们更改政策时，我们会在后台更改所有基础语义和映射，以实现这一目标，" Everpure 核心平台副总裁兼总经理 Shawn Hansen 说道。

品牌重塑和扩展到虚拟化文件存储的主题是"'管理数据，而不是存储，' 总体上是客户希望前进的方向，" Omdia（Informa TechTarget 的一个部门）的分析师 Simon Robinson 说道。

"显然，文件正处于 AI 的瞄准之中。……像 NetApp、Vast Data 等公司，\[Everpure\] 似乎在说，在这个 AI 时代，运行某些曾经是数据管理堆栈中独立部分的功能（如 ETL、数据向量化和数据保护）与存储堆栈更紧密集成更有意义。"

## 存储竞争随着数据智能的变化而变化

NetApp 的根源在于文件数据存储，似乎确实在 Everpure 的瞄准之中。Hansen 将 NetApp 的方法以及其他非结构化数据领域的竞争对手描述为"阵列绑定的"，与一对硬件控制器相关，而 Everpure 则抽象了高可用性架构的这一层。相比之下，Everpure ActiveCluster 提供"n-way"高可用性，可以在两个以上的活动阵列之间移动数据和故障转移。

但截至去年十月，NetApp 开始通过其 分离式 AFX 全闪存阵列 和与公共云供应商的合作关系，超越了这种基于控制器的架构，Brent Ellis，Forrester Research 的分析师表示。

"NetApp 至少在其本地设备上仍然采用基于控制器的架构，因此在 \[n-way\] 扩展方面存在一些 Everpure 所不具备的限制，但反过来，NetApp 也与所有三大主要超大规模云服务商有第一方集成和服务水平协议，" Ellis 说道。

NetApp 在其数据智能的 AI 数据引擎方面也走得更远，该引擎同样于十月推出。

"现实是，\[NetApp 和 Everpure\] 吸引不同买家的需求，" 他说。"Everpure 现在可能会专注于本地部署，而 NetApp 对于需要在本地和云中跨多个平台解决数据治理和扩展的全球企业更具吸引力。……NetApp 在其存储组合中还有其他选项，以满足其他需求，例如，便宜且深度的对象存储。"

Everpure 也可能与 Vast Data 交叉，因为企业买家在考虑存储系统的数据智能选项时，尤其是 Vast 本周为其 DataStore 系统增加了 对块存储的新支持。

Vast 去年在其 AI 操作系统上转向 AI 数据智能，现在构建了一个 计算和大型语言模型运行时 层，这可能会限制其对寻求更模块化方法的企业的吸引力，类似于 Everpure 和 NetApp，Ellis 说道。

"Vast 本质上想要替换整个 AI 智能的中间件层，以及数据存储层，形成一个大块，" 他说。"如果你想替换它，这在你的技术堆栈中是一个相当大的乐高积木，而虽然它可以加速 AI 工作负载的采用，但我认为大型企业不会愿意在此上加倍，因为那样他们在未来的灵活性可能会受到限制。"

_Beth Pariseau 是 Informa TechTarget 的高级新闻撰稿人，是一位屡获殊荣的 IT 新闻资深人士。如果您有消息，请联系她。_ 发送邮件给她 _._

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