--- title: "调查显示，新加坡的人工智能回报落后于全球同行" type: "News" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/279334206.md" description: "一项由 Snowflake 进行的调查显示，尽管新加坡的组织在生成性人工智能的采用率与全球同行相同（39%），但在实现可衡量的回报方面却落后，只有 33% 的受访者量化了投资回报率，而全球这一比例为 49%。预计人工智能将在新加坡的技术预算中占 15%，低于全球平均水平的 23%。面临的挑战包括识别具体的应用案例，32% 的新加坡受访者提到了这一问题。尽管运营效率提升较低（79% 对比全球的 89%），但人工智能的采用仍与各市场的积极就业创造效果相关联" datetime: "2026-03-16T22:50:35.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/279334206.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/279334206.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/279334206.md) --- # 调查显示，新加坡的人工智能回报落后于全球同行 **采用速度与全球保持一致，但结果滞后。** 根据 Snowflake 的报告，新加坡的组织在生成性人工智能的采用速度与全球同行相当，但将这一活动转化为可衡量回报的组织较少。 Snowflake 表示，39% 的新加坡受访者报告在多个用例中使用生成性人工智能，符合全球平均水平，但只有 33% 表示他们量化了投资回报，而全球这一比例为 49%。 该公司表示，新加坡受访者还预计在未来 12 个月内，人工智能将占技术预算的 15%，这是被调查市场中最低的比例，低于全球 23% 的平均水平。 该公司表示，这一差距似乎反映出执行力较弱，而非兴趣较低。在新加坡，32% 的受访者将识别具体用例视为主要挑战，而全球这一比例为 19%；同时，IT 运营、网络安全、研发、人力资源和市场营销等部门的人工智能采用水平也低于全球水平。 这种较窄的推广与较弱的商业成果有关。Snowflake 表示，79% 的新加坡受访者报告了运营效率的提升，而全球这一比例为 89%；同时，75% 的受访者报告了成本降低，而全球为 82%。 更广泛的调查仍显示出人工智能采用对劳动力的积极影响。在所有市场中，77% 的组织报告了人工智能驱动的就业创造，而 46% 报告了失业情况，69% 同时看到这两种情况的受访者表示整体影响是积极的。 Snowflake 表示，强大的数据基础和治理将决定组织是否能够成功扩展人工智能。 ### 相关股票 - [SNOU.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/SNOU.US.md) - [SNOW.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/SNOW.US.md) ## 相关资讯与研究 - [Databricks 超越 Snowflake：数据领域 AI 的胜利](https://longbridge.com/zh-CN/news/277574964.md) - [期权热点｜周一 SNOW 大涨 10%，部分看涨期权飙升 500%](https://longbridge.com/zh-CN/news/282628403.md) - [Atlassian 与 Figma 引领研发军备竞赛](https://longbridge.com/zh-CN/news/282520501.md) - [Snowflake｜10-K：2026 财年营收 4.68 万亿美元超过预期](https://longbridge.com/zh-CN/news/279988804.md) - [Snowflake 的投资者有机会主导对 Snowflake Inc.的证券欺诈诉讼](https://longbridge.com/zh-CN/news/282263070.md)