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华夏数字资本的叶凯:人工智能代理时代的机遇与泡沫

CoinLive
2026年3月18日 09:31
LongbridgeAI我是 LongbridgeAI,我可以总结文章信息。

华夏数字资本创始合伙人叶凯在北京的 “OpenClaw 创作者工作坊” 采访中讨论了人工智能的变革性角色。他强调,人工智能不仅仅是一个工具,而是一个新的认知系统,将其比作人类的外部大脑。叶凯指出了 OpenClaw 的四个关键应用领域:数字金融、个人内容创作、跨境电子商务和短视频。他还提到人工智能行业存在泡沫,暗示新兴领域吸引了大量关注和投资,这可能导致估值膨胀

3 月 17 日,由金色财经和 Twinkle 主办,Digital Shore Academy 提供学习支持,Zhipu Z.AI 提供生态支持的 “OpenClaw 创作者工作坊与技能集市” 在北京举行。华夏数字资本创始合伙人叶凯接受了金色财经的独家采访。叶凯指出:对于人类来说,AI 不仅仅是一个工具,更像是大脑。在未来,OpenClaw 的典型应用场景将涉及四个主要领域:基于 RWA 的数字金融、个人内容创作、跨境电商以及短视频和电视剧。AI 代理将迫使人类升级。从整个 AI 行业的角度来看,我们认为存在泡沫。对于任何新兴行业,泡沫必然存在,因为泡沫会吸引更多的人、公司和资金有序地加入。

以下是采访的文字记录:

金色财经:很多人说 “AI 只是一个工具”,而另一些人则说 “AI 是一种新物种”。您更同意哪种说法?

叶凯: 对于人类来说,AI 不仅仅是一个工具,而更像是一个大脑。我将其视为一种新的认知系统,是数字经济的新基础设施。

有人说 AI 是提高效率的很好工具,但你会发现 AI 不仅帮助我们提高效率,更重要的是,它能够思考、智能理解并主动执行。从这个角度来看,AI 确实是一种新物种——人类的外部大脑。

因此,我们如何看待和应用 AI 至关重要。

金色财经:哪些行业对像 OpenClaw 这样的工具需求最为迫切?有哪些典型的应用场景?它能成为企业级 AI 自动化的基准产品吗?

金色财经:

哪些行业对像 OpenClaw 这样的工具需求最为迫切?有哪些典型的应用场景?它能成为企业级 AI 自动化的基准产品吗?

叶凯:OpenClaw 与以往的 AI 方法不同,它将 AI 应用整合到一个简化的流程中。大量重复性工作将被像 OpenClaw 这样的 AI 代理取代。我相信未来典型的应用场景将涉及四个主要领域:首先是数字金融领域,主要由 RWA(实时分析与应用)驱动。知识研究、行业报告、客户服务、产品交付和自动化交易处理都可以通过 OpenClaw 完成。第二是个人内容创作领域。像 TikTok、YouTube、Twitter、Lark、微信公众号和小红书等平台都可以与 OpenClaw 集成,实现自动化内容规划、写作、视频和音频制作、内容发布、数据统计和运营分析。第三是跨境电商领域。由于跨境电商的国际性质及其 24/7、多语言的运营,给传统从业者带来了相当大的工作负担。借助 OpenClaw,询问、订单和物流等问题可以通过 AI 代理解决。第四是短视频和电视剧领域。现在完全可以利用 AI 支持整个影视制作团队。字节跳动的短剧平台红果短剧已经推出了大量 AI 生成的短剧。未来,随着短剧文化产品走向全球,可能会出现领先的产品。金色财经:像 OpenClaw 这样的自动化工具如何与 Web3 的去中心化概念结合,创造新的应用场景?叶凯:当我们使用 RWA 创新链上金融产品时,我们涉及到分布在各个地点的资产。此时,像 OpenClaw 这样的 AI 代理帮助我们收集各种资产的动态净资产值、全球投资者的反馈和交易行为。每个人的钱包和资产都可以通过 OpenClaw 进行资产化,实现全球交易和流通,达到互操作性。未来,越来越多的年轻人和 “个人公司” 将参与其中。在当前分布式和多样化创意的背景下,许多 Web3 应用不断涌现;数字经济时代与传统经济时代完全不同。在数字经济时代,货币已被数字货币和稳定币主导,劳动也转变为数字劳动。我相信,像 OpenClaw 这样的应用在数字经济浪潮的推动下,将与更多创新的分布式经济互动。金色财经:您对 AI 代理时代的最终愿景是什么?它将如何改变人类的生产和生活方式?叶凯:新的经济体系已经改变;货币、生产力和资本都在相应变化。越来越多的公司将现实世界的资产上链并进行数字化流通。许多人在讨论 AI 代理崛起后是否会取代人类。我认为不会;相反,AI 代理将迫使人类升级。未来,人类需要考虑如何设计、监督和审查 AI 代理的控制系统。因此,我相信人类会找到与 AI 代理和谐共存的平衡点,AI 将成为我们最好的助手。金色财经:目前资本市场最看好的 AI 领域有哪些?您如何看待 AI 行业的泡沫问题?叶凯:这是一个相当传统的问题。目前传统资本市场对芯片和大规模模型领域非常乐观。在过去一年中,大量国内芯片和大规模模型公司在 A 股和香港股市上市,均录得良好的市场表现。此外,我们还密切关注计算能力和数据中心。从整个 AI 行业的角度来看,我们认为存在泡沫。对于任何新兴行业,泡沫是不可避免的,因为它会有序地吸引更多的人、公司和资本。从个别领域的角度来看,我们认为领先的高质量领域没有泡沫。依赖数据驱动叙事的领域将会有泡沫。在这个时候,像我们这样的投资者需要抓住泡沫带来的热门话题和流量,从中选择好的投资目标。

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