Ultima Genomics 宣布其 UG200 系列被 Basecamp Research 的开创性万亿基因图集选中
我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。Ultima Genomics, Inc. 宣布 Basecamp Research 已选择其 UG200 系列用于万亿基因图谱项目。该项目旨在以万亿基因规模生成和建模生物数据，通过从全球超过 1 亿种物种收集基因组数据，将遗传多样性扩大 100 倍。此次合作旨在克服人工智能药物开发中的数据限制，利用 Ultima 的低成本、高通量测序技术，实现大规模数据生成，以支持创新药物设计
/PRNewswire/ -- Ultima Genomics, Inc.（终极基因组公司），一家超高通量测序系统的开发商，今天宣布，前沿人工智能实验室 Basecamp Research 已选择 UG200 系列作为短读测序平台，以支持 “万亿基因图谱”——这一旨在生成和建模万亿基因规模生物数据的里程碑科学计划。这一首创的合作预计将使进化遗传多样性扩大 100 倍，从全球数千个地点收集超过 1 亿种新物种的全新基因组数据。
"与语言或计算机视觉等其他领域相比，生物学在数据方面一直处于根本匮乏的状态，因为研究人员缺乏生成大规模数据所需的工具，" Ultima Genomics 的创始人兼首席执行官 Gilad Almogy 表示。"我们坚信，人工智能将对我们理解生物学和人类健康产生巨大影响，而 UG200 系列是从零开始设计的，旨在支持 BioAI 所需的大规模数据集，以实现这一承诺。我们很高兴我们的技术能够支持 Basecamp 的愿景，并推动像万亿基因图谱这样的创新计划。"
即使在大规模测序项目快速发展的情况下，日益多样化的数据集仍然是推动 AI 药物开发的关键未满足需求，因为许多基于序列的基础模型依赖于相同公共资源的变体。Basecamp Research 的 EDEN 基础模型通过完全基于 BaseData™（一个目前比所有公共资源总和大 10 倍以上的专有基因组数据库）进行训练，绕过了行业的进化 “数据墙”。Ultima 与 Basecamp 合作，进一步扩大这一数据集 100 倍，从全球数千个地点收集和测序超过 1 亿种物种的基因组数据。
"人工智能可以使我们利用进化多样性来构建更好的药物，但前提是必须有大规模的数据，" Basecamp Research 的联合创始人兼首席执行官 Glen Gowers 表示。"Ultima 的 UG200 将大规模测序推向了一个新的标准，使得对突破性大规模计划的期望成为现实。通过将低成本和大规模测序与加速计算及我们的先进模型相结合，万亿基因图谱将为药物设计提供新的路径，而传统努力未能达到的地方。"
万亿基因图谱是利用 Ultima 独特测序架构进行的最新大规模数据生成。其他类似的例子包括与 Arc Institute 合作的虚拟细胞计划、与生物中心合作的十亿细胞项目以及与英国生物银行合作的制药蛋白质组学项目。Ultima 独特的基于晶圆的测序架构和新型化学方法使得超高通量测序以极低的成本成为可能，使该平台非常适合大数据生成计划。
Ultima Genomics 与 Anthropic、NVIDIA 和 PacBio 等合作伙伴共同参与万亿基因图谱，汇聚了生物数据生成、人工智能模型开发和高性能计算的最新进展。
关于 Ultima Genomics
Ultima Genomics 正在释放基因组学的规模力量。公司的使命是不断推动基因组信息的规模，以实现生物学的前所未有的进步和人类健康的改善。随着人类即将迎来生物革命，对更多基因组信息的需求几乎是无止境的，以应对生物学的复杂性和动态变化——同时也需要挑战传统的下一代测序技术。Ultima 的革命性新测序架构降低了测序成本，帮助克服科学家和临床医生在使用基因组信息的广度、深度和频率之间被迫做出的权衡。新的测序架构旨在远远超越传统测序技术，降低基因组信息的成本，并催化 21 世纪基因组学的下一个阶段。欲了解更多信息，请访问 www.ultimagenomics.com
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来源 Ultima Genomics
