我是 LongbridgeAI，我可以总结文章信息。3 月 24 日，耶鲁学者校友团访问 360 集团，周鸿祎分享了人工智能的技术演进，提出 AI 正从 “大模型之年” 迈入 “龙虾之年”。他介绍了 “龙虾” 智能体的特点，包括自主学习和个性化能力，强调其在内容生产和数据分析中的应用潜力。周鸿祎指出，软件开发模式将转向按需生成，软件工程师的角色也将转变，企业需逐步适应这一变化。
3 月 24 日，由百余位知名企业家组成的耶鲁学者校友团走访 360 集团，深入了解企业在网络安全与人工智能领域的技术布局与创新成果。活动期间，360 集团创始人周鸿祎以耶鲁校友身份进行主题分享，围绕 OpenClaw（“龙虾”）时代的技术演进与企业落地展开交流。
周鸿祎指出，人工智能正从 “大模型之年”“智能体之年”，迈入由 OpenClaw 驱动的 “龙虾之年”。与以往侧重对话能力的大模型不同，智能体具备执行能力，能够调用工具、操作软件并完成复杂任务，标志着人工智能从 “能说” 走向 “能做”。
他介绍，“龙虾” 是更先进的智能体形态，可在本地运行并获得较高系统权限，具备工具调用、自主学习与持续记忆能力，同时呈现出明显的个性化特征，能够在使用过程中不断理解用户需求并优化表现。这使其在内容生产、开发辅助、数据分析及跨系统流程自动化等场景中具备较强应用潜力。
在这一背景下，软件形态和开发模式也在发生变化。周鸿祎认为，传统软件将从面向人的 “预制产品”，转向面向智能体调用的原子化 “技能模块”，由智能体根据任务需求进行灵活组合；当现有工具无法满足需求时，智能体甚至可以自行生成代码完成任务。软件生产方式由此从 “预先开发” 迈向 “按需生成”，对软件产业结构带来深远影响。
他进一步指出，随着技术门槛降低，软件工程师的角色将发生转变，从单纯编写代码转向对智能体的调度、编排与能力设计，企业管理者也需要构建适应智能时代的新型能力体系。
针对企业落地问题，周鸿祎强调，当前 “龙虾” 仍具备一定随机性与不确定性，若直接应用于强调确定性的核心业务流程，可能带来风险，因此企业应采取循序渐进方式。对此，他提出企业龙虾应用落地的 “三大基建”：一方面基于业务场景进行技能定制与流程编排，将通用智能体转化为符合规范的 “专业智能体”；另一方面建设统一管理平台，实现权限控制、任务调度与多智能体协同。同时，还需将企业知识、行业规范与 SOP 沉淀为可调用的 “企业记忆”，提升智能体的专业化水平。
在安全方面，周鸿祎指出，智能体由于具备较高权限，面临提示词攻击、恶意技能投毒及数据泄露等风险。对此，360 提出 “以模治模” 的安全理念，通过安全大模型对智能体行为进行实时监测与语义分析，在保障安全底线的前提下释放其应用价值。他建议，企业初期可通过云端部署或专用设备运行智能体，并加强监控与审计能力，避免风险外溢。
在交流现场，周鸿祎还分享了自身实践体会：“我最近几乎每天都在跟 AI 一起编程，有时甚至十几个小时连轴转，顾不上休息和查看微信，不断通过手机给 AI 下指令，让它开发各类智能体。” 他表示，当前硅谷不少企业负责人也在亲自使用 AI 工具，甚至同时调度多个智能体协同工作。
“这些企业管理者并不缺程序员，之所以亲自下场干活，是因为大家意识到，如果不亲自深度使用 AI，就无法真正理解这一轮技术会将行业带向何方。” 周鸿祎表示，“缺乏一线的切身体感，面临关键节点时的很多战略决策是无法做出的。”