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title: "由于谷歌在 AI 效率上的新突破可能会减少数据存储需求，存储芯片股价下跌"
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description: "内存类股票，包括美光科技（MU）和闪迪（SNDK），在谷歌宣布推出 TurboQuant 这一人工智能压缩方法后下跌，该方法显著减少了大型语言模型（LLMs）的内存开销。TurboQuant 可以将关键值内存大小减少至少 6 倍，同时保持准确性，从而降低硬件需求。因此，闪迪的股价周三下跌了 3.17%，西部数据下跌了 1.29%，美光科技下跌了 3.46%"
datetime: "2026-03-25T18:58:17.000Z"
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# 由于谷歌在 AI 效率上的新突破可能会减少数据存储需求，存储芯片股价下跌

包括 **美光科技公司** (NASDAQ: MU) 和 **闪迪公司** (NASDAQ: SNDK) 在内的内存和存储相关公司的股票在周三交易中下跌。

这一变动是由于 **Alphabet Inc** (NASDAQ: GOOGL) (NASDAQ: GOOG) **谷歌研究** 关于人工智能效率的技术公告。

## 谷歌推出 TurboQuant 算法

周二，谷歌研究人员介绍了 "TurboQuant"。这一系列先进的量化算法使大型语言模型（LLMs）能够实现大规模压缩。

根据谷歌的 博客，该技术 "最佳地解决了向量量化中的内存开销挑战。"

这一突破集中在关键值（KV）缓存上。谷歌将其描述为 "数字备忘单"，用于存储经常使用的信息。

高维向量捕捉复杂的人工智能数据，但消耗大量内存。谷歌报告称，TurboQuant 将关键值内存大小 "减少了至少 6 倍"，而不牺牲模型的准确性。

## 提升 LLM 的效率

TurboQuant 利用两种辅助方法：PolarQuant 和量化的 Johnson-Lindenstrauss (QJL)。在与 **Gemma** 和 **Mistral** 等开源模型的测试中，该系统在 **NVIDIA Corp.** (NASDAQ: NVDA) H100 GPU 加速器上实现了 "8 倍的性能提升"。

谷歌表示，这些技术允许 "以最小的内存构建和查询大型向量索引。"

**价格动态：** 根据 Benzinga Pro 数据，闪迪的股票在周三时下跌 3.17%，报 $649.20；西部数据的股票下跌 1.29%，报 $291.80；美光科技的股票下跌 3.46%，报 $381.86。

_照片：Nor Gal / Shutterstock_

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