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title: "迈克尔·佩奇的调查显示，超过三分之一的中国公司计划在今年增加员工人数"
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description: "最近的一项迈克尔·佩奇调查显示，中国超过三分之一的公司计划在今年增加员工，36% 的公司打算招聘更多员工。国内企业表现出最强的乐观情绪，48% 的公司计划扩张。招聘的主要驱动因素包括新的业务线和整体扩张。销售岗位预计将面临最强的需求。然而，外资跨国公司仍然保持谨慎，专注于成本控制。此外，企业对人工智能投资的态度变得怀疑，许多公司更重视运营效率而非新产品开发"
datetime: "2026-03-27T11:51:47.000Z"
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# 迈克尔·佩奇的调查显示，超过三分之一的中国公司计划在今年增加员工人数

（第一财经）3 月 27 日——根据迈克尔·佩奇的一项新调查，超过三分之一的中国公司计划在今年扩大员工队伍，尤其是国内企业的这一意图更加明显。

在中国运营的企业中，36% 计划在今年增加员工人数，英国全球招聘机构和咨询公司发布的《2026 年中国 C-Suite 信心洞察报告》显示，41% 计划维持现状，而 16% 预计将裁员。

该报告汇总了对 304 名高管进行的一对一访谈结果，这些访谈在去年底至今年初之间进行，涵盖了中国大陆、香港和台湾。

报告指出，48% 的国内公司——仅在本土市场运营的中国企业——计划在今年增加员工人数，这表明对本地市场前景的乐观。24% 计划不做任何改变。

中国跨国公司也相对自信，40% 计划增加员工人数，41% 预计不做改变。然而，在中国的外资跨国公司则更加谨慎，只有 29% 计划增加员工，而 48% 希望保持现状。

报告称，主要的招聘驱动因素是新业务线和项目的启动，强调了持续的投资和创新。其他关键因素包括整体业务扩展、强劲的运营表现、变革性举措、组织重组和海外扩展。

在招聘领导层时，企业主要关注候选人的 “推动业务的能力”，报告指出。“解决问题的能力” 和 “成长心态” 紧随其后，突显了对能够推动增长、应对复杂性和引导绩效的人才的需求。

传统的领导属性，包括 “商业敏锐度”、“沟通能力” 和 “战略思维”，仍然备受重视，因为它们在影响利益相关者、做出明智决策和使团队与短期和长期目标保持一致方面至关重要。

**销售驱动**

销售领域的招聘势头最为强劲，36% 的受访者预计将增加员工。“无论你是推出新产品和服务，还是改进现有产品和服务，当然，你需要优秀的销售人员来推动这一切，” 迈克尔·佩奇中国区高级董事总经理鲁珀特·福斯特昨天对第一财经表示。

福斯特指出，22% 的国内公司今年首次计划进行海外投资，因此对销售人才的需求既受到国内增长（“在中国为中国”）的推动，也受到支持国际扩展的需要。

57% 的受访者表示，国内扩展已成为主要战略。31% 计划通过国际扩展实现增长，类似比例的公司则旨在降低成本和提高效率。

中国企业在 2026 年以对本地市场的强烈信心进入，远比其他群体更明确地关注在中国的扩展。中国跨国公司最具国际视野，领先于海外扩展计划，同时也优先考虑效率提升。外资跨国公司则保持最为谨慎，成本控制是其主要关注点。

45% 的公司已经招聘或计划招聘人才以支持其全球雄心，反映出在为海外市场建立人才管道方面的强劲势头。

典型的做法是招聘在国内的具有海外市场经验的中国专业人士。同时，国际招聘仍然很重要。48% 招聘在国外的中国人才，30% 招聘具有中文技能或与中国相关经验的外国专业人士。

**对人工智能的怀疑**

报告显示，公司的首要人工智能相关优先事项是 “实现渐进式改进，专注于推动运营效率”。但提到这一目标的企业比例从去年的 67% 降至 61%。

值得注意的是，报告中提到没有改变人工智能驱动战略优先事项的企业比例从 2025 年的 2% 跃升至 22%，这表明许多企业已经明确了其人工智能方向，或对该技术的投资回报变得更加关注。

福斯特表示，这一变化可能反映出对人工智能投资未能带来实质性回报的日益怀疑。

报告还指出，人工智能的使用方式发生了变化。使用人工智能 “开发新产品或服务” 的企业比例从 24% 降至 17%，而提供 “个性化但可扩展的客户体验” 的关注度则从 6% 上升至 16%。

预计今年人工智能投资仍处于早期阶段，大多数公司计划进行低到中等水平的支出。16% 的公司表示由于回报不明确或预算限制而没有人工智能投资，42% 的公司则表示仅进行有限支出。只有 7% 的公司表示人工智能已成为业务战略的核心支柱。

人工智能的采用在不同职能之间差异很大。技术和信息技术领域以 50% 的比例遥遥领先，其次是研发 36%，领导层 27%，财务和市场营销各占 26%。人力资源在人工智能使用方面仍然相对有限，采用率为 18%。

福斯特表示，在招聘中，人工智能在流程的早期阶段有效，特别是在候选人筛选和初步筛选方面。“当你查看大量数据集，并希望以高效的方式缩减它们时，人工智能肯定会发挥作用，” 他说。“但在招聘的下游部分，人工智能将面临挑战。”

编辑：马丁·卡迪耶夫

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