带崩全球存储股的谷歌论文陷学术争议，中国学者指其 “严重失实” 且 “知错不改”：使用了我们的方法，但刻意回避相似性

3 月 26 日，谷歌研究院论文称新算法 TurboQuant 可大幅压缩 AI 大模型内存占用，却遭苏黎世联邦理工学院博士后高健扬指控存在学术问题，包括回避与 RaBitQ 算法相似性等。高健扬团队称曾多次沟通但谷歌未彻底修正，还计划在 ICLR 2026 展示该论文。高健扬团队认为这已超出学术分歧范畴，接下来计划发布技术报告，继续寻求学术渠道解决。