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description: "全球 5G 的采用率已超过 30%，连接数接近 28 亿。然而，收入增长依然缓慢，主要原因是货币化不均和对消费者收入的依赖。只有 20% 的运营商部署了独立网络，这对高级服务至关重要。行业正在向以人工智能驱动的收入模型转型，重点是开放架构和网络切片，以增强货币化能力。尽管用户体验有所改善，但挑战在于从现有的 5G 基础设施中释放价值。电信运营商还优先通过人工智能进行成本优化，以应对不断上升的开支"
datetime: "2026-04-08T08:10:55.000Z"
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# 5G 的采用率已超过 30%，但收入增长仍然滞后

由于 5G 占全球移动连接的 30% 以上，电信行业正进入一个生死攸关的阶段，未来的投资和对下一代网络及计算基础设施的需求将取决于运营商能否最终实现独立网络、人工智能驱动服务和企业用例的盈利。

尽管快速普及，但盈利能力仍然不均衡。根据全球移动通信系统协会（GSMA）发布的《全球移动趋势 2026》报告，5G 在全球几乎占据 28 亿个连接，但移动收入增长在 “5G 时代的大部分时间里都很缓慢”，往往仅仅跟上通货膨胀的步伐。报告指出，只有约 20% 的拥有 5G 网络的运营商部署了独立（SA）架构，这被认为是解锁网络切片和低延迟应用等高级服务的关键。

在缺乏可扩展的企业用例的情况下，运营商继续依赖消费者收入，这大约占总收入的 70%，限制了高端 5G 服务的上行空间。尽管 2025 年通过价格变化和服务策略的演变显示出早期改善的迹象，但该行业仍处于将 5G 规模转化为可持续回报的早期阶段。

EE Times 采访了 Cyient 的连接业务部门高级副总裁 Arunav Roy，他表示：“在过去的四十年里，每八到十年就会发生一次技术变革，无论是从 2G 到 3G，3G 到 4G，还是 4G 到 5G。每次投资都得到了盈利，消费者也有迫切的需求和体验变化。”

然而，这一周期已经放缓。“这是第一次，在 5G 推出后，我们已经跨越了八到十年的界限，但我们尚未进入 6G，” 他解释道。“5G 资产的盈利能力仍然只有 30% 到 40%。”

最近的数据也显示，运营商在通过人工智能实现盈利方面的方式正在逐渐转变。根据 GSMA Intelligence 的数据，在截至 2025 年 12 月的六个月内，25% 至 50% 的电信人工智能部署专注于推动收入，较一年前的 10% 至 15% 有所上升。预计 2026 年的重点将转向实验电信人工智能能力的收入模型。

按地区划分的人工智能部署，显示出专注于内部效率提升与外部产品收入的份额。（来源：GSMA Intelligence）

投资与回报之间的差距正在塑造行业的下一个阶段。Roy 表示，尽管用户体验有所改善，但并没有根本改变。“今天的用例仍然相似，也许稍微快一些，但并没有达到 10 倍或 20 倍的改善，” 他说。“问题在于我们是否能够解锁价值，从而实现现有 5G 基础设施的盈利。”

解锁价值的推动正在推动电信网络设计、部署和运营方式的更广泛转变。Roy 表示，传统电信网络在多供应商环境中大多作为封闭系统运行。“我们看到的第一个重大转变是向开放性转变，” 他说。“开放架构使运营商能够实现网络切片，并朝着提供 ‘网络即产品’ 的方向发展，特别是针对企业用例。

“这使他们能够针对企业用例并改善盈利能力，” 他补充道。“这影响了整个价值链。”

电信网络正日益以类似于移动设备的方式演变，其中硬件、操作系统和应用程序随着时间的推移而逐渐解耦。开放无线接入网络（O-RAN）等倡议使外部开发者能够在网络基础设施之上构建应用程序。

这导致了 RApps 和 XApps 的出现，支持配置管理、网络保障、远程诊断和能源效率等功能。Roy 表示，这些应用程序的市场预计将在未来一年达到约 7 亿美元，而 Cyient 本身正在开发约 25 个此类应用程序，以便在全球电信运营商中部署。

向开放和可编程网络的转变也支持更广泛的连接目标。Roy 指出，卫星通信在扩展覆盖范围方面的作用，举例说明一家欧洲运营商通过卫星集成将网络覆盖率从 83% 提高到 98%。

“目标是扩展覆盖范围；一旦覆盖可用，企业需要无缝运营，” 他说，并补充道，私有无线网络和网络切片将在实现此类用例中发挥关键作用。

电信运营商面临着管理不断上升的成本的压力。Roy 表示，对网络基础设施的重投资使得成本优化成为与盈利并重的优先事项。人工智能正在成为解决这一问题的关键工具。

“人工智能使得更大的自主性、降低运营成本、减少维护的物理干预、更多的远程诊断、更好的保障、减少配置漂移和提高能源效率成为可能，” 他说。

向人工智能主导的优化转变也影响了网络基础设施的设计和部署。Roy 表示，电信运营商正在采用异构计算方法，特别是在边缘使用 GPU 进行并行处理和人工智能工作负载，同时继续依赖 CPU 进行控制平面和延迟敏感任务。

“这不是选择一个而放弃另一个，而是选择适合用例的东西，” 他说，并指出成本、能源效率和性能之间的权衡。

在网络层面，这一转变是向智能和自动化操作更广泛转变的一部分。Roy 描述了 Cyient 为智能网络现代化采用的三层模型：网络工程、自治网络和认知操作。该公司在多个地区运营网络运营中心，工程师与人工智能代理协同工作，而不是被其取代。

该方法结合了领域知识、供应商生态系统专业知识、解决用例的经验以及专有的人工智能工具，包括 Cyient 的 Bizmon AI 平台。

虽然成本优化仍然是当务之急，但这些能力也在创造新的收入机会。除了运营效率之外，新的企业用例也开始成形。在制造业中，数字双胞胎允许对工厂进行远程监控和控制，减少了对物理干预的需求。在物流和零售中，图像传感和高清晰度视频分析支持包裹的自动分拣和追踪。

“这些用例可以通过私有网络实施，这些网络更可靠且更安全，” Roy 说。

5G 采用的市场动态差异很大。尽管印度是用户数量最多的电信市场之一，但在收入生成方面却落后。在与 EE Times 的早期对话中，前 GSMA 主席及董事会成员 Mike Short 表示：“印度可能是按客户数量计算的第二大市场，但按收入计算却是第五大市场。低价值意味着你需要一个较低的成本基础来支持低价值市场。”

规模与收入之间的差距使印度成为一个更大的机会。Roy 表示，Cyient 早期的重点是光纤建设，以及其他地区的 4G 和 5G 过渡，但像 BharatNet 这样的倡议和自主网络的增长正在将注意力转向印度市场。

下一代网络的工作已经开始，但 Roy 表示 6G 仍需几年时间。“它距离产生影响还有四到五年，可能在 2029 到 2030 年左右，” 他说。与此同时，电信运营商正专注于提高现有 5G 投资的回报。

未来的发展可能包括使用太赫兹频谱、人工智能原生接口以及集成感知与通信，标准组织如第三代合作伙伴计划（3GPP）和国际电信联盟（ITU）在制定路线图方面发挥着关键作用。

与此同时，行业本身正在超越传统服务。“服务仍然是基础要素，但它们越来越多地受到 IP、平台和解决方案的支持，” Roy 说，并指出向更集成和以结果为驱动的商业模式的转变。

市场机会反映了这一转变。Roy 估计网络工程服务市场在 5000 亿到 6000 亿美元之间，另外在自主和认知网络运营方面还有 1000 亿到 1500 亿美元的机会。

当运营商试图缩小 5G 投资与回报之间的差距时，Roy 表示，成功将取决于他们如何有效结合开放性、自动化和新的企业驱动用例，以创造可持续的收入来源。

对于一个已经大规模建设 5G 的行业来说，下一阶段将更依赖于证明其能够自我盈利，而不是单纯的部署。

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Yashasvini Razdan 是 EE Times 的高级印度记者。她拥有孟买大学的电子工程学士学位和商业新闻学的研究生文凭，曾在印度领先的电子和商业出版物中担任多个高级编辑职务，报道半导体创新、深科技初创企业和印度电子生态系统。她热衷于将自己的技术知识与新闻敏锐度结合起来，为全球观众记录印度电子生态系统的演变。

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