--- title: "中国推出了 AI 驱动的碳追踪器，以支持国家的排放峰值和碳中和目标" type: "News" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/282027469.md" description: "中国推出了一套基于人工智能的碳排放核算系统——ScienceOne·Yuheng，以支持其到 2030 年实现碳排放峰值和到 2060 年实现碳中和的减排目标。该系统通过整合各个行业的数据和自动化流程，提高了碳核算的准确性。它能够衡量中国绿色产品对全球排放的影响，并为国家温室气体清单和碳交易市场提供精确的数据。该举措旨在增强中国在全球碳市场中的地位，并改善碳核算方法" datetime: "2026-04-08T11:10:47.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/282027469.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/282027469.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/282027469.md) --- # 中国推出了 AI 驱动的碳追踪器，以支持国家的排放峰值和碳中和目标 （第一财经）4 月 8 日——中国推出了一套基于人工智能的碳排放核算系统，涵盖从生产和消费使用到自然来源（如森林）等各个方面。该工具旨在帮助国家实现 2030 年达到碳排放峰值和 2060 年实现碳中和的减排目标。 ScienceOne·Yuheng 碳核算模型旨在满足中国应对碳变化的战略需求，并将碳排放核算从手动、传统方法推进到智能、系统化和动态的过程。该模型的主要开发者之一、中国科学院上海高等研究院的副主任魏巍今天在新闻发布会上表示。 魏巍表示，手动计算碳排放面临几个重大挑战。行业多样性高，专业壁垒大，数据格式多样且难以处理，核算周期长，人工成本高，结果往往缺乏精确性或细致的时空分辨率。 研究团队构建了一个专门的 AI 代理，基于中国科学院的 ScienceOne 科学基础模型，使用大型语言模型进行驱动。魏巍表示，该代理提高了碳核算的准确性和完整性，并通过与多个部门和行业的连接，确保数据频繁更新和高效整合。 得益于该系统，ScienceOne·Yuheng 能够精确测量中国的绿色产品对全球减排的贡献。例如，该模型可以计算出中国在 2024 年出口的风力涡轮机和太阳能电池板在制造过程中产生了约 200 万吨温室气体，但在运营期间将全球节省约 3.5 亿吨的温室气体，具体数据在新闻发布会上公布。 在实际层面上，ScienceOne·Yuheng 可以为编制国家温室气体清单、建立碳排放交易市场、评估重点行业的碳足迹以及指导主要产业链的绿色转型提供更准确的数据。 该系统还将向国际组织提供中国的碳数据和标准，使中国在全球碳市场和碳关税谈判中拥有更强的发言权。 展望未来，研究团队计划在生产、消费、自然来源和碳追踪等方面深化开发，旨在产生专有算法、数据和碳核算结果，魏巍补充道。 编辑：金·泰勒 ### 相关股票 - [PGJ.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/PGJ.US.md) - [DRAG.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/DRAG.US.md) - [KGRN.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/KGRN.US.md) - [ICLN.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/ICLN.US.md) - [MCHI.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/MCHI.US.md) - [KRBN.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/KRBN.US.md) ## 相关资讯与研究 - [全球碳定价合作进入新阶段](https://longbridge.com/zh-CN/news/286974603.md) - [中国储能 领跑全球](https://longbridge.com/zh-CN/news/286687012.md) - [AI 叙事拐点，中国 AI 公司要押上更多筹码](https://longbridge.com/zh-CN/news/286854711.md) - [大摩重磅：中国 AI，开始进入 “赚钱时代”](https://longbridge.com/zh-CN/news/286510683.md) - [中国 AI，或许正在重演丰田逆袭底特律的剧本](https://longbridge.com/zh-CN/news/286587017.md)