--- title: "神秘 “欢乐马” 空降屠榜，碾压 Seedance 2.0，视频 AI 又变天了？" type: "News" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/282038772.md" description: "神秘视频模型 HappyHorse-1.0 空降 Artificial Analysis 榜首，大幅领先 Seedance 2.0 等产品，引发热议。其归属未明，猜测指向基于 daVinci-MagiHuman 的优化版本，或与阿里有关。更重要的是，开源模型正逼近闭源水平，行业格局或生变。" datetime: "2026-04-08T12:24:08.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/282038772.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/282038772.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/282038772.md) --- # 神秘 “欢乐马” 空降屠榜，碾压 Seedance 2.0，视频 AI 又变天了？ 周二深夜，AI 圈炸了。 在全球知名 AI 评测平台 Artificial Analysis 的 Video Arena 榜单上，一个代号为**「HappyHorse-1.0」**的神秘视频生成模型悄然空降——没有发布会，没有技术博客，没有任何公司背书，直接以碾压式的姿态登顶榜首。 截止发稿，文本生视频赛道，Elo 积分飙至**1357 分**，领先刚登顶五天的 Seedance 2.0 84 分，比第三名和第四名的 SkyReels V4 和 Kling 3.0 1080p Pro 高出超过 100 分。HappyHorse-1.0 一个模型，就拉开了整个行业梯队的差距。 图像生视频赛道更是跑出了**1402 的恐怖高分**，刷新了该榜单的历史纪录。 唯一稍显逊色的，是在包含原生音效的「视频 + 音频」综合排名上，HappyHorse 屈居第二，略低于 Seedance 2.0。 **** ## **这个榜单，没那么容易刷** 很多人第一反应是：这不会是刷分吧？ 这个质疑并非没有道理。但 Artificial Analysis 的排名机制，决定了它比普通跑分榜更难被轻易操控——所有排名均来自全球真实用户的「蒙眼二选一」盲测投票，用户在完全不知情的情况下，对两段生成结果进行对比选择，最终汇总成 Elo 积分。 模型团队无法通过刷题作弊，反映的是普通人看过之后最真实的感知偏好。 当然，也有人指出，Artificial Analysis 的盲测样本中人像生成、口播类内容占比超过 60%，而 HappyHorse 在人像场景上天然具备优势，这在一定程度上可能造成了评测分数与实际综合能力之间的落差。 X 上的讨论者也因此分成了两派：怀疑派认为 HappyHorse 与 Seedance 2.0 在人物细节、动态连贯性上仍有可见差距；支持者则对其潜力寄予厚望，尤其期待它能解决多镜头序列中画质一致性这一行业痛点。 其次，根据网上的测评，普通人对这款模型的评价普遍很高。 ## **"欢乐马"究竟是谁的马？** 这才是整个 AI 圈最想搞清楚的问题。 X 上的猜测来得很快。最先被注意到的，是官网的语言排序：**普通话和粤语排在英语前面**。对于一个面向全球用户的产品，这个顺序相当反常——背后团队来自中国，基本可以确认。 名字本身也是线索。2026 年是农历马年，「HappyHorse」这个命名藏着不太含蓄的马年梗，今年早些时候「Pony Alpha」也玩过类似套路。于是嫌疑名单迅速拉长：腾讯和阿里的创始人都姓马，天然在列；有人押注小米，觉得雷军一贯低调，喜欢突然亮牌；也有人觉得气质更像 DeepSeek，毕竟 DS 此前曾悄悄上线过视觉模型，后来又悄悄下线了。 X 用户 Passluo 的评论颇为意味深长："这匹快乐马是谁的？阿里、腾讯，还是小米？" __ ## **技术层面的"破案"** 光靠名字猜不够，技术圈随即开启了福尔摩斯模式。 X 用户 Vigo Zhao 把 HappyHorse-1.0 的公开基准数据拿去和已知模型逐条核对，找到了一个高度吻合的对象：**daVinci-MagiHuman**——也就是今年 3 月上线 GitHub 的开源模型「达芬奇魔法人类」。 ****视觉质量、文本对齐、物理一致性等多项数据逐项对得上，官网结构也几乎一样，两者同为单流 Transformer 架构，同为音视频联合生成，支持的语言列表完全一致。这种程度的重合，很难用巧合解释。 目前技术圈认可度较高的结论是：**HappyHorse 是 daVinci-MagiHuman 联合开发方之一的 Sand.ai，基于开源模型优化的迭代版本**，核心目的是验证模型在用户真实偏好下的表现上限，为后续商业化落地做铺垫。 daVinci-MagiHuman 于 2026 年 3 月 23 日正式开源，是两支年轻团队合作的产物： 一支来自上海创智学院生成式 AI 研究实验室，另一支是北京的 Sand.ai（三呆科技）。模型采用 150 亿参数的纯自注意力单流 Transformer，将文本、视频、音频三种模态的 token 全部塞进同一个序列里联合建模。 ## **另一条线索，指向阿里淘天** 与此同时，坊间还流传着另一个版本的猜测： **HappyHorse 背后的核心团队，来自阿里淘天集团「未来生活实验室」，由前快手副总裁、可灵技术负责人张迪领衔。** 公开资料显示，张迪于 2025 年底加盟阿里，执掌淘天集团「未来生活实验室」。该实验室是阿里电商核心算法团队，集结了顶尖技术人才与核心算力资源，专注大模型与多模态前沿领域，成立仅一年有余，已在国际顶会发表 10 余篇高质量论文。 值得一提的是，这一传闻发酵的时间节点，恰好与阿里港股今日的活跃表现有所重叠——当然，这只是一个有趣的巧合，目前并无任何实锤将两者直接挂钩，不宜过度解读。 ## **这件事真正重要的信号** 不论 HappyHorse 最终花落谁家，这次事件传递的行业信号已经足够清晰。 长期以来，开源视频模型与闭源产品之间横亘着一道效果层面的可见差距——在需要向客户交付的场景里，开源模型的生成质量始终未能跨过「可用」到「可交付」的门槛。可灵、Seedance 等闭源产品的定价权，在相当程度上正是建立在这一差距之上。 **这一次，一个基于开源模型的产品，在以真实用户感知为基准的盲测排行榜上，首次正面比肩了当前主流闭源竞争对手。** 对于依赖这一差距构建定价权的闭源厂商而言，这至少是一个值得认真对待的信号。 按照 Artificial Analysis 的「盲测屠榜」惯例，当一个匿名模型赚足关注度后，官方通常会在一周内正式「认领」。 **或许就在这几天，我们就会知道答案了。** 在这个马年，真正值得关注的，或许不是哪匹马跑得最快，而是赛道本身，正在变宽。 ### 相关股票 - [09988.HK](https://longbridge.com/zh-CN/quote/09988.HK.md) - [00241.HK](https://longbridge.com/zh-CN/quote/00241.HK.md) - [KBAB.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/KBAB.US.md) - [BABX.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/BABX.US.md) - [BABA.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/BABA.US.md) ## 相关资讯与研究 - [钉钉换标，陈航再闹天宫](https://longbridge.com/zh-CN/news/281824049.md) - [汇通达 2025 年业绩解读：“新零售 +AI” 双轮驱动 开辟未来增长新赛道](https://longbridge.com/zh-CN/news/281981683.md) - [一个人的职场价值，到底能被 AI 复刻多少。](https://longbridge.com/zh-CN/news/281977041.md) - [武大文科教授硬核跨界 AI：半年项目量猛涨 4000%，重构 AI 图表生产力](https://longbridge.com/zh-CN/news/282059675.md) - [AI 短剧，苦等一个《狂飙》](https://longbridge.com/zh-CN/news/281745226.md)