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title: "百度指伐谋 Agent 2.0 夺全球第一 高难度任务领先同类 Agent"
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description: "百度智能云的伐谋 Agent 2.0 在机器学习基准测试 MLE-Bench 中再次夺冠，刷新最佳成绩。该产品将于今年 5 月正式发布，具备高难度任务的显著胜率，超越主流大模型。伐谋 2.0 在演化策略和长程记忆机制上进行了升级，支持多路径探索和逻辑一致性。该产品已吸引数千家企业使用，覆盖多个核心领域，显著提升了研发效率和风险控制能力。"
datetime: "2026-04-10T11:22:30.000Z"
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# 百度指伐谋 Agent 2.0 夺全球第一 高难度任务领先同类 Agent

百度智能云旗下企业级算法优化智能体「百度伐谋 Agent 2.0」，近日再次登顶机器学习工程基准测试 MLE-Bench，刷新最佳成绩（SOTA）。百度称，该产品将于今年 5 月 Create 2026 百度 AI 开发者大会上正式发布。

MLE-Bench 由 OpenAI 设立，包含 75 个源自 Kaggle 竞赛的真实工程问题，测试 AI 在模型训练、数据准备、实验运行等全流程的端到端能力。去年 10 月，伐谋首次登顶该榜单。

## 高难度任务胜率领先 演化策略与长程记忆升级

最新评测显示，在统一运行标准下，百度伐谋 2.0 在「高难度」任务上的综合胜率显著领先，超越了搭载 Claude-Opus-4.6 等主流大模型的同类智能体。

百度表示，伐谋 2.0 在演化策略、长程记忆机制及底层基础设施方面进行了升级，包括增强演化策略支持智能体多路径并行探索及回溯调整，以及长程记忆机制协助维持长链条任务的逻辑一致性。百度表示，依托全栈 AI 云基础设施，算法演化叠代效率明显提升。此外，无算法背景的业务人员可用自然语言及数据文件发起需求，系统自动输出可解释、可交互的决策方案。

## 覆盖汽车、金融、能源等领域 科研场景助力航天与灾害预测

百度称，百度伐谋上线至今已吸引数千家企业使用，覆盖零售、金融、制造、能源、交通等核心领域。汽车制造方面，阿尔特太乙与伐谋合作研发御风智能预测系统，将单次风阻验证时间从 10 小时压缩至数分钟，整车研发周期平均缩短 25%。金融风控方面，中信百信银行引入伐谋 7×24 小时挖掘风险特征，效率提升 100%，风控模型风险区分度提升 2.41%。能源基建方面，中国能建广东院用伐谋解决海上风电电缆桥架布置难题，节省近一周工期。交通信控方面，鄂尔多斯伊金霍洛旗引入伐谋信控平台后，车均延误降低 18%，高峰通行用时降低 50% 以上。

北京工业大学团队将伐谋引入中国空间站微型气相色谱柱设计实验，大幅提升分离效率；天津大学团队用于灾害预测模型选优，将原本以「周」为单位的科研探索压缩至 6 小时内出成果。百度智能云近期还开源了 Famou for Science 项目，基于多智能体协同模式构建虚拟科研团队，支持长线科研任务自动化推进。

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