--- title: "看完小红书黑客松的 59 个热血团队，我们想推荐这 6 个｜本周 AI 项目推荐" type: "News" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/282440461.md" description: "本周小红书举办了史上最大规模的 AI 黑客松，评审了 59 个团队，最终推荐了 6 个项目。此次活动考验了参赛者的创意、组队和协作能力，尽管现场网络问题仍然存在。参赛者积极分享项目创意，许多团队成员是活跃的创业者，代表了当前 AI 应用的趋势和用户需求。" datetime: "2026-04-12T09:20:45.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/282440461.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/282440461.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/282440461.md) --- # 看完小红书黑客松的 59 个热血团队，我们想推荐这 6 个｜本周 AI 项目推荐 **本期 AI 项目推荐都来自小红书黑客松。** 本周去小红书史上最大黑客松做了一次评审。 “史上最大” 是我加的噱头，这其实是小红书第一次办围绕 AI 的 48 小时的黑客松。去年他们办了一届独立开发者大赛，区别是一个都是比较成熟的产品来参赛，另一个更多是考验 48 小时里的创意、组队、协作和一起 hack 的能力——这都是 “看人” 的思路。 这一届的规模着实够大，场地也大，一些参加过不少黑客松的选手表示这是他们参加的规模最大的黑客松。不过很多选手也依然吐槽了现场的网络，这似乎是所有黑客松都没解决好的问题。这也给 48 小时开发增加更多挑战。 48 小时，临时组队。比赛分硬件组和软件组，来自不同领域的评委最后一天看 demo 听 pitch，与团队交流。打分选出的 10 强可以在最终的大舞台上展示自己，再最终评出各自赛道的三强，与一个全场大奖。 和这些团队交流，给这些产品打分的过程里，能发现小红书的黑客松的独特之处。 “和很多黑客松不同，我发现在一开始交流时候，没有人会藏着掖着，他们都会而且很想分享给你自己的项目创意和想法。” 一名参赛者在交流时说。 **小红书花了不少心思挑选和邀请不同选手参赛，这批人里大多数都在小红书平台上 “build in public ”。** 他们是今天各种最新 AI 工具和应用产品的用户，同时很多人自己也是一些创业公司创始人，他们普遍在小红书上十分活跃，在这个平台上推介自己产品、与用户直接交流。 **这都意味着，参赛群体的很多想法对今天 AI 应用创业方向和用户整体需求都是很有代表性的样本。** 在和普遍 00 后、甚至 10 后也已出现的参赛选手们深入交流了一天后，这是我的几个观察，以及想要推荐的几个项目。 这些项目并不都是最终获得官方奖项的项目，甚至本身也不一定会成为单独的产品，但这几个项目多数来自多个创业者组成的团队，这意味着它们对于今天 AI 应用方向有更大参考价值，且有更大可能继续做下去或是变成某个更成熟的产品的一部分。 ## “数据” 所有人都知道数据将会是接下来的关键。我看到的很多项目，本质上都是在用各种创意方式来换得用户数据更多权限。 比如很巧妙的用 “头悬梁” 的方式，通过摄像头 + 视觉模型能力来识别你的 “不良行为”，再通过包括电击、AI 大声 “辱骂” 等方式帮你戒掉陋习的 AI 头带。噱头吸引用户，第一视角数据才是宝矿。 比如设计成水母形态，再加上毫米波雷达的床头灯，通过收集你的身体姿态等更多数据，结合一个 agent 产品，来给你提供基于睡眠的更复杂的健康建议。“睡眠经济的 agent”。 **项目推荐：无为创造** **这个团队瞄准 AI 硬件井喷过程里的数据孤岛问题，想做一个开放的 agent 框架，用于在一个地方处理你的 Plaud，Looki，Ray-Ban Meta 们的所有数据，并让这些不同硬件彼此能获得其他设备的数据，从而更好联动。同时，他们也做了一个硬件方案，让用户可以积木化 diy 自己的 AI 硬件，通过这个开放 agent 框架来打通所有硬件的数据。** **其中，给不同硬件搭建统一 agent 框架是个有意思的思路，而且它不是让所有数据统一成语言数据后由语言模型处理，而是想要端到端处理。以及，像心率、血压这类生理 “信号” 数据，在目前的 AI 应用中并未被真正地 “接进来” 并进行落地处理。他们想要通过统一的 Agent 框架来解决这些问题，把这些原始的、非结构化的信号数据也纳入端到端处理的范畴，以实现更深层次的信息挖掘和更实时的交互 。** 可以设想一个场景，Agent 通过手机知道用户第二天有早班飞机，到了凌晨，卧室的摄像头控件识别到用户还未起床，便会调用外部的发声控件来呼叫用户起床 。 商业模式上，他们认为硬件本身不作为主要盈利点，主要依靠软件的订阅制服务来收费。 团队成员包括吴鑫全，何宇帆，赵秋童，李玥。其中包括多位有大厂背景而正在创业的 founder。 ## 急需跳出龙虾对想象力的限制 比赛分成了软件和硬件两个赛道，我的感受是硬件的想法整体比软件组的产品更吸引人。一个最重要原因，就是软件还是困于 “虾化” 的趋势，最年轻最有创意的人们今天依然太容易被 “龙虾” 限制想象力。各种不同描述的 “虾” 已经让人没太大兴趣。 反而是硬件出发的一些项目体现出更大想象力。 **项目推荐：Grounded** **一个叫 Grounded 的项目，要造一个一站式硬件设计平台，用户想要的个性化的硬件产品，可以通过自然语言描述需求，Agent 自动完成方案推荐、电路设计、下单等流程。** 比如你是个想用和其他同学的小天才手表都长得不同的智能手表的小孩，你可以画一个或者描述一个你想要的样子，用这个 agent 完成后续一切流程，最终拿到可以简单组装起来的组件，得到你自己的独一无二小天才手表。 团队由贺永贤和夏利维组成，一个是已拿到早期融资的创业公司 CTO，另一个有大量硬件设计全流程的经验。这是个绝佳组合。 据了解这个项目会继续做下去，并计划推出正式版本。 ## 交互依然大有可为 在这样的背景下，吸引我注意力的几个软件产品，都是从交互入手，包括 AI 能力带来的生成式 UI 的具体落地，以及如何用 AI 更熟悉的交互来处理人类熟悉的元素。两个对应的项目，做出 “注意力 UI” 的 Attune，和要通过 “服务好” AI 来做更好看 PPT 的 Monoslides，值得关注。 **项目推荐：Attune** 它希望通过追踪用户动态注意力来重构网页浏览体验。它目前是一个浏览器插件形态，通过 AI 分析将页面上的可交互元素汇集到鼠标周围，并能根据用户兴趣提供额外功能（如数据可视化）。当用户处于浏览状态时，自动隐藏干扰信息。 你可以理解它是一个 AI 悬浮球的更原子化版本，当你在一些网页浏览，看到想要进一步了解的信息时，这个插件会跳出，供你一键完成你要做的动作。 “不要你再去找各种 UI 界面，让 UI 界面来找你”。 团队成员很有意思：设计师背景的 Edward 罗国荣，此前开发出的灵动岛 AI“Vibe Island”，非常受欢迎，你可以在 Mac 的灵动岛上与你所有 AI Agents 交互；在一起做 AI 应用创业的，此前拿过小红书独立开发者大赛奖项的莫少政和伍海玮，多款产品也已经有数量可观的忠实用户。 **这个产品也引来 Monolith 的曹曦在现场询问：如果像你们这样大厂出来又自己开发产品的团队，都不需要融资，那怎么办。** **项目推荐：Monoslides** 乍一看这是自 “又一个 AI PPT”，不过作为黑客松项目，它的主要探索是，做 PPT 这类内容的过程，也应该 CLI 化：目前大模型因未被训练解压缩 PPT 文件读取 XML 结构，导致缺乏对优质设计的认知。而他们通过三层基建——使用 AI 熟悉的 SVG 作为中转格式、用 “Design Token” 解构设计以激活大模型认知、自研浏览器内 Linux 沙盒环境以降低 Agent 成本——来提升生成质量。 团队包括薛来和张纪翔。薛来已经是连续创业者。 **项目推荐：Vibe Center** 一个想打造 AI 时代交互新入口的硬件，简单说就是干掉键盘，围绕 AI 使用方式做一个新的硬件输入设备。 它 48 小时做出来的原型长这样： 屏幕，转纽，几个按钮，一个麦克风。集快捷指令、语音意图输入、多 AI 进程监控和本地知识库（记忆）于一体。其中，把所有 AI 产品的记忆统一到这个端侧设备上，也是一个有意思的方向。 这个产品也是团队成员王炳翰自己刚成立的创业公司的产品方向。他此前在安克，接下来的计划是，把这个产品做的更好看。他表示新品马上会做出来。团队成员还包括李梓豪，李星廷 。 也就是说，AI 给交互带来改变的潜能远没有被彻底兑现，这些都比做各种虾更有意思。 ## be Founder, not just builder 这次黑客松有很多本身就是创始人的选手，同时也注定会出现一些因为此次黑客松而可能最终决定创办公司开始创业的选手。一个叫做 Mira 的团队让我印象深刻。 **项目推荐：Mira** 这是一个三拨人组成的团队，从想法到硬件手搓到最终展示，都从零开始用 48 小时完成。 团队包括王健乐，王莹，胡立桐，崔瑶，王俊凯，何源。 **他们从零开始做了一个皮克斯跳跳灯 Mira 。你可以和它交互，也可以接入更多数据让它更懂你。比如他们可以实现的一个场景：它对应的 agent 能获取你的邮箱权限，它知道你一直在等待一个 offer，当你收到打开这个 offer 后，Mira 会理解这种心情，开始开心跳舞和闪灯，与你一起庆祝。** 这几个人 24 小时不睡觉 “极限建模，六次打版，用两台拓竹 A1 打印 48 小时不停工把外观完成。然后硬件部分，换了六套硬件方案，舵机烧了，电池坏了，最后 48 小时快截止的时候做出来 Mira”。他们拍了展示视频，但这台灯又在扭动时候掉下桌子，摔坏了关节，最终没法实时展示。 他们是前 10 最后压轴展示的团队，但最终没有得到大奖。 其实这个团队已经呈现出一种小创业公司的结构，用 48 小时以一个 AI 化组织的形式去做一个没做过的任务。这也是这次小红书改成 “看人” 逻辑后，自然会冒出的典型的团队。 未来可期。 ## 叙事与小红书的孵化器属性 除了这些令人兴奋的项目。在黑客松过程里，能处处感受得到还有小红书平台自己在 AI 浪潮里的可能性。 “如果我的产品发到小红书上呢？” 这已经是每个团队默认的思考方式，它意味着这些开发者、已经是或者潜在会成为创始人的年轻人们，今天设计产品的第一时间，就开始考虑通过叙事和传播来获得增长的问题。 去年的独立开发者大会，很多比较成熟产品，都是在小红书上做用户运营获得反馈来更新产品。今年黑客松的很多选手，进一步把小红书作为快速验证想法，快速试错，进而判断产品形态的场所。它成了这些创始人们对创业关键问题做判断时绕不开的第一环。 小红书已经是 AI 创业公司和产品的重要分发渠道、产品试错和运营用户的默认场所（可能没有之一）。 **这是个好的变化。新一波创业者普遍意识到讲故事能力是非常重要的能力。你能看到每个产品都尝试建立自己的叙事。不过在看了前 10 名的 demo 演讲，还是会明显感觉到，和我们在硅谷参加的以及我们自己举办的一些交流分享相比，这些往往已经是创业公司创始人的年轻人和硅谷的 “对手” 对比，在如何对更大群体的公众讲述自己的产品并 “贩卖” 一下梦想上，普遍还是有些差距。最终获得全场大奖的口袋吉他产品，除了硬件本身的设计很棒外，他也是展示做的最像一场真正产品发布会的团队，这对获得投资人和评委认可都很有帮助。** 从这次的赛程设置，以及打分的标准设定来看，小红书自己明显也在寻找可能的投资标的，它显然把叙事能力作为了看人的重要指标，它也能够通过社区本身的流量扶持、运营方法分享等，提供其他平台没有的价值，这些都在让小红书长出孵化器的属性。 **所以，如果有一天小红书的黑客松发展成了 YC demoday 或 a16z speedrun 大会，估计没人会感到意外。** ### 相关股票 - [SOXX.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/SOXX.US.md) - [512760.CN](https://longbridge.com/zh-CN/quote/512760.CN.md) - [XSD.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/XSD.US.md) - [XHS.NA](https://longbridge.com/zh-CN/quote/XHS.NA.md) - [PSI.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/PSI.US.md) - [SMH.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/SMH.US.md) - [588780.CN](https://longbridge.com/zh-CN/quote/588780.CN.md) - [588170.CN](https://longbridge.com/zh-CN/quote/588170.CN.md) - [159995.CN](https://longbridge.com/zh-CN/quote/159995.CN.md) - [159325.CN](https://longbridge.com/zh-CN/quote/159325.CN.md) - [512480.CN](https://longbridge.com/zh-CN/quote/512480.CN.md) - [159998.CN](https://longbridge.com/zh-CN/quote/159998.CN.md) - [512720.CN](https://longbridge.com/zh-CN/quote/512720.CN.md) ## 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