--- title: "ETAGIBOT 在 APC 2026 大会上宣布 2026 年为 “部署元年”，加速具身人工智能生产力时代的到来" type: "News" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/283181550.md" description: "AGIBOT 在 2026 年的 AGIBOT 合作伙伴大会 (APC) 上宣布将 2026 年定为 “部署第一年”，标志着物理人工智能系统的大规模商业部署的开始。该公司旨在从证明机器人能力转向提供一致的规模价值。AGIBOT 推出了全系列的机器人产品组合和新的 XYZ 体现在智能框架，概述了开发和部署的各个阶段。该公司还推出了七种标准化的生产力解决方案，以增强各行业的实际应用，强调模块化和可衡量的投资回报率" datetime: "2026-04-17T18:05:41.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/283181550.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/283181550.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/283181550.md) --- # ETAGIBOT 在 APC 2026 大会上宣布 2026 年为 “部署元年”，加速具身人工智能生产力时代的到来 /PRNewswire/ -- AGIBOT 今天在 2026 年 AGIBOT 合作伙伴大会 (APC) 上概述了其关于具身智能的长期战略愿景，宣称 2026 年将是物理 AI 系统大规模商业部署的第一年，这些系统将带来可衡量的生产力提升。 继续阅读 AGIBOT 创始人、董事长兼首席执行官 Edward Deng 在 APC 2026 上发言 AGIBOT 揭示其具身智能 XYZ 曲线 在经历了三年的快速演变，从研发到大规模生产再到商业化，AGIBOT 强调了行业的根本转型：人工智能正在从数字认知转向现实世界的执行。随着具身系统开始在物理环境中可靠运行，行业正进入一个关键阶段，在这个阶段，可扩展的部署和切实的生产力价值正在大规模实现。在此背景下，AGIBOT 正在将自己定位为新兴物理 AI 生态系统的关键架构师。 "行业正在从证明机器人能做什么，转向证明它们能在规模上持续交付什么价值，" AGIBOT 创始人、董事长兼首席执行官 **Edward Deng** 说。"在 AGIBOT，我们专注于使具身智能可部署，将运动、交互和操作智能结合成一个能够在现实世界约束下运行的系统。我们的目标不仅是构建有能力的机器人机器，而是将它们转变为可以在各行业中扩展的可靠生产力单元。" **基于统一物理智能架构的全系列产品组合** 在 APC 2026 上，AGIBOT 揭示了其最新的技术架构，定位自己为唯一提供涵盖人形机器人、轮式平台和多形态机器人全系列、全场景产品的公司，适用于不同的尺寸和应用。 该产品组合的核心是 AGIBOT 的 "一个机器人身体与三种智能" 框架，这是一个工程就绪的范式，将运动、交互和操作智能整合为一个统一的系统。在这个架构中，机器人身体不仅作为智能的物理载体，还作为与现实世界的关键接口，在这里感知、决策和执行必须在力、精度、时机和安全等真实物理约束下运行。这种智能与具身之间的紧密结合使机器人能够超越孤立的能力，朝着在复杂环境中的全领域泛化发展。 在具身 AI 领域，AGIBOT 拥有最全面的全栈技术系统，涵盖 "大脑" 和 "身体"，并通过行业领先的大规模生产能力不断迭代其产品组合，同时系统性地在越来越复杂的现实场景中扩大部署。 **具身智能的 XYZ 框架** 在 APC 2026 上，AGIBOT 引入了一个清晰的 XYZ 曲线框架，以定义具身智能行业的发展轨迹。 - X 曲线 (2022–2026) 代表发展和早期采用阶段，在这一阶段，基础性突破使机器人能够实现类人运动。这个阶段的特点是发展状态数据飞轮、运动智能的快速进步，以及机器人硬件的稳定性以支持大规模生产。 - Y 曲线 (2026–2030) 标志着部署增长阶段，重点从能力验证转向大规模价值创造。在这一阶段，生产力开始接近人类水平，推动因素包括部署状态数据飞轮、交互智能的扩展，以及基于场景的操作智能部署，导致具身代理能够执行真实任务的出现。 - 展望未来，Z 曲线 (2030 年及以后) 代表部署和普及阶段，智能从定量积累演变为定性突破。泛化能力显著扩展，集体智能出现，机器人在特定领域开始超越人类生产力。 随着 2026 年被宣布为 "部署第一年"，AGIBOT 正式将行业转型为可衡量的生产力时代。这个里程碑通过公司宣布将在 2026 年 3 月推出第 10,000 台机器人来强调，反映了制造规模和加速的现实世界采用。结合快速的收入增长，AGIBOT 已确立自己为全球增长最快的具身 AI 公司之一。 **推动现实世界采用的七个标准化解决方案** 为了加速商业化，AGIBOT 推出了七个针对高价值行业场景的标准化生产力解决方案：**装卸、工业处理、物流分拣、引导和零售辅助、零售服务站、安全巡逻和工业及商业清洁**。每个解决方案将硬件、AI 模型和数据系统整合为一个统一、可重复的部署包，从而实现更快的推出周期和更低的集成复杂性。与传统的机器人部署高度依赖定制化不同，AGIBOT 的方法强调模块化、可扩展性和可衡量的投资回报。 在制造、物流、零售和公共基础设施等领域的现实世界部署的支持下，这些解决方案已展示出可量化的影响，从提高效率和精度到降低劳动力成本和增强服务能力。这种以解决方案为驱动的模式标志着将具身 AI 从试点项目转向可扩展生产力基础设施的关键一步。 **推出 AIMA，一个完整的开放架构用于具身人工智能** AGIBOT 进一步巩固其作为生态系统建设者的角色，宣布推出 AIMA（AI Machine Architecture），这是行业首个完整的开放技术系统，用于具身智能。AIMA 设计为 "1+3+X" 架构，包含一个统一的机器人操作系统（Link-U OS）、三个核心开发平台 - LinkCraft 用于运动创作、LinkSoul 用于交互设计，以及 Genie Studio 用于任务开发 - 以及一个可扩展的生态系统层，支持广泛的应用。"X" 代表 AGIBOT 具身代理框架，能够在商业、工业和家庭场景中进行部署，同时支持开发者和生态系统合作伙伴。 这个全栈架构提供了一个端到端的工具链，从低级系统控制到高级应用开发，显著降低了构建具身人工智能解决方案的复杂性和成本。通过持续的开源和平台扩展，AGIBOT 已经吸引了一个快速增长的全球开发者和合作伙伴社区，为可扩展的生态系统创新奠定了基础。 **构建全球生态系统以迎接生产力的下一个阶段** 在未来五年内，AGIBOT 计划投资超过 20 亿元人民币以扩展其生态系统，与领先大学、行业合作伙伴和开发者合作，构建具有全球竞争力的具身人工智能基础设施。AGIBOT 还旨在支持数千个合作伙伴，培养大规模的开发者社区，推动技术创新和商业应用。展望 2030 年，AGIBOT 设想具身智能将达到广泛应用的阶段，释放万亿规模的市场潜力，使机器人成为各行业生产力的基础层。 通过对齐技术、生态系统和商业部署，AGIBOT 旨在开启一个由具身人工智能驱动的生产力新时代。 欲了解更多信息，请访问 AGIBOT 网站 AGIBOT.com 并关注 AGIBOT： https://www.facebook.com/AGIBOT.zhiyuan https://x.com/AGIBOT\_zhiyuan https://www.instagram.com/AGIBOT\_ https://www.tiktok.com/@agibot\_ https://www.youtube.com/@AGIBOT-robot **关于 AGIBOT** AGIBOT 致力于通过人工智能与机器人技术的结合推动创新，创造世界领先的通用具身机器人产品和应用生态系统。AGIBOT 基于机器人身体的基础，融合交互、操作和运动智能 - "1 个机器人身体，3 种智能" - 是行业内领先的机器人公司，提供完整的产品组合并在所有主要应用场景中进行部署。2026 年 3 月，AGIBOT 宣布推出其第 10,000 台机器人，标志着大规模生产和部署的重大里程碑。 来源 AGIBOT ### 相关股票 - [AIIO.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/AIIO.US.md) - [ROBO.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/ROBO.US.md) - [ARKQ.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/ARKQ.US.md) - [HUMN.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/HUMN.US.md) ## 相关资讯与研究 - [发那科联手谷歌剑指实体 AI！全市场规模最大的机器人 ETF 华夏 (562500) 跃升 3%，成交额超 8 亿，交投活跃](https://longbridge.com/zh-CN/news/286503841.md) - [中国智驾被掏空？](https://longbridge.com/zh-CN/news/287150534.md) - [不用手、不用喊，我 “想” 了一下，机器人真的动了](https://longbridge.com/zh-CN/news/287003768.md) - [这一次，不比炫技，比谁更能 “干活”](https://longbridge.com/zh-CN/news/286642857.md) - [人工智能时代重新理解管理](https://longbridge.com/zh-CN/news/286684213.md)