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title: "梁文锋被曝史上首次融资！DeepSeek V4 彻底摆脱英伟达"
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description: "DeepSeek 首次寻求外部融资，计划以不低于 100 亿美元的估值筹集至少 3 亿美元，打破了其不融资的传统。创始人梁文锋希望通过融资增强公司的资金实力，以应对激烈的 AI 竞争。DeepSeek V4 的发布已多次推迟，预计将采用万亿参数的 MoE 架构，提升算力和薪酬以吸引顶尖研究者。"
datetime: "2026-04-18T02:24:28.000Z"
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# 梁文锋被曝史上首次融资！DeepSeek V4 彻底摆脱英伟达

今早，AI 圈都被这个消息震撼了。

外媒 The Information 曝出，DeepSeek 正寻求首次外部融资！

打破「从不融资」铁律的 DeepSeek，这次寻求以不低于 100 亿美元的估值，筹集至少 3 亿美元的资金。

在极其烧钱的 AI 大模型开发竞赛中，DeepSeek 也需要充实资金弹药库了。

## **曾经的 DeepSeek，坚决不融资**

对冲基金巨头幻方量化旗下的 DeepSeek，在 R1 引起硅谷和华尔街轩然大波后，多次拒绝了国内顶级风投和科技巨头的投资意向。

DeepSeek 这次选择启动融资，意味着梁文锋终于做出了巨大的转变。

此前，作为技术理想主义者的他，一直希望保持 DeepSeek 的独立性，不受商业压力的干扰。

上一次发布新一代模型，还是在 2025 年 DeepSeek R1 爆火时。如今，DeepSeek 已经让全行业等了一年半。

如果此次融资成功，DeepSeek 就可以拥有更多算力，同时还能开出更高薪酬，防止顶尖研究者流失。

不过，由于 DeepSeek「中国初创公司」的身份，一些美国风险投资人态度会比较谨慎。

DeepSeek V4 的发布时间一再推迟，同时 AI 圈的竞争环境已经大变样。

如今全球的各大顶尖模型都在快速迭代，中美两国的科技巨头们正凭借财大气粗的优势不断占领高位。

或许，这种压力终于促使 DeepSeek 转变了融资策略。

## **V4，一场万亿参数的硬仗**

按照 The Information 的说法，V4 原定今年 2 月亮相，但已跳票多次。

路透在 4 月初给出的最新时间窗口是「未来几周内」。

从目前已知信息来看，V4 的规模和野心远超前代。

-   参数量跃升至万亿级别。

V4 采用 MoE 架构，总参数约 1 万亿，但每个 token 仅激活约 370 亿参数，推理成本与 V3 持平。这个设计思路延续了 DeepSeek 一贯的效率优先哲学。

来源网络的爆料图

-   上下文窗口扩展到 100 万 token。

V4 引入了一套名为 Engram 的条件记忆架构，实现了对超长上下文的恒定时间检索。据内部测试，在 100 万 token 长度下的信息召回率达到 97%，远超 V3 在 128K 上下文时的表现。

-   原生多模态。

据 FT 报道，V4 将是 DeepSeek 首个原生多模态模型，支持文本、图像和视频生成。此前 DeepSeek 的模型一直以纯文本为主，而其他旗舰模型早已拥抱多模态。

-   代码能力大幅强化。

V4 从立项之初就以代码生成为核心目标。内部 benchmark 显示 SWE-bench 成绩超过 80%，HumanEval 达到 90%。据称 V4 能处理整个代码仓库级别的复杂 bug 修复，在长上下文代码推理上的表现将超越 Claude 和 GPT 系列。

此外，还有爆料称，V4 预计将分两个版本发布。

完整版超万亿参数，针对高级推理和复杂代码任务优化，面向华为昇腾芯片；轻量版约 2000 亿参数，面向通用对话和 API 服务，可在其他国产芯片上运行。

开源方面，V4 计划以 Apache 2.0 协议开放权重，延续 DeepSeek 一贯的开源策略。

什么时候能用上？多个信源指向 4 月底。

3 月 9 日，一个名为「V4 Lite」的版本曾短暂出现在 DeepSeek 平台上随后被撤下。

4 月初，又有开发者发现 API 节点上出现了 V4 Lite 的测试版本，推理速度提升 30%，128K 上下文的信息召回率从 45% 跳到了 94%。

DeepSeek 近日还在内蒙古乌兰察布发布了服务器运维工程师和交付经理的招聘岗位，这是该公司首次公开招聘算力基础设施相关的驻场人员。

种种迹象表明，V4 已经不在实验室里了，而是在为大规模部署做最后准备。

## **老黄最不想看到的事正在发生**

V4 延期的核心原因，跟模型本身关系不大。真正的难点，是一场底层硬件的大迁移。

DeepSeek 之前所有模型都基于英伟达芯片训练。但 V4 走了一条不同的路。

据路透报道，V4 将运行在华为最新的昇腾芯片上。

DeepSeek 的工程师们花了大量时间解决 V4 对华为芯片的适配问题，重写核心代码，从英伟达的 CUDA 生态迁移到华为的 CANN 架构。

这是一个技术决策，也是一个战略信号。

DeepSeek 刻意没有给英伟达和 AMD 提前提供 V4 做优化适配，而是将早期访问权限独家给了国产芯片厂商。

如果 V4 在华为芯片上跑出有竞争力的性能，它将是全球第一个不依赖英伟达的前沿 AI 模型。

老黄本人对此也不淡定。

他在近期采访中直言，DeepSeek 基于华为平台的新模型「对美国来说将是一个糟糕的结果」。

言下之意是，一旦 AI 模型被优化为在中国硬件上跑得最好，美国芯片的护城河就不再牢固。

## **3 亿美元，脱离英伟达生态？**

如今，即便是以「花小钱办大事」著称的 DeepSeek，也无法仅靠一家持续输血。

据斯坦福大学 2026 年度 AI 指数报告，截至今年 3 月，美国顶级模型与中国最强竞品之间的性能差距仅剩 2.7 个百分点。差距越小，每一步追赶的边际成本越高。

就在本月，OpenAI 刚以 3000 亿美元估值完成 400 亿美元融资，相比之下，3 亿美元也算不得天文数字。

V4 真正的赌注，在于它要证明前沿 AI 可以完全脱离英伟达生态独立运转。

3 亿美元，押的就是这一把。

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