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title: "“硬件老兵” 与 “芯片沙皇” 齐升任，苹果显露 AI 竞赛底牌：SoC"
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description: "苹果公司任命约翰·特纳斯为新任首席执行官，并提拔约翰尼·斯鲁吉为首席硬件工程师，标志着其加速自主研发芯片的战略。此举旨在将硬件与软件紧密结合，避免不必要的资本支出。与其他科技巨头相比，苹果在人工智能领域采取了更为谨慎的投资策略，依赖谷歌的 Gemini 模型支持其 AI 功能。"
datetime: "2026-04-22T01:30:32.000Z"
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# “硬件老兵” 与 “芯片沙皇” 齐升任，苹果显露 AI 竞赛底牌：SoC

智通财经 APP 获悉，周一，除了苹果公司 (AAPL.US) 宣布任命硬件主管约翰·特纳斯 (John Ternus) 为新任首席执行官，同时还宣布了一项重要的人事晋升，这项晋升对于衡量公司的发展方向可能同样重要。接替特纳斯担任硬件主管的是约翰尼·斯鲁吉 (Johny Srouji)，他领导着苹果自主研发芯片的团队。苹果为斯鲁吉设立了一个新的头衔——首席硬件工程师，该任命即刻生效。特纳斯将于 9 月 1 日正式就任 CEO。

## 苹果规避大幅 AI 资本支出

随着苹果公司逐步实现所有 iPhone、Mac、AirPods 等产品芯片的自主研发，特纳斯和斯鲁吉的组合可谓实力强劲。两位高管在 2023 年接受采访时表示，这项酝酿多年的战略使苹果能够将硬件和软件紧密结合，开发自身所需的特定功能，同时避免不必要地浪费宝贵的计算能力。

深度剖析苹果的资本支出结构可以发现，库克时代的经营哲学更倾向于通过极致的供应链管理与高利润的服务生态 (AppleCare、iCloud、App Store 分成) 来回报股东。这与硅谷同行走上了截然不同的道路。

迄今为止，苹果公司在人工智能领域的战略主要体现为规避巨额的资本支出;相比之下，微软 (MSFT.US)、谷歌 (GOOGL.US)、亚马逊 (AMZN.US) 和 Meta(META.US) 等巨头每年合计投入数千亿美元的资本支出，用于新建数据中心并为其配备昂贵的人工智能芯片。在开发基础性人工智能模型这一关键环节上，苹果同样选择了暂缓自研，转而依赖谷歌的 Gemini 模型来为其人工智能功能提供云端支持——其中包括备受瞩目的 Siri 重大升级，该升级在经历延期后，预计将于今年晚些时候正式推出。

斯鲁吉当时表示：“因为我们并不向外部销售芯片，所以我们专注于产品本身，这让我们能够自由地进行优化。” 而且这种可扩展的架构使我们能够在不同的产品之间重复利用组件。”

去年 12 月，斯鲁吉否认了有关他计划离职的传闻，当时其他几位高管相继离职。他的新职位凸显了苹果公司对芯片战略的重视，随着人工智能在设备上的应用日益广泛，这一战略的重要性也将与日俱增。在斯鲁吉的领导下，苹果开始自主研发更多类型的芯片，减少了对英特尔 (INTC.US)、高通 (QCOM.US) 和博通 (AVGO.US) 等外部厂商的依赖。

尽管特纳斯几个月来一直被视为接替库克 (库克于去年 11 月年满 65 岁) 的热门人选，但许多分析师认为，签下斯鲁吉同样至关重要。奥本海默公司的分析师在周二的一份报告中写道：“我们认为，任命斯鲁吉担任新设立的首席硬件官一职是苹果公司迄今为止最积极的举措。苹果不仅留住了一位世界顶尖的芯片设计师，还确保了其芯片/硬件/软件一体化战略得以保留和加强。”

在英特尔和 IBM 任职之后，斯鲁吉于 2008 年加入苹果公司，当时距离苹果推出首款搭载三星核心处理器的 iPhone 还不到一年。斯鲁吉加入苹果一个月后，苹果以 2.78 亿美元收购了芯片初创公司 P.A. Semiconductor，从此开启了芯片定制化的发展之路。

2010 年，斯鲁吉及其团队推出了苹果首款用于 iPhone 的定制处理器。如今，定制芯片已成为科技领域最热门的趋势之一，谷歌、亚马逊、Meta、微软和特斯拉 (TSLA.US) 等公司纷纷转向自主研发人工智能芯片，以减少对英伟达 (NVDA.US) 稀缺且昂贵的图形处理器的依赖。

在云工作负载方面，苹果则依赖谷歌的张量处理单元 (TPU)，而非英伟达的芯片。

## 押注自研芯片

在 2023 年接受采访时，特纳斯表示，在他为苹果公司效力二十余年期间，“苹果最深刻的变化” 在于 “我们现在能够自主研发如此多的技术，其中最重要的当然是芯片。”

特纳斯说道：“我们一直拥有一支杰出的设计团队，也打造了这些精美的产品，但这些都受限于现有资源。”

库克执掌苹果后期，苹果在供应链方面最重要的举措之一就是开始将生产转移到美国本土。所有科技巨头主要都在台积电 (TSM.US) 位于亚洲的工厂以及位于亚利桑那州的新建工厂生产芯片。英伟达最近取代苹果，成为台积电最大的客户。

苹果不断增强的芯片实力包括大力投资台积电亚利桑那州工厂以及德州仪器 (TXN.US) 在美国新建的两家工厂。作为一项到 2029 年投资 6000 亿美元的美国投资计划的一部分，苹果公司在去年 8 月份表示，它正在 “引领美国端到端芯片供应链的构建”。

苹果高管在 2023 年接受采访时表示，其芯片团队已发展到数千名工程师，在全球各地的芯片实验室工作，包括以色列、德国、奥地利、英国、日本和美国。虽然苹果目前尚未生产用于在云端运行人工智能工作负载的数据中心芯片，但一些分析师预测，苹果最早可能在今年与博通合作开发服务器芯片。

迄今为止，苹果几乎完全专注于终端设备上的人工智能功能，该公司表示，这种策略能够为用户及其数据提供一流的安全性和隐私保护。

“他们的目标是继续成为运行人工智能软件的最佳平台，所有在苹果芯片上测试或运行人工智能程序的人都一致认为苹果芯片是最好的，” Creative Strategies 首席执行官 Ben Bajarin 表示。

苹果的关键自研芯片包括用于 Mac 的 M 系列处理器 (自 2020 年起取代英特尔处理器) 以及 iPhone 的核心 A 系列芯片。这两款芯片都被称为系统级芯片 (SoC)。苹果在 2025 年发布的最新 A19 和 M5 系列芯片中内置了神经网络加速器，用于在设备上运行人工智能程序。

Srouji 在 2023 年表示，苹果在人工智能领域拥有优势，因为 “我们拥有芯片、硬件、软件和机器学习，所有这些都集中在一个团队中。”

该公司表示，他们在每个 GPU 核心中都内置了神经加速器，使开发者能够更快地在不同任务之间切换。苹果于 2017 年发布了其最初的人工智能神经网络引擎。

在调制解调器方面，苹果在 2019 年开始摆脱对高通的依赖，当时苹果斥资 10 亿美元收购了英特尔调制解调器业务的大部分股份，此前苹果与高通就一系列诉讼达成了和解。苹果在 2025 年初悄然发布了其首款 iPhone 调制解调器 C1，并预计在 9 月份的 iPhone 18 中推出 C1X。Bajarin 预测，到明年年底，所有 iPhone 调制解调器都将由苹果自行生产。

Bajarin 说道：“即使它们在性能上永远无法赶上高通，我认为这即使在 Pro 手机上也不会造成太大影响。我认为它只需要在你的覆盖范围内运行良好，速度足够快，而且不会耗尽电池电量。”

## 在斯鲁吉的领导下进行整合

去年 9 月，苹果公司发布了自主研发的 iPhone 无线芯片 N1，取代了博通的芯片。近十年来，AirPods 和 Apple Watch 中的网络芯片一直由苹果公司自行研发。

尽管如此，苹果仍将继续依赖外部厂商提供大量小型芯片。它从 Arm Holdings(ARM.US) 获得关键处理器的架构授权，并从博通和高通等公司获得其他技术授权。它依赖三星的内存和德州仪器等厂商的模拟芯片。

斯鲁吉周一在给苹果员工的一封电子邮件中表示，他将把硬件开发整合到一个统一的部门，而不是像现在这样分为工程和技术两个部门。斯鲁吉表示，他将把硬件部门组织成五个团队：硬件工程、芯片、先进技术、平台架构和项目管理。

被任命领导苹果平台架构的蒂姆·米勒在去年 9 月份接受采访时表示，自主研发的芯片才是 “魔法所在”。“当我们拥有控制权时，我们就能做到单纯购买商用芯片无法做到的事情，” 他说道。

对苹果公司而言，高层人事变动之际，华尔街正质疑其人工智能战略，以及专注于设备而非云计算是否是正确的选择。该公司股价今年下跌了 2%，在除微软和特斯拉之外的所有大型科技巨头中表现最差。

媒体对特纳斯和斯鲁吉的采访是在 2023 年 12 月进行的，大约在 OpenAI 发布 ChatGPT 一年后，ChatGPT 开启了生成式人工智能的繁荣。

当时，当被问及如何看待苹果在人工智能领域似乎落后的担忧时，斯鲁吉表示：“我不认为我们落后了。”

特纳斯笑着补充道，他 “并不太担心”。

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