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title: "不只靠 GPU！Meta 数十亿美元加注亚马逊 Graviton，AWS 自研 CPU 挺进 AI 算力核心"
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description: "Meta 与亚马逊达成数十亿美元协议，将租用数千万个 Graviton CPU 核心以支撑 AI 智能体业务。随着 AI 进入 “后训练” 与智能体时代，CPU 凭借协同计算优势重回主流视线。Meta 正通过联手英伟达、Arm 及亚马逊构建多元化算力体系，打破 GPU 单一主导格局。"
datetime: "2026-04-24T12:59:02.000Z"
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# 不只靠 GPU！Meta 数十亿美元加注亚马逊 Graviton，AWS 自研 CPU 挺进 AI 算力核心

Meta 与亚马逊达成一项历时数年、价值数十亿美元的芯片采购协议，将使用亚马逊云服务旗下 Graviton CPU 芯片支撑其 AI 智能体业务，此举标志着长期被 GPU 主导的 AI 芯片格局正悄然生变。

根据协议，**Meta 将租用数千万个 AWS Graviton 芯片核心，其中大部分部署于美国境内。**两家公司均未披露具体金融条款，但亚马逊副总裁、杰出工程师 Nafea Bshara 表示，**协议期限为三至五年**。此次合作将使 Meta 跻身 AWS 规模最大的五家 Graviton 客户之列。

此次交易是 Meta 近期一系列大手笔基础设施投资的延续。该公司在过去数周内已分别与 CoreWeave 和 Nebius 签署协议，两笔交易合计金额高达 480 亿美元，主要用于租用英伟达 GPU 资源。与此同时，Meta 于周四宣布将于 5 月裁员约 8000 人，占员工总数的 10%，以抵消持续高企的 AI 投资成本。

对于 AWS 而言，此次协议进一步验证了 Graviton 芯片在 AI 工作负载领域的商业可行性。就在同一周，亚马逊追加 50 亿美元投资 Anthropic，该协议同样包含 Anthropic 大规模使用 Graviton 核心的条款。亚马逊美股盘前涨近 2%。

## 交易细节：规模庞大，覆盖 AI 智能体核心场景

根据双方披露的信息，**Meta 将在此次协议框架下使用数十万枚 Graviton 物理芯片，合计调用数千万个芯片核心。**Bshara 表示，Meta 此前已小规模使用 Graviton，此次系跨越式扩张。

Meta 此次采购的是**AWS 最新一代产品 Graviton5**——基于 Arm 架构的 3 纳米制程 CPU 芯片。Bshara 表示，AWS EC2 平台上，Graviton 可提供同等计算选项中最优的性价比，**同时能耗较同类产品低约 60%。**

"Meta 在供应侧拥有极为丰富的选择空间，但他们选择了 Graviton5，正是看中了其价格与性能的平衡，"Bshara 说。

Meta 基础设施负责人 Santosh Janardhan 在声明中表示："扩展至 Graviton，使我们能够以所需的性能和效率，在我们的规模下运行 AI 智能体背后的 CPU 密集型工作负载。"

## CPU 重获青睐，AI 智能体驱动需求反转

过去数年，AI 算力叙事几乎被 GPU 全面主导，CPU 一度沦为配角。然而，随着 AI 智能体（AI Agent）的崛起，这一格局正在悄然改变。

市场研究机构 Futurum Group 半导体研究总监 Brendan Burke 指出，C**PU 与 GPU 在 AI 工作负载中具有良好的协同性——CPU 负责运行特定应用并将任务反馈给 GPU，两类芯片共同支撑 AI 智能体执行多样化任务。**

CPU 还在大型语言模型的"后训练"（post-training）阶段发挥关键作用——即在预训练完成后，对模型进行面向特定目标的精细调优过程中，CPU 承担着重要的计算职能。

英特尔 CEO Lip-Bu Tan 本周四也在分析师会议上印证了这一趋势，称其 Xeon 服务器芯片目前处于供不应求的状态。"过去几年，高性能计算的叙事几乎清一色围绕 GPU 和其他加速器展开。但近几个月来，我们看到了清晰的信号，CPU 正重新成为 AI 时代不可或缺的基础，"他表示。

Burke 认为，"对于最顶尖的前沿 AI 实验室而言，其对 CPU 的需求几乎没有上限。"

## Meta 多元化芯片战略持续扩张

Meta 此次与 AWS 的合作，是其今年以来持续推进的多元化芯片采购战略的组成部分。**除本次 Graviton CPU 协议外，Meta 今年已先后与英伟达、超威半导体（AMD）及 Arm Holdings 达成合作协议。**

Meta 表示，此次新协议体现了公司对基础设施的多元化布局理念，也表明没有任何单一芯片架构能够高效承载所有计算任务。

Meta 的 AI 智能体野心亦为上述需求提供了直接驱动力。该公司于去年 12 月以逾 20 亿美元收购 AI 智能体初创公司 Manus，后者专注于开发能够执行复杂任务的 AI 智能体产品。此外，Meta 本月初发布了一年来首个新 AI 模型 Muse Spark，并表示后续将有更多模型发布计划。

Meta 与 AWS 的合作渊源可追溯至约 2016 年，但此前主要集中于核心云服务、亚马逊 Bedrock 平台的使用，以及从 AWS 租用 GPU 集群。Bshara 表示，Meta 自 2017 年起便开始从 AWS 租用英伟达 GPU。

## AWS 借势巩固 Graviton 商业版图

对 AWS 而言，拿下 Meta 这一标志性客户，是 Graviton 芯片大规模商用化进程中的重要里程碑。Bshara 是芯片公司 Annapurna Labs 的联合创始人，该公司于 2015 年被亚马逊收购，此后成为 AWS 内部芯片研发的核心力量。

**Graviton 已吸引 Adobe、苹果、Snowflake 等知名企业采用，当前正在进一步巩固其在 AI 基础设施领域的市场地位。**Bshara 表示，"Graviton 是许多基础模型公司最常用的预训练平台之一，Meta 是最新加入的重要客户。"

与此同时，AWS 在芯片领域并未完全聚焦于自研路线。今年 3 月，AWS 宣布与 AI 推理芯片初创公司 Cerebras 达成合作，将在其数据中心内部署 Cerebras 的推理芯片，进一步拓宽其芯片生态的多样性。

Burke 认为，Meta 与 AWS 的这笔协议，将进一步强化市场对 Graviton 在 AI 时代价值的认可。"这是一个具有重要证明意义的案例，"他说。

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