ETfal 推出 HappyHorse-1.0，这款排名第一的 AI 视频模型，成为官方 API 合作伙伴

Happy Horse，一款全新的先进视频模型，现已于 4 月 27 日通过 fal 的生成媒体云向开发者和企业开放。

, /PRNewswire/ -- 在 2026 年 4 月 27 日，fal 推出了 HappyHorse-1.0 的开发者和企业访问权限，该 AI 视频模型在文本转视频和图像转视频的人工分析视频竞技场中排名第一。fal 是该模型的首批官方 API 提供商之一，开发者在发布当天即可通过其生成媒体平台立即访问。

访问 HappyHorse-1.0 API 和 Happy Horse Playground 网站

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开发者和企业客户可以通过 fal 的四个 API 端点访问 HappyHorse：图像转视频、参考转视频、文本转视频和视频编辑。fal 提供开发者友好的 Python 和 JavaScript SDK，以减少手动 REST 集成时间。fal 的 API 端点实际上暴露了模型的统一多模态能力（口型同步和音效），而不仅仅是静音视频。使用 fal，您可以选择 720p 或 1080p 分辨率，并支持 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4 等格式，以确保您的内容适合各种社交平台。fal 还保证所有生成输出的完整商业权利。fal 的快速推理速度经过最新 AI 基础设施技术优化，使其成为通过 HappyHorse-1.0 API 生成内容的最快方式之一。

官方 Happy Horse API 端点

您可以通过 fal 访问官方 API，提供 4 个 API 端点。您可以在 fal.ai 的仪表板上的 API 密钥页面获取 API 密钥：

• https://fal.ai/models/alibaba/happy-horse/image-to-video
• https://fal.ai/models/alibaba/happy-horse/reference-to-video
• https://fal.ai/models/alibaba/happy-horse/text-to-video
• https://fal.ai/models/alibaba/happy-horse/video-edit

关于 HappyHorse-1.0

HappyHorse-1.0 由阿里巴巴的淘天未来生活实验室在阿里巴巴 Token Hub 部门下构建，是首个在基于盲人偏好投票的人工分析排行榜中登顶的视频模型：用户比较两个未标记的剪辑并选择更好的一个，而不知道哪个模型生成了哪个。该模型在文本转视频中获得了 1333 的 Elo，在图像转视频（无音频）中获得了 1392 的 Elo，超越了目前所有其他经过基准测试的视频生成模型。

HappyHorse-1.0 由张迪领导，他是一位拥有 15 年 AI 行业经验的资深人士，曾担任快手的副总裁和 Kling AI 的技术架构师，2025 年底重新加入阿里巴巴。fal 的发言人指出：“HappyHorse 以生成 1080p 视频、同步音频、强光照和真实、情感、细致的细节而闻名。”

该模型的核心架构是一个统一的 40 层自注意力 Transformer，能够在单次前向传递中共同生成视频和音频，没有交叉注意力模块，也没有单独的音频后处理步骤。结果是同步的视听输出，支持七种语言的本地口型同步：英语、普通话、粤语、日语、韩语、德语和法语。团队声称在单个 NVIDIA H100 GPU 上生成 1080p 输出的时间约为 38 秒。

Happy Horse 的应用场景

该模型支持从产品宣传和社交内容到多镜头序列的各种应用场景，确保角色在帧之间的一致性。相机方向的保真度，包括 “慢推镜头”、“高空起重机镜头” 和 “微风与强风” 等提示，是开发者构建视频制作工作流程的一些关键差异化因素。要开始使用 Happy Horse，请访问 fal。

关于 fal： fal 是一个为开发者和企业提供的生成媒体平台，专注于图像、视频、音频和 3D 模型的高性能推理和微调。它为像 HappyHorse-1.0、Seedance 2.0、Nano Banana 和 Flux 等最先进的模型提供低延迟 API，服务于游戏、电商和创意制作等行业。fal 一直是生成媒体领域主要模型发布的首批官方 API 提供商之一。该平台支持自助和企业客户，提供即时模型访问、高吞吐量基础设施和专门的机器学习工程支持。

来源：fal