<p>Happy Horse，一款全新的先进视频模型，现已于 4 月 27 日通过 fal 的生成媒体云向开发者和企业开放。</p>
<p>, /PRNewswire/ -- 在 2026 年 4 月 27 日，fal 推出了 HappyHorse-1.0 的开发者和企业访问权限，该 AI 视频模型在文本转视频和图像转视频的人工分析视频竞技场中排名第一。fal 是该模型的首批官方 API 提供商之一，开发者在发布当天即可通过其生成媒体平台立即访问。</p>
<p><strong>访问 HappyHorse-1.0 API 和 Happy Horse Playground 网站</strong></p>
<p>继续阅读</p>
<p>开发者和企业客户可以通过 fal 的四个 API 端点访问 HappyHorse：图像转视频、参考转视频、文本转视频和视频编辑。fal 提供开发者友好的 Python 和 JavaScript SDK，以减少手动 REST 集成时间。fal 的 API 端点实际上暴露了模型的统一多模态能力（口型同步和音效），而不仅仅是静音视频。使用 fal，您可以选择 720p 或 1080p 分辨率，并支持 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4 等格式，以确保您的内容适合各种社交平台。fal 还保证所有生成输出的完整商业权利。fal 的快速推理速度经过最新 AI 基础设施技术优化，使其成为通过 HappyHorse-1.0 API 生成内容的最快方式之一。</p>
<p><strong>官方 Happy Horse API 端点</strong></p>
<p>您可以通过 fal 访问官方 API，提供 4 个 API 端点。您可以在 fal.ai 的仪表板上的 API 密钥页面获取 API 密钥：</p>
<ul>
<li>https://fal.ai/models/alibaba/happy-horse/image-to-video</li>
<li>https://fal.ai/models/alibaba/happy-horse/reference-to-video</li>
<li>https://fal.ai/models/alibaba/happy-horse/text-to-video</li>
<li>https://fal.ai/models/alibaba/happy-horse/video-edit</li>
</ul>
<p><strong>关于 HappyHorse-1.0</strong></p>
<p>HappyHorse-1.0 由阿里巴巴的淘天未来生活实验室在阿里巴巴 Token Hub 部门下构建，是首个在基于盲人偏好投票的人工分析排行榜中登顶的视频模型：用户比较两个未标记的剪辑并选择更好的一个，而不知道哪个模型生成了哪个。该模型在文本转视频中获得了 1333 的 Elo，在图像转视频（无音频）中获得了 1392 的 Elo，超越了目前所有其他经过基准测试的视频生成模型。</p>
<p>HappyHorse-1.0 由张迪领导，他是一位拥有 15 年 AI 行业经验的资深人士，曾担任快手的副总裁和 Kling AI 的技术架构师，2025 年底重新加入阿里巴巴。fal 的发言人指出：“<em>HappyHorse 以生成 1080p 视频、同步音频、强光照和真实、情感、细致的细节而闻名。”</em></p>
<p>该模型的核心架构是一个统一的 40 层自注意力 Transformer，能够在单次前向传递中共同生成视频和音频，没有交叉注意力模块，也没有单独的音频后处理步骤。结果是同步的视听输出，支持七种语言的本地口型同步：英语、普通话、粤语、日语、韩语、德语和法语。团队声称在单个 NVIDIA H100 GPU 上生成 1080p 输出的时间约为 38 秒。</p>
<p><strong>Happy Horse 的应用场景</strong></p>
<p>该模型支持从产品宣传和社交内容到多镜头序列的各种应用场景，确保角色在帧之间的一致性。相机方向的保真度，包括 “慢推镜头”、“高空起重机镜头” 和 “微风与强风” 等提示，是开发者构建视频制作工作流程的一些关键差异化因素。要开始使用 Happy Horse，请访问 fal。</p>
<p><strong>关于 fal：</strong> fal 是一个为开发者和企业提供的生成媒体平台，专注于图像、视频、音频和 3D 模型的高性能推理和微调。它为像 HappyHorse-1.0、Seedance 2.0、Nano Banana 和 Flux 等最先进的模型提供低延迟 API，服务于游戏、电商和创意制作等行业。fal 一直是生成媒体领域主要模型发布的首批官方 API 提供商之一。该平台支持自助和企业客户，提供即时模型访问、高吞吐量基础设施和专门的机器学习工程支持。</p>
<p>来源：fal</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNDI3Jk5ld3NJdGVtSWQ9U0Y0NTA1MSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA0MjcyMjE4UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19TRjQ1MDUx?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNDI3Jk5ld3NJdGVtSWQ9U0Y0NTA1MSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA0MjcyMjE4UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19TRjQ1MDUx"/></p>

2 倍做多阿里巴巴 ETF - KraneShares

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2 倍做多 BABA ETF - GraniteShares

<p>fal 推出了 HappyHorse-1.0，这是排名最高的 AI 视频模型，通过其生成媒体云为开发者和企业提供访问。该模型在文本转视频和图像转视频方面表现出色，提供四个 API 端点，并支持多种分辨率和格式。HappyHorse-1.0 由阿里巴巴的淘天未来生活实验室开发，具有同步的视听输出，并支持多种语言。它旨在满足多种使用场景，包括产品推广和社交内容。fal 专注于高性能生成媒体解决方案，服务于游戏和电子商务等行业</p>

<p>Happy Horse, a new state of the art video model is now available April 27th via fal's generative media cloud for developers and enterprises</p>
<div class="lb-trans"><p>Happy Horse，一款全新的先进视频模型，现已于 4 月 27 日通过 fal 的生成媒体云向开发者和企业开放。</p>
</div><p>, /PRNewswire/ -- On April 27, 2026 fal launched developer and enterprise access to HappyHorse-1.0, the AI video model holding the #1 Elo ranking on the Artificial Analysis Video Arena in both Text-to-Video and Image-to-Video. fal is among the first official API providers for the model, giving developers immediate access through its generative media platform on the day of launch.</p>
<div class="lb-trans"><p>, /PRNewswire/ -- 在 2026 年 4 月 27 日，fal 推出了 HappyHorse-1.0 的开发者和企业访问权限，该 AI 视频模型在文本转视频和图像转视频的人工分析视频竞技场中排名第一。fal 是该模型的首批官方 API 提供商之一，开发者在发布当天即可通过其生成媒体平台立即访问。</p>
</div><p><strong>Access The HappyHorse-1.0 API &amp; Happy Horse Playground Website</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>访问 HappyHorse-1.0 API 和 Happy Horse Playground 网站</strong></p>
</div><p>Continue Reading</p>
<div class="lb-trans"><p>继续阅读</p>
</div><p>Developers and enterprise customers can access HappyHorse through four API endpoints on fal: image-to-video, reference-to-video, text-to-video, and video-edit. fal offers developer-friendly python and javascript SDKs to reduce manual REST integration time. fal's API endpoint actually exposes the model's unified multimodal capabilities (lip-sync and Foley sounds) rather than just silent video. With fal you have the option to pick between 720p or 1080p resolution and it supports formats like 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 to ensure your content fits various social platforms. fal also guarantees full commercial rights for all generated outputs. fal's lightning inference speed is optimized with the latest AI infrastructure technology, making it one of the fastest ways to generate content via the HappyHorse-1.0 API.</p>
<div class="lb-trans"><p>开发者和企业客户可以通过 fal 的四个 API 端点访问 HappyHorse：图像转视频、参考转视频、文本转视频和视频编辑。fal 提供开发者友好的 Python 和 JavaScript SDK，以减少手动 REST 集成时间。fal 的 API 端点实际上暴露了模型的统一多模态能力（口型同步和音效），而不仅仅是静音视频。使用 fal，您可以选择 720p 或 1080p 分辨率，并支持 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4 等格式，以确保您的内容适合各种社交平台。fal 还保证所有生成输出的完整商业权利。fal 的快速推理速度经过最新 AI 基础设施技术优化，使其成为通过 HappyHorse-1.0 API 生成内容的最快方式之一。</p>
</div><p><strong>Official Happy Horse API Endpoints</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>官方 Happy Horse API 端点</strong></p>
</div><p>You can access the official API via fal with 4 API endpoints. You can get an API key from the API Keys page in your dashboard at fal.ai:</p>
<div class="lb-trans"><p>您可以通过 fal 访问官方 API，提供 4 个 API 端点。您可以在 fal.ai 的仪表板上的 API 密钥页面获取 API 密钥：</p>
</div><ul>
<li>https://fal.ai/models/alibaba/happy-horse/image-to-video</li>
<li>https://fal.ai/models/alibaba/happy-horse/reference-to-video</li>
<li>https://fal.ai/models/alibaba/happy-horse/text-to-video</li>
<li>https://fal.ai/models/alibaba/happy-horse/video-edit</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>https://fal.ai/models/alibaba/happy-horse/image-to-video</li>
<li>https://fal.ai/models/alibaba/happy-horse/reference-to-video</li>
<li>https://fal.ai/models/alibaba/happy-horse/text-to-video</li>
<li>https://fal.ai/models/alibaba/happy-horse/video-edit</li>
</ul>
</div><p><strong>About HappyHorse-1.0</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于 HappyHorse-1.0</strong></p>
</div><p>HappyHorse-1.0, built by Alibaba's Taotian Future Life Lab under the Alibaba Token Hub division, is the first video model to reach the top of the Artificial Analysis leaderboard rankings based on blind human preference votes: users compare two unlabeled clips and pick the better one, with no knowledge of which model produced either. The model earned an Elo of 1333 in Text-to-Video and 1392 in Image-to-Video (no audio), placing it above every other video generation model currently benchmarked.</p>
<div class="lb-trans"><p>HappyHorse-1.0 由阿里巴巴的淘天未来生活实验室在阿里巴巴 Token Hub 部门下构建，是首个在基于盲人偏好投票的人工分析排行榜中登顶的视频模型：用户比较两个未标记的剪辑并选择更好的一个，而不知道哪个模型生成了哪个。该模型在文本转视频中获得了 1333 的 Elo，在图像转视频（无音频）中获得了 1392 的 Elo，超越了目前所有其他经过基准测试的视频生成模型。</p>
</div><p>HappyHorse-1.0 was led by Zhang Di, a 15-year AI industry veteran who previously served as VP at Kuaishou and technical architect of Kling AI, before rejoining Alibaba in late 2025. A fal spokesperson noted that &#34; <em>HappyHorse is known for producing 1080p video with synced audio, strong lighting, and realistic, emotional, and consistent detail.&#34;</em></p>
<div class="lb-trans"><p>HappyHorse-1.0 由张迪领导，他是一位拥有 15 年 AI 行业经验的资深人士，曾担任快手的副总裁和 Kling AI 的技术架构师，2025 年底重新加入阿里巴巴。fal 的发言人指出：“<em>HappyHorse 以生成 1080p 视频、同步音频、强光照和真实、情感、细致的细节而闻名。”</em></p>
</div><p>The model's core architecture is a unified 40-layer self-attention Transformer that generates video and audio jointly in a single forward pass, with no cross-attention modules and no separate audio post-processing step. The result is synchronized audiovisual output with native lip-sync support across seven languages: English, Mandarin, Cantonese, Japanese, Korean, German, and French. The team claims approximately 38-second generation time for 1080p output on a single NVIDIA H100 GPU.</p>
<div class="lb-trans"><p>该模型的核心架构是一个统一的 40 层自注意力 Transformer，能够在单次前向传递中共同生成视频和音频，没有交叉注意力模块，也没有单独的音频后处理步骤。结果是同步的视听输出，支持七种语言的本地口型同步：英语、普通话、粤语、日语、韩语、德语和法语。团队声称在单个 NVIDIA H100 GPU 上生成 1080p 输出的时间约为 38 秒。</p>
</div><p><strong>Happy Horse Use Cases</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Happy Horse 的应用场景</strong></p>
</div><p>The model supports use cases ranging from product promos and social content to multi-shot sequences with consistent character identity across frames. Camera direction fidelity, including cues like &#34;slow dolly push-in,&#34; &#34;overhead crane shot,&#34; and &#34;breeze versus strong wind,&#34; are some examples of key differentiators for developers building video production workflows. To get started with using Happy Horse, visit fal.</p>
<div class="lb-trans"><p>该模型支持从产品宣传和社交内容到多镜头序列的各种应用场景，确保角色在帧之间的一致性。相机方向的保真度，包括 “慢推镜头”、“高空起重机镜头” 和 “微风与强风” 等提示，是开发者构建视频制作工作流程的一些关键差异化因素。要开始使用 Happy Horse，请访问 fal。</p>
</div><p><strong>About fal:</strong> fal is a generative media platform for developers and enterprises, specializing in high-performance inference and fine-tuning across image, video, audio, and 3D models. It provides low-latency APIs for state-of-the-art models like HappyHorse-1.0, Seedance 2.0, Nano Banana, and Flux, serving industries such as gaming, e-commerce, and creative production. fal has been among the first official API providers for major model releases across the generative media landscape. The platform supports both self-serve and enterprise customers with immediate model access, high-throughput infrastructure, and dedicated ML engineering support.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>关于 fal：</strong> fal 是一个为开发者和企业提供的生成媒体平台，专注于图像、视频、音频和 3D 模型的高性能推理和微调。它为像 HappyHorse-1.0、Seedance 2.0、Nano Banana 和 Flux 等最先进的模型提供低延迟 API，服务于游戏、电商和创意制作等行业。fal 一直是生成媒体领域主要模型发布的首批官方 API 提供商之一。该平台支持自助和企业客户，提供即时模型访问、高吞吐量基础设施和专门的机器学习工程支持。</p>
</div><p>SOURCE fal</p>
<div class="lb-trans"><p>来源：fal</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjYwNDI3Jk5ld3NJdGVtSWQ9U0Y0NTA1MSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNjA0MjcyMjE4UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19TRjQ1MDUx" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=SF45051&amp;Transmission_Id=202604272218PR_NEWS_USPR_____SF45051&amp;DateId=20260427"/></p>

22:18 ETfal Launches HappyHorse-1.0, the #1-Ranked AI Video Model, as Official API Partner

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ETfal 推出 HappyHorse-1.0，这款排名第一的 AI 视频模型，成为官方 API 合作伙伴