--- title: "进入 Omniverse：制造业的模拟优先时代已经来临" type: "News" locale: "zh-CN" url: "https://longbridge.com/zh-CN/news/284393838.md" description: "这篇文章讨论了制造业向以仿真为先的转变，这一转变得益于高保真仿真和 OpenUSD 标准。文章强调了像 ABB Robotics 和 JLR 这样的公司如何利用 NVIDIA Omniverse 进行准确的仿真，从而缩短产品周期并提高设计效率。Tulip Interfaces 也被提及，通过实时数据集成增强工厂智能。文章强调了 SimReady 资产和 NVIDIA 的物理 AI 技术栈在现代工业应用中的重要性，鼓励开发者探索这些技术以获得运营收益" datetime: "2026-04-28T13:07:30.000Z" locales: - [zh-CN](https://longbridge.com/zh-CN/news/284393838.md) - [en](https://longbridge.com/en/news/284393838.md) - [zh-HK](https://longbridge.com/zh-HK/news/284393838.md) --- # 进入 Omniverse：制造业的模拟优先时代已经来临 _编辑者注：本文是_ _进入全宇宙_ _系列的一部分，专注于开发者、3D 从业者和企业如何利用_ _OpenUSD_ _和_ _NVIDIA Omniverse_ _的最新进展来转变他们的工作流程。_ 制造业传统的设计 - 建造 - 测试周期基于一个单一假设：现实世界的测试是唯一可靠的测试环境。 这一假设现在正在发生变化。 如今，高保真模拟生成的合成训练数据足够准确，可以用于生产级 AI。这使得感知系统、推理模型和自主工作流程能够在实时工厂环境中表现出色。 OpenUSD 已成为实现这一目标的连接标准，基于它构建的制造商已经体验到了可衡量的成果。 ## **SimReady：物理 AI 的内容标准** 随着物理 AI 成为工业操作的核心，制造商面临一个基础性挑战：资产在 3D 流程之间无法可靠传输。每当资产从计算机辅助设计工具转移到模拟平台时，物理属性、几何形状和元数据都会丢失——迫使团队从头开始重建。 SimReady 是基于 OpenUSD 构建的内容标准，定义了物理准确的 3D 资产必须包含的内容，以便在渲染、模拟和 AI 训练流程中可靠工作。 此外，NVIDIA Omniverse 库提供了物理准确的、照片级真实感的模拟层，在部署之前对 AI 模型进行训练和验证。 ## **制造商如何利用 NVIDIA 物理 AI 堆栈的四种方式** ### **ABB Robotics 以 99% 的准确率缩小模拟与现实之间的差距** ABB Robotics 已将 NVIDIA Omniverse 库直接集成到 RobotStudio HyperReality 中，这是其全球超过 60,000 名工程师使用的模拟平台。 该平台将机器人工作站表示为 USD 文件，运行与其物理对应物相同的固件，使得在生产线存在之前可以训练机器人、测试零件公差和验证 AI 模型。 合成训练变体——例如光照条件和几何差异——可以大规模生成，涵盖手动复制不切实际的场景。 “我们已经成功地垂直整合了完整的技术堆栈，并优化到一个点，现在在模拟版本上实现了 99% 的准确率，” ABB Robotics 业务线行业董事总经理 Craig McDonnell 说。 下游结果：产品引入周期减少高达 50%，调试时间减少高达 80%，总设备生命周期成本减少 30-40%。 ### **JLR 将四小时的气动模拟压缩到一分钟** JLR 将相同的模拟优先原则应用于车辆气动设计。工程师在超过 20,000 个与风洞相关的计算流体动力学模拟上训练神经替代模型——目前 95% 的气动热负荷在 NVIDIA GPU 上运行。 基于 Omniverse 构建并部署在 JLR 的神经概念设计实验室实时可视化气动变化，设计师调整车辆几何形状时，曾经需要四小时的结果现在只需一分钟。 ### **Tulip 为 Terex 带来实时工厂智能以实现运营收益** 一旦工厂进入生产，另一种智能挑战就开始了——这是单靠模拟无法解决的。 Tulip Interface 的 Factory Playback 平台展示了如何将现有基础设施转变为智能层，将操作记录转化为用户可以实际学习的内容。Tulip 在 NVIDIA Metropolis VSS Blueprint 上构建了 Factory Playback——一个从工厂摄像头数据中提取结构化智能的参考架构——将摄像头流、机器传感器数据和操作上下文连接成一个统一的时间线，展示实际发生的事情。 此外，Factory Playback 使用 NVIDIA Cosmos Reasonvision 语言模型实时解释摄像头流和操作员行为，在 NVIDIA GPU 上本地运行。 该系统在 Terex 部署，Terex 是一家拥有超过 40 家工厂的全球工业设备制造商，预计将实现 3% 的产量提升和 10% 的返工减少。 “我很期待看到制造商将 AI 的力量用于增强他们的日常能力，” Tulip Interfaces 的联合创始人兼首席信息官 Rony Kubat 说。 ## **开始使用** SimReady 资产、Omniverse 库和 NVIDIA 的物理 AI 堆栈为开发者提供了一个基础，可以在任何工业应用中采用、扩展和结合。以下是如何开始： - 在汉诺威博览会上查看 NVIDIA 和合作伙伴如何在工厂车间应用物理 AI。 - 开始使用这些免费的自学课程构建自主机器人、数字双胞胎和 AI 驱动的系统。 - 在 NVIDIA 开发者门户上探索 NVIDIA Isaac Sim 和 Omniverse 库。 - 在现有摄像头基础设施上部署 NVIDIA Metropolis VSS Blueprint，以从车间获得新见解。 - 在 GitHub 上探索 SimReady Foundation 规范框架。 - 浏览 NVIDIA Cosmos Cookbook 中针对机器人、模拟和自主系统的领域特定物理 AI 应用的食谱。 - 访问完整的 Omniverse 开发者中心。 - 加入社区，与其他开发者和创新者联系，他们正在利用 NVIDIA 技术构建未来。 ### 相关股票 - [NVDA.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/NVDA.US.md) - [ABBNY.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/ABBNY.US.md) - [NVD.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/NVD.US.md) - [NVDU.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/NVDU.US.md) - [IBOT.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/IBOT.US.md) - [NVDX.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/NVDX.US.md) - [TEX.US](https://longbridge.com/zh-CN/quote/TEX.US.md) - [NVD.DE](https://longbridge.com/zh-CN/quote/NVD.DE.md) ## 相关资讯与研究 - [埃能捷第二次亮相黄仁勋 GTC 主题演讲，波浪能项目推进中](https://longbridge.com/zh-CN/news/288469299.md) - [英伟达清华团队提出 Gamma-World：世界模型从「一个人玩」到「多人共处」](https://longbridge.com/zh-CN/news/288132315.md) - [电力仿真老三科梁信息冲刺 IPO，关联公司突击入股，过度依赖海外供应商](https://longbridge.com/zh-CN/news/288182795.md) - [环球圆桌对话：贸易保护主义高墙帮不了欧洲制造业](https://longbridge.com/zh-CN/news/288184967.md) - [YY Group 投资英伟达 Blackwell 架构基础设施 加速垂直劳动力 AI 战略](https://longbridge.com/zh-CN/news/288445727.md)